Обновите «*var» и «*accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.
accum += grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt(accum)) var = знак(prox_v)/(1+lr l2) max{|prox_v|-lr l1,0}
Вложенные классы
сорт | ПрименитьПроксимальныйАдаград.Параметры | Дополнительные атрибуты для ApplyProximalAdagrad |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет TType > ApplyProximalAdagrad <T> | |
Выход <Т> | вне () То же, что «вар». |
статический ApplyProximalAdagrad.Options | useLocking (логическое значение useLocking) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static ApplyProximalAdagrad <T> create ( Область действия, Операнд <T> var, Операнд <T> accum, Операнд <T> lr, Операнд <T> l1, Операнд <T> l2, Операнд <T> град, Параметры.. . параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию ApplyProximalAdagrad.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
вар | Должно быть из переменной(). |
накапливать | Должно быть из переменной(). |
лр | Коэффициент масштабирования. Должно быть скаляр. |
л1 | Регуляризация L1. Должно быть скаляр. |
л2 | Регуляризация L2. Должно быть скаляр. |
выпускник | Градиент. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр ApplyProximalAdagrad
public static ApplyProximalAdagrad.Options useLocking (логическое значение useLocking)
Параметры
использоватьLocking | Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может вызывать меньше конфликтов. |
---|