SegmentMin

الفصل النهائي العام SegmentMin

يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر.

اقرأ [القسم الخاص بالتجزئة](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) للحصول على شرح للشرائح.

يحسب موترًا بحيث يكون \\(output_i = \min_j(data_j)\\) حيث يكون `min` أعلى من `j` بحيث يكون `segment_ids[j] == i`.

إذا كان الحد الأدنى فارغًا لمعرف مقطع معين `i`، `output[i] = 0`.

على سبيل المثال: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[1, 2, 2, 1],
 #      [5, 6, 7, 8]]

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TNumber > SegmentMin <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SegmentMin جديدة.
الإخراج <T>
انتاج ()
له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SegmentMin"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SegmentMin <T> ثابت عام ( نطاق النطاق ، بيانات المعامل <T>، المعامل <؟ يمتد TNumber > معرفات القطاعات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SegmentMin جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
معرفات القطاع موتر أحادي الأبعاد حجمه يساوي حجم البعد الأول للبيانات. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
عائدات
  • مثيل جديد لـ SegmentMin

الإخراج العام <T> الإخراج ()

له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يحتوي على الحجم `k`، وهو عدد المقاطع.