Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор.
Возвращает разреженную матрицу.
Плотный тензор `b` может быть скаляром; в противном случае `a` должна быть `SparseMatrix` 3-го ранга; в этом случае `b` должен иметь форму `[batch_size, 1, 1]`, и операция умножения будет транслироваться.
ПРИМЕЧАНИЕ. Даже если b равно нулю, структура разреженности выходных данных не меняется.
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход < Ттип > | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический SparseMatrixMul | |
Вывод <?> | выход () Плотный выходной тензор. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод < TType > asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static SparseMatrixMul create (область действия , операнд <?> a, операнд <? расширяет TType > b)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseMatrixMul.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
а | CSRSparseMatrix. |
б | Плотный тензор. |
Возврат
- новый экземпляр SparseMatrixMul