SegmentMin

публичный финальный класс SegmentMin

Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.

Прочтите [раздел о сегментации](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор такой, что \\(output_i = \min_j(data_j)\\) где `min` больше `j`, так что `segment_ids[j] == i`.

Если min пуст для данного идентификатора сегмента `i`, `output[i] = 0`.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[1, 2, 2, 1],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Константы

Нить

OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

Выход <Т>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
статический <T расширяет TNumber > SegmentMin <T>	create (Область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет TNumber > сегменты) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SegmentMin.
Выход <Т>	выход () Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.RawOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка	toString ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	уведомить ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	toString ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса org.tensorflow.op.Op

абстрактная среда выполнения	окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция	оп () Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Из интерфейса org.tensorflow.Operand

абстрактный вывод <T>	какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора.
абстрактная Т	асТензор () Возвращает тензор в этом операнде.
абстрактная форма	форма () Возвращает (возможно, частично известную) форму тензора, на который ссылается Output этого операнда.
абстрактный класс<T>	тип () Возвращает тензорный тип этого операнда

Из интерфейса org.tensorflow.ndarray.Shaped

абстрактный интервал	классифицировать ()
абстрактная форма	форма ()
абстрактный длинный	размер () Вычисляет и возвращает общий размер этого контейнера в количестве значений.

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SegmentMin»

Публичные методы

публичный вывод <T> asOutput ()

Возвращает символический дескриптор тензора.

Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.

public static SegmentMin <T> create (область действия , данные операнда <T>, операнд <? расширяет TNumber > сегменты)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SegmentMin.

Параметры

объем	текущий объем
идентификаторы сегментов	Одномерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения данных. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.

Возврат

• новый экземпляр SegmentMin

публичный вывод <T> вывод ()

Имеет ту же форму, что и данные, за исключением измерения 0, которое имеет размер «k» — количество сегментов.