Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: `шкала * альфа * (exp(features) - 1)`
если < 0, в противном случае `масштабировать * функции`.
Используется вместе с `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN')`. Для правильного исключения используйте tf.contrib.nn.alpha_dropout.
См. [Самонормализующиеся нейронные сети] (https://arxiv.org/abs/1706.02515).
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | активации () |
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TNumber > Selu <T> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.