DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

публичный финальный класс DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра.

Вложенные классы

сорт DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options Дополнительные атрибуты для DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>
какВывод ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
static <T расширяет TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T>
create ( Область области, ввод операнда <T>, операнд <TInt32> filterSizes, операнд <T> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры ... )
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.
статический DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
dataFormat (строка dataFormat)
статический DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
расширения (List<Long> расширения)
статический DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
явное дополнение (List<Long> явное дополнение)
Выход <Т>
выход ()
4-D с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.

Унаследованные методы

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> create (область области действия , ввод операнда <T>, операнд <TInt32> filterSizes, операнд <T> outBackprop, шаги List<Long>, заполнение строк, параметры... параметры)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.

Параметры
объем текущий объем
вход 4-D с формой, основанной на data_format. Например, если data_format — это NHWC, то input — это четырехмерный тензор `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
фильтрРазмеры Целочисленный вектор, представляющий форму тензора `filter`, где `filter` — это четырехмерный тензор `[filter_height, filter_width, in_channels, deepwise_multiplier]`.
outBackprop 4-D с формой, основанной на data_format. Например, если data_format — это «NHWC», то форма out_backprop — это «[batch, out_height, out_width, out_channels]». Градиенты относительно результатов свертки.
шаги Шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свертки.
прокладка Тип используемого алгоритма заполнения.
параметры содержит значения необязательных атрибутов
Возврат
  • новый экземпляр DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

общедоступный статический DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

Параметры
формат данных Укажите формат входных и выходных данных. В формате по умолчанию «NHWC» данные сохраняются в следующем порядке: [пакет, высота, ширина, каналы]. Альтернативно, формат может быть «NCHW», порядок хранения данных: [пакет, каналы, высота, ширина].

общедоступные статические расширения DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options (расширения List<Long>)

Параметры
расширения Одномерный тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения «входа». Если установлено значение k > 1, между каждым фильтрующим элементом в этом измерении будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, подробности см. выше. Расширения размеров партии и глубины должны быть равны 1.

общедоступный статический DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options явноеPaddings (List<Long> явноеPaddings)

публичный вывод <T> вывод ()

4-D с формой `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. Градиент относительно входа «фильтра» свертки.