AutoShardDataset

публичный финальный класс AutoShardDataset

Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.

Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных по num_workers, возвращая сегментированный набор данных для индексного работника. Это попытка автоматически сегментировать набор данных путем изучения графа набора данных и вставки операции сегментирования перед входными данными в набор данных считывателя (например, CSVDataset, TFRecordDataset).

Этот набор данных выдаст ошибку NotFound, если мы не сможем автоматически сегментировать набор данных.

Вложенные классы

сорт

AutoShardDataset.Параметры

Дополнительные атрибуты для AutoShardDataset

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход < Ттип >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический AutoShardDataset.Options	autoShardPolicy (длинный autoShardPolicy)
статический AutoShardDataset	create ( Область видимости , Операнд <?> inputDataset, Операнд < TInt64 > numWorkers, Операнд < TInt64 > индекс, Список <Класс <? расширяет TType >> выходные типы, Список < Форма > выходные фигуры, Параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AutoShardDataset.
Вывод <?>	ручка ()

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод < TType >	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактный TType	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс < TType >	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный int	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «ExperimentalAutoShardDataset».

Публичные методы

публичный вывод < TType > asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

общедоступный статический AutoShardDataset.Options autoShardPolicy (Long autoShardPolicy)

public static AutoShardDataset create ( Область действия, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numWorkers, Operand < TInt64 > index, List<Class<? расширяет TType >> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию AutoShardDataset.

Параметры

объем	текущий объем
входной набор данных	Вариант тензора, представляющий входной набор данных.
numWorkers	Скаляр, представляющий количество рабочих, по которым распределяется этот набор данных.
индекс	Скаляр, представляющий индекс текущего работника из числа num_workers.
параметры	содержит значения необязательных атрибутов

Возврат

• новый экземпляр AutoShardDataset

публичный дескриптор вывода <?> ()