ShuffleAndRepeatDataset

публичный финальный класс ShuffleAndRepeatDataset

Вложенные классы

сорт

ShuffleAndRepeatDataset.Options

Дополнительные атрибуты для ShuffleAndRepeatDataset .

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход < Ттип >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический ShuffleAndRepeatDataset	create ( Область видимости , Операнд <?> inputDataset, Операнд < TInt64 > bufferSize, Операнд < TInt64 > семя, Операнд < TInt64 > семя2, Операнд < TInt64 > count, Операнд <?>seedGenerator, List<Class<? расширяет TType >> outputTypes, List <Shape> outputShapes, Options... options) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ShuffleAndRepeatDataset.
Вывод <?>	ручка ()
статический ShuffleAndRepeatDataset.Options	reshuffleEachIteration (логическое значение reshuffleEachIteration)

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод < TType >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TType	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс < TType >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ShuffleAndRepeatDatasetV2».

Публичные методы

публичный вывод < TType > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static ShuffleAndRepeatDataset create ( Область действия, Операнд <?> inputDataset, Операнд < TInt64 > bufferSize, Операнд < TInt64 > семя, Операнд < TInt64 > семя2, Операнд < TInt64 > count, Операнд <?>seedGenerator, List<Class<? расширяется TType >> outputTypes, List <Shape> outputShapes, Options... options)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ShuffleAndRepeatDataset.

Параметры

объем	текущий объем
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр ShuffleAndRepeatDataset

публичный дескриптор вывода <?> ()

public static ShuffleAndRepeatDataset.Options reshuffleEachIteration (логическое значение reshuffleEachIteration)