Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров.
Учитывая входной тензор формы `[batch, in_height, in_width, in_channels]` и тензор фильтра/ядра формы `[filter_height, filter_width, in_channels, Channel_multiplier]`, содержащий сверточные фильтры `in_channels` глубины 1, `глубина_конв2d` применяет разные фильтры к каждому входному каналу (расширяясь от 1 канала до каналов «channel_multiplier» для каждого), затем объединяет результаты вместе. Таким образом, на выходе есть каналы `in_channels *channel_multiplier`.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}Вложенные классы
| сорт | DepthwiseConv2dNative.Options | Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNative | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
| static <T расширяет TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> | create (Область области действия , ввод операнда <T>, фильтр операнда <T>, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DepthwiseConv2dNative. |
| статический DepthwiseConv2dNative.Options | dataFormat (строка dataFormat) |
| статический DepthwiseConv2dNative.Options | расширения (List<Long> расширения) |
| статический DepthwiseConv2dNative.Options | Явные Паддинги (Список<Long> Явные Паддинги) |
| Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static DepthwiseConv2dNative <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, фильтр операнда <T>, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DepthwiseConv2dNative.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| шаги | 1-D длиной 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения «входа». |
| прокладка | Тип используемого алгоритма заполнения. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр DepthwiseConv2dNative
общедоступный статический DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
Параметры
| формат данных | Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, каналы, высота, ширина]. |
|---|
общедоступные статические расширения DepthwiseConv2dNative.Options (расширения List<Long>)
Параметры
| расширения | Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1. |
|---|