Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае.
См. [Быстрое и точное глубокое сетевое обучение с помощью экспоненциальных линейных единиц (ELU)] (http://arxiv.org/abs/1511.07289).
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Выход <Т> | активации () |
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический <T расширяет TNumber > Elu <T> |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.