Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g update <- (alpha +sign_decay *sign(g) *sign(m)) * g переменная <- переменная - lr_t * update
Вложенные классы
сорт | ПрименитьAddSign.Options | Дополнительные атрибуты для ApplyAddSign |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <T расширяет TType > ApplyAddSign <T> | |
Выход <Т> | вне () То же, что «вар». |
статический ApplyAddSign.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ApplyAddSign <T> create ( Область действия, Операнд <T> var, Операнд <T> m, Операнд <T> lr, Операнд <T> альфа, Операнд <T> SignDecay, Операнд <T> бета, Операнд <T > град, варианты... варианты)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyAddSign.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
вар | Должно быть из переменной(). |
м | Должно быть из переменной(). |
лр | Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр. |
альфа | Должно быть скаляр. |
знакРаспад | Должно быть скаляр. |
бета | Должно быть скаляр. |
выпускник | Градиент. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ApplyAddSign
общедоступный статический ApplyAddSign.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
использоватьLocking | Если «True», обновление тензоров var и m защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
---|