| القيمة المطلقة <T تمتد TNumber > | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
| AbstractDenseNdArray <T، U يمتد NdArray <T>> | |
| AbstractNdArray <T، U يمتد NdArray <T>> | |
| تراكم N <T يمتد TType > | إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات. |
| التراكمي العدد المتراكم | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
| AccumulatorTakeGradient <T يمتد TType > | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
| Acos <T يمتد TType > | يحسب acos للعنصر x. |
| أكوش <T يمتد TType > | يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x. |
| أضف <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x + y. |
| AddManySparseToTensorsMap | أضف `N`-minibatch `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap`، وأعد مقابض `N`. |
| AddN <T يمتد TType > | أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة. |
| AddSparseToTensorsMap | قم بإضافة `SparseTensor` إلى `SparseTensorsMap` لإرجاع المقبض الخاص به. |
| ضبط التباين <T يمتد TNumber > | ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
| AdjustHue <T يمتد TNumber > | ضبط لون صورة واحدة أو أكثر. |
| ضبط التشبع <T يمتد TNumber > | ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
| الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| AllReduce <T يمتد TNumber > | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
| AllToAll <T يمتد TType > | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
| الزاوية <U تمتد رقم TN > | إرجاع وسيطة رقم مركب. |
| أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| ApplyAdaMax <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية AdaMax. |
| ApplyAdadelta <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta. |
| ApplyAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
| ApplyAdagradDa <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| ApplyAdagradV2 <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
| ApplyAdam <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية Adam. |
| ApplyAddSign <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
| ApplyCenteredRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية. |
| ApplyFtrl <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal. |
| ApplyGradientDescent <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' بطرح 'alpha' * 'delta' منه. |
| ApplyMomentum <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط الزخم. |
| ApplyPowerSign <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign. |
| ApplyProximalAdagrad <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' و'*accum' وفقًا لـ FOBOS بمعدل تعلم Adagrad. |
| ApplyProximalGradientDescent <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت. |
| ApplyRmsProp <T يمتد TType > | قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp. |
| تقريبي | تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح. |
| ArgMax <V يمتد TNumber > | إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
| ArgMin <V يمتد TNumber > | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
| سلسلة | يحول كل إدخال في الموتر المحدد إلى سلاسل. |
| Asin <T يمتد TType > | يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x. |
| Asinh <T يمتد TType > | يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| تعيين <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
| AssignAdd <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
| AssignSub <T يمتد TType > | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
| أتان <T يمتد TType > | يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x. |
| Atan2 <T يمتد TNumber > | يحسب ظل الزاوية للعنصر `y/x`، مع احترام علامات الوسائط. |
| اتانه <T يمتد TType > | يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x. |
| مخطط الطيف الصوتي | ينتج تصورا للبيانات الصوتية مع مرور الوقت. |
| ملخص صوتي | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول "الملخص" مع الصوت. |
| AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
| AvgPool <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
| AvgPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
| AvgPool3dGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
| AvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
| BandPart <T يمتد TType > | انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة داخلية على الصفر. |
| BandedTriangularSolve <T يمتد TType > | |
| حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
| حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
| حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
| BatchCholesky <T يمتد TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T يمتد TNumber > | |
| BatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر `batch_size` من `input_dataset`. |
| BatchFft | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| BatchIfft | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T يمتد TType > | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| BatchMatrixBandPart <T يمتد TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T يمتد TType > | |
| BatchMatrixDiag <T يمتد TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T يمتد TType > | |
| BatchMatrixInverse <T يمتد TNumber > | |
| BatchMatrixSetDiag <T يمتد TType > | |
| BatchMatrixSolve <T يمتد TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs <T يمتد TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T يمتد TNumber > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T يمتد TType > | التطبيع دفعة. |
| BatchToSpace <T يمتد TType > | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
| BatchToSpaceNd <T يمتد TType > | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
| BesselI0 <T يمتد TNumber > | |
| BesselI0e <T يمتد TNumber > | |
| BesselI1 <T يمتد TNumber > | |
| BesselI1e <T يمتد TNumber > | |
| BesselJ0 <T يمتد TNumber > | |
| BesselJ1 <T يمتد TNumber > | |
| BesselK0 <T يمتد TNumber > | |
| BesselK0e <T يمتد TNumber > | |
| BesselK1 <T يمتد TNumber > | |
| BesselK1e <T يمتد TNumber > | |
| BesselY0 <T يمتد TNumber > | |
| BesselY1 <T يمتد TNumber > | |
| Betainc <T يمتد TNumber > | حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T يمتد TType > | يضيف "التحيز" إلى "القيمة". |
| BiasAddGrad <T يمتد TType > | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
| Bincount <T يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| البث الثنائي <U يمتد TType > | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
| BitwiseAnd <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise معامل البت AND لـ `x` و`y`. |
| BitwiseOr <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise معامل البت OR لـ `x` و`y`. |
| BitwiseXor <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise XOR للبت لـ `x` و`y`. |
| BooleanDenseNdArray | |
| BooleanNdArray | مجموعة NdArray من القيم المنطقية. |
| BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
| BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
| ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
| BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BroadcastDynamicShape <T يمتد TNumber > | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
| BroadcastRecv <T يمتد TType > | يستقبل بث قيمة موتر من جهاز آخر. |
| BroadcastSend <T يمتد TType > | يبث قيمة موتر إلى جهاز واحد أو أكثر. |
| BroadcastTo <T يمتد TType > | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
| دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | NdArray من البايتات. |
| BytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
| CSRSparseMatrixToDense <T يمتد TType > | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CacheDataset | ينشئ مجموعة بيانات تخزن العناصر مؤقتًا من `input_dataset`. |
| CacheDatasetV2 | |
| Cast <U يمتد TType > | تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
| السقف <T يمتد TNumber > | يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
| CheckNumerics <T يمتد TNumber > | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
| تشوليسكي <T يمتد TType > | يحسب تحليل تشوليسكي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
| CholeskyGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج العكسي للوضع العكسي لخوارزمية Cholesky. |
| اختر أسرع مجموعة بيانات | |
| ClipByValue <T يمتد TType > | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
| ClusterOutput <T يمتد TType > | عامل التشغيل الذي يربط مخرجات حساب XLA بعقد الرسم البياني للمستهلك الأخرى. |
| CollectiveGather <T يمتد TNumber > | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
| CollectivePermute <T يمتد TType > | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
| قارن وBitpack | قارن قيم "الإدخال" بـ "العتبة" واجمع البتات الناتجة في "uint8". |
| نتيجة التجميع | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
| مجمع <U يمتد TType > | تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب. |
| ComplexAbs <U يمتد TNumber > | يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر. |
| CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
| ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
| كونكات <T يمتد TType > | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
| سلسلة البيانات | ينشئ مجموعة بيانات تربط `input_dataset` مع `another_dataset`. |
| المتراكمة الشرطية | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
| تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
| Conj <T يمتد TType > | إرجاع المرافق المركب لعدد مركب. |
| ConjugateTranspose <T يمتد TType > | خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة. |
| ثابت <T يمتد TType > | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
| التحويل <T يمتد نوع TT > | يلتف عامل التشغيل XLA ConvgeneralDilated، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution . |
| Conv2d <T يمتد TNumber > | يحسب التواء ثنائي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
| Conv2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
| Conv2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
| Conv3d <T يمتد TNumber > | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد مع موترات "الإدخال" و"التصفية" خماسية الأبعاد. |
| Conv3dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Conv3dBackpropInput <U يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
| انسخ <T يمتد TType > | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
| CopyHost <T يمتد TType > | انسخ الموتر إلى المضيف. |
| كوس <T يمتد TType > | يحسب جتا x من حيث العناصر. |
| كوش <T يمتد TType > | يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x. |
| CountUpTo <T يمتد TNumber > | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
| CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
| CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال. |
| CropAndResizeGradImage <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة. |
| تقاطع <T يمتد TNumber > | حساب المنتج الاتجاهي الزوجي. |
| CrossReplicaSum <T يمتد TNumber > | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T يمتد TNumber > | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
| CudnnRnnParamsSize <U يمتد TNumber > | حساب حجم الأوزان التي يمكن استخدامها بواسطة نموذج Cudnn RNN. |
| Cumprod <T يمتد TType > | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
| كومسوم <T يمتد TType > | احسب المجموع التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
| CumulativeLogsumexp <T يمتد TNumber > | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
| DataFormatDimMap <T يمتد TNumber > | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود تنسيق البيانات المصدر. |
| DataFormatVecPermute <T يمتد TNumber > | تبديل موتر الإدخال من "src_format" إلى "dst_format". |
| DataServiceDataset | |
| DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
| DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
| DatasetToGraph | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
| داوسن <T يمتد TNumber > | |
| DebugGradientIdentity <T يمتد TType > | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| DebugGradientRefIdentity <T يمتد TType > | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| DebugIdentity <T يمتد TType > | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
| DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
| DebugNumericsSummary <U يمتد TNumber > | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
| فك التشفير والمحاصيلJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8. |
| DecodeBase64 | فك تشفير السلاسل المشفرة باستخدام Base64 الآمنة على الويب. |
| فك تشفيرBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8. |
| فك التشفير | فك ضغط السلاسل. |
| فك تشفيرGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8. |
| DecodeImage <T يمتد TNumber > | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
| DecodeJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8. |
| DecodeJsonExample | تحويل سجلات الأمثلة المشفرة بـ JSON إلى سلاسل مخزن مؤقت للبروتوكول الثنائي. |
| DecodePaddedRaw <T يمتد TNumber > | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
| DecodePng <T يمتد TNumber > | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
| DecodeRaw <T يمتد TType > | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
| DeepCopy <T يمتد TType > | إنشاء نسخة من `x`. |
| DenseBincount <U يمتد TNumber > | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| دينسندأراي <T> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
| DenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
| DepthToSpace <T يمتد TType > | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
| DepthwiseConv2dNative <T يمتد TNumber > | يحسب التفافًا عميقًا ثنائي الأبعاد باستخدام موترات "الإدخال" و"التصفية" رباعية الأبعاد. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالإدخال. |
| تخلص من الكمية | يأخذ إدخال uint32 المعبأ ويفك ضغط الإدخال إلى uint8 للقيام به الإزالة على الجهاز. |
| DestroyTemporaryVariable <T يمتد TType > | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
| Det <T يمتد TType > | يحسب محدد واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة. |
| مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
| Digamma <T يمتد TNumber > | يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ `جاما(x)`)، من حيث العناصر. |
| Dilation2d <T يمتد TNumber > | يحسب تمدد التدرج الرمادي لموترات "الإدخال" رباعية الأبعاد و"المرشح" ثلاثي الأبعاد. |
| Dilation2dBackpropFilter <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Dilation2dBackpropInput <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
| DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
| Div <T يمتد TType > | يُرجع عنصر x / y. |
| DivNoNan <T يمتد TType > | يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
| النقطة <T تمتد TType > | يلتف مشغل XLA Dotgener، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral . |
| DoubleDenseNdArray | |
| DoubleNdArray | مجموعة NdArray من الزوجي. |
| DrawBoundingBoxes <T يمتد TNumber > | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicSlice <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA DynamicSlice، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice . |
| DynamicStitch <T يمتد TType > | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
| DynamicUpdateSlice <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA DynamicUpdateSlice، الموثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice . |
| مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
| اينسوم <T يمتد TType > | عملية تدعم عملية einsum الأساسية بمدخلين ومخرج واحد. |
| Elu <T يمتد TNumber > | يحسب الخطي الأسي: `exp(features) - 1` إذا كان <0، و`features` بخلاف ذلك. |
| EluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات للعملية الخطية الأسية (Elu). |
| عمليات التضمين | عملية تتيح التمييز بين زخارف TPU. |
| فارغ <T يمتد TType > | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
| قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
| خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
| EncodeBase64 | تشفير السلاسل إلى تنسيق base64 الآمن على الويب. |
| EncodeJpeg | JPEG-ترميز الصورة. |
| EncodeJpegVariableQuality | يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة. |
| ترميزPng | PNG - ترميز الصورة. |
| EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
| EncodeWav | تشفير البيانات الصوتية باستخدام تنسيق ملف WAV. |
| ضمان الشكل <T يمتد TType > | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
| أدخل <T يمتد TType > | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
| متساوي | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y). |
| Erf <T يمتد TNumber > | يحسب دالة خطأ Gauss للعنصر `x`. |
| Erfc <T يمتد TNumber > | يحسب دالة الخطأ التكميلية للعنصر `x`. |
| EuclideanNorm <T يمتد TType > | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| قم بالخروج من <T يمتد TType > | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
| إكسب <T يمتد TType > | يحسب الأسي للعنصر x. |
| توسيع Dims <T يمتد TType > | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
| Expint <T يمتد TNumber > | |
| Expm1 <T يمتد TType > | يحسب `exp(x) - 1` من حيث العنصر. |
| استخراج لمحة | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
| ExtractImagePatches <T يمتد TType > | قم باستخراج "التصحيحات" من "الصور" ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
| ExtractJpegShape <T يمتد TNumber > | قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T يمتد TNumber > | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
| حقيقة | إخراج حقيقة حول المضروب. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر الكميات المعيارية العالمية قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر الكميات القياسية العائمة العالمية "min" و"max" إلى موتر "المخرجات" بنفس شكل "المدخلات". |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | قم بقياس موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر العوامات لكل قناة قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع العائم لكل قناة وأحد الأشكال: `[d]`، `[b، d]` `[b، h، w، d]` عبر العوامات لكل قناة ` min و max للشكل `[d]` إلى موتر المخرجات بنفس شكل `المدخلات`. |
| Fft <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع. |
| Fft2d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد. |
| Fft3d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد. |
| FifoQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
| ملء <U يمتد TType > | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
| FilterByLastComponentDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر المكون الأول من "input_dataset" والتي تكون صحيحة في المكون الأخير. |
| بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
| FixedLengthRecordDataset | |
| FixedLengthRecordReader | قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
| FloatDenseNdArray | |
| FloatNdArray | مجموعة NdArray من العوامات. |
| الطابق <T يمتد رقم TN > | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
| FloorDiv <T يمتد TType > | يُرجع x // y من حيث العناصر. |
| FloorMod <T يمتد TNumber > | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| FractionalAvgPoolGrad <T يمتد TNumber > | حساب تدرج الدالة FractionalAvgPool. |
| FractionalMaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرج من وظيفة FractionalMaxPool. |
| FresnelCos <T يمتد TNumber > | |
| فريسنلسين <T يمتد TNumber > | |
| FusedPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ الحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T يمتد TNumber > | ينفذ تغيير الحجم والحشو كعملية مسبقة أثناء الالتفاف. |
| جمع <T يمتد TType > | يلتف مشغل XLA Gather الموثق في https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T يمتد TType > | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
| GatherV2 <T يمتد TNumber > | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
| GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
| GetSessionTensor <T يمتد TType > | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
| أكبر | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y). |
| أكبرالمساواة | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y). |
| ضمانةConst <T تمتد TType > | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
| HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
| HistogramFixedWidth <U يمتد TNumber > | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
| ملخص الرسم البياني | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول "الملخص" مع رسم بياني. |
| HsvToRgb <T يمتد TNumber > | تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
| الهوية <T تمتد TType > | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
| قارئ الهوية | قارئ يقوم بإخراج العمل المدرج في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
| Ifft <T يمتد TType > | معكوس تحويل فورييه السريع. |
| Ifft2d <T يمتد TType > | معكوس تحويل فورييه السريع ثنائي الأبعاد. |
| Ifft3d <T يمتد TType > | تحويل فورييه السريع ثلاثي الأبعاد. |
| إيغاما <T يمتد TNumber > | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية `P(a, x)`. |
| IgammaGradA <T يمتد TNumber > | يحسب تدرج `igamma(a, x)` wrt `a`. |
| Igammac <T يمتد TNumber > | حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة `Q(a, x)`. |
| IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
| الصورة <U يمتد TNumber > | إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد TNumber > | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد TNumber > | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
| ملخص الصورة | يُخرج مخزنًا مؤقتًا لبروتوكول "الملخص" يحتوي على صور. |
| ImmutableConst <T يمتد TType > | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
| InTopK | يوضح ما إذا كانت الأهداف ضمن أعلى توقعات "K". |
| InfeedDequeue <T يمتد TType > | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
| InplaceAdd <T يمتد TType > | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
| InplaceSub <T يمتد TType > | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
| InplaceUpdate <T يمتد TType > | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
| IntDenseNdArray | |
| IntNdArray | مجموعة NdArray من الأعداد الصحيحة. |
| Inv <T يمتد TType > | يحسب معكوس واحد أو أكثر من المصفوفات المربعة القابلة للعكس أو مجاوراتها (التحويلات المترافقة). |
| InvGrad <T يمتد TType > | يحسب التدرج لعكس `x` مع إدخاله. |
| عكس <T يمتد TNumber > | عكس (قلب) كل بت من الأنواع المدعومة؛ على سبيل المثال، اكتب قيمة `uint8` 01010101 تصبح 10101010. |
| InvertPermutation <T يمتد TNumber > | يحسب التقليب العكسي للموتر. |
| Irfft <U يمتد TNumber > | معكوس تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية. |
| Irfft2d <U يمتد TNumber > | معكوس تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية ثنائي الأبعاد. |
| Irfft3d <U يمتد TNumber > | تحويل فورييه السريع ذو القيمة الحقيقية ثلاثية الأبعاد. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
| IsFinite | إرجاع عناصر x المحدودة. |
| IsInf | إرجاع عناصر x التي تمثل Inf. |
| IsNan | إرجاع عناصر x التي تمثل NaN. |
| IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
| مكرر | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
| IteratorGetNextAsOptional | يحصل على الإخراج التالي من المكرر المحدد كمتغير اختياري. |
| IteratorToStringHandle | يحول "resource_handle" المحدد الذي يمثل المكرر إلى سلسلة. |
| ينضم | يجمع السلاسل الموجودة في القائمة المحددة لموترات السلسلة في موتر واحد؛ بالفاصل المحدد (الافتراضي هو فاصل فارغ). |
| KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
| KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
| KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
| L2Loss <T يمتد TNumber > | خسارة L2. |
| LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
| LatencyStatsDataset | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
| LeakyRelu <T يمتد TNumber > | يحسب خطيًا مصححًا: `max(features, Features * alpha)`. |
| LeakyReluGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية LeakyRelu. |
| LeftShift <T يمتد TNumber > | يحسب Elementwise إزاحة البت لليسار لـ `x` و`y`. |
| أقل | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y). |
| أقل مساواة | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y). |
| Lgamma <T يمتد TNumber > | يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر `Gamma(x)`. |
| LinSpace <T يمتد TNumber > | يولد القيم في فترة زمنية. |
| LmdbDataset | |
| LmdbReader | القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB. |
| LoadAndRemapMatrix | تحميل مصفوفة ثنائية الأبعاد (مصفوفة) باسم "old_tensor_name" من نقطة التفتيش في `ckpt_path` ومن المحتمل أن يعيد ترتيب صفوفه وأعمدته باستخدام عمليات إعادة التعيين المحددة. |
| LocalResponseNormalization <T يمتد TNumber > | تطبيع الاستجابة المحلية. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T يمتد TNumber > | التدرجات لتطبيع الاستجابة المحلية. |
| سجل <T يمتد TType > | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x. |
| Log1p <T يمتد TType > | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر (1 + x). |
| LogSoftmax <T يمتد TNumber > | يحسب سجل التنشيط softmax. |
| منطقي و | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy. |
| منطقي لا | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر `NOT x`. |
| منطقيأو | تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y. |
| LongDenseNdArray | |
| LongNdArray | NdArray من الأطوال. |
| LookupTableFind <U يمتد TType > | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
| LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
| LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
| أدنى | تحويل كافة الأحرف الكبيرة إلى بدائل الأحرف الصغيرة الخاصة بها. |
| LowerBound <U يمتد TNumber > | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
| MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدُفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
| MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| MatMul <T يمتد TType > | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
| ملفات مطابقة | إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
| MatchingFilesDataset | |
| MatrixDiag <T يمتد TType > | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| MatrixDiagPart <T يمتد TType > | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| MatrixDiagPartV3 <T يمتد TType > | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| MatrixDiagV3 <T يمتد TType > | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| MatrixLogarithm <T يمتد TType > | يحسب لوغاريتم المصفوفة لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر: \\(log(exp(A)) = A\\) يتم تعريف هذا المرجع فقط للمصفوفات المعقدة. |
| MatrixSetDiag <T يمتد TType > | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| MatrixSolveLs <T يمتد TType > | يحل واحدة أو أكثر من مسائل المربعات الصغرى الخطية. |
| الحد الأقصى <T يمتد TType > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي داخل العملية. |
| MaxPool <T يمتد TType > | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
| MaxPool3d <T يمتد TNumber > | ينفذ تجميعًا ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
| MaxPool3dGrad <U يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة تجميع 3D ماكس. |
| MaxPool3dGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGradGrad <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
| MaxPoolGradWithArgmax <T يمتد TNumber > | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
| الحد الأقصى <T يمتد TNumber > | إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي |
| يعني <T يمتد TType > | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| ملخص الدمج | يدمج الملخصات. |
| Mfcc | يحول المخطط الطيفي إلى نموذج مفيد للتعرف على الكلام. |
| الحد الأدنى <T يمتد TType > | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| الحد الأدنى <T يمتد TNumber > | إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي |
| MirrorPad <T يمتد TType > | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
| MirrorPadGrad <T يمتد TType > | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
| وزارة الدفاع <T يمتد TNumber > | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| ModelDataset | تحويل الهوية الذي يمثل الأداء. |
| Mul <T يمتد TType > | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| MulNoNan <T يمتد TType > | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| MultiDeviceIterator | يقوم بإنشاء مورد MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | يُنشئ مورد MultiDeviceIterator من مؤشر السلسلة المقدم له. |
| MultiDeviceIteratorInit | تهيئة مكرر الأجهزة المتعددة بمجموعة البيانات المحددة. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | يُنتج مقبض سلسلة لـ MultiDeviceIterator المحدد. |
| متعدد الحدود <U يمتد TNumber > | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
| MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
| MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
| MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
| موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
| MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
| NcclAllReduce <T يمتد TNumber > | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
| NcclBroadcast <T يمتد TNumber > | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
| NcclReduce <T يمتد TNumber > | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
| ندأراي <T> | بنية بيانات للأبعاد N. |
| ندتري <T يمتد TNumber > | |
| Neg <T يمتد TType > | يحسب عنصر القيمة السلبية العددية. |
| التالي بعد <T يمتد TNumber > | لعرض القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
| NextIteration <t يمتد ttype > | يجعل مدخلاتها متاحة للتكرار التالي. |
| nondeterministicists <U يمتد ttype > | غير محدد يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
| Nonmaxsupressionwithoverlaps | يختار جشع مجموعة فرعية من الصناديق المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة ، تشذيب الصناديق التي لها تداخلات عالية مع الصناديق المحددة مسبقا. |
| nonserializabledataset | |
| Notqual | إرجاع قيمة الحقيقة (x! = y) العنصر. |
| nthelement <t يمتد tnumber > | يجد قيم إحصاء "الترتيب" للبعد الأخير. |
| OneHot <U يمتد ttype > | إرجاع موتر واحد. |
| منها <t يمتد ttype > | المشغل ينشئ ثابتًا تهيئته مع تلك التي قدمها "Dims". |
| مثل <t يمتد ttype > | إرجاع موتر من نفس الشكل ونوع x. |
| المعامل <t يمتد ttype > | الواجهة التي تنفذها معاملات عملية تنسورفيلو. |
| OptimizedAtaset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق التحسينات على "input_dataset`. |
| OptimizedAtAsetv2 | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق التحسينات ذات الصلة على "input_dataset`. |
| اختياري من القيمة | يبني متغير اختياري من tuple من tensors. |
| اختياري | إرجاع صحيح إذا وفقط إذا كان المتغير الاختياري المعطى لديه قيمة. |
| اختياري | يخلق متغير اختياري بدون قيمة. |
| OrderMapIncompletesize | يعيد OP عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| OrderMapSize | يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
| Ordinalselector | محدد TPU Core Op. |
| outfeeddequeue <t يمتد ttype > | يسترجع موتر واحد من الحساب. |
| outfeeddequeuev2 <t يمتد ttype > | يسترجع موتر واحد من الحساب. |
| الإخراج <t يمتد ttype > | مقبض رمزي إلى توتر تنتجه Operation . |
| pad <t يمتد ttype > | يلف مشغل PAD XLA ، موثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
| paddedbatchdataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تقوم بإعدادات ووسادات `batch_size` من الإدخال. |
| Paddingfifoqueue | قائمة انتظار تنتج عناصر في أول ترتيب أول. |
| الموازي [t يمتد ttype > | يسلط قائمة من `n` tensors على طول البعد الأول. |
| الموازي dynamicstitch <t يمتد ttype > | interleave القيم من `data` engesors في موتر واحد. |
| المعلمة المعلمة truncatednormal <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| ParseExampleDataset | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على "مثال" كقواعد من DT_STRING إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "sparsetensor" التي تمثل الميزات المحلية. |
| parsetensor <t يمتد ttype > | يحوّل tensorflow.tensorproto proto إلى موتر. |
| PartitionedInput <t يمتد ttype > | OP التي تجمع قائمة بالمدخلات المقسمة معًا. |
| العنصر النائب <t يمتد ttype > | OP العنصر النائب لقيمة سيتم تغذية في الحساب. |
| النحاس | OP العنصر النائب الذي يمر عبر "المدخلات" عندما لا يتم تغذية ناتجه. |
| تعدد الزوجات <t يمتد tnumber > | حساب وظيفة تعدد الزوجات \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| السكان | يحسب عدد السكان الحكيمة للعناصر (ويعرف أيضًا باسم |
| pow <t يمتد ttype > | يحسب قوة قيمة لآخر. |
| prefechdataset | ينشئ مجموعة بيانات تسبق العناصر غير المتزامنة من `input_dataset`. |
| مسبق | OP الذي يرسم قيمة موتر واحد إلى موتر متغير غير شفاف. |
| مسبق | OP الذي يرسم قيم الموتر المتعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
| PreventGradient <t يمتد ttype > | OP الهوية التي تؤدي إلى خطأ إذا تم طلب التدرج. |
| الأولوية | قائمة انتظار تنتج عناصر تم فرزها حسب قيمة المكون الأول. |
| privateThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
| prod <t يمتد ttype > | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| QuantizeAnddequantize <t يمتد tnumber > | كميا ثم يخلص من الموتر. |
| QuantizeAnddequantizeV3 <t يمتد tnumber > | كميا ثم يخلص من الموتر. |
| QuateizeAnddequantizeV4 <t يمتد tnumber > | يعيد التدرج من `Quantize.quantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizedMatmulwithBiasandDequantize <w يمتد tnumber > | |
| قائمة الانتظار | إرجاع صحيح إذا تم إغلاق قائمة الانتظار. |
| قوائم الانتظار | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
| RaggedBincount <U يمتد tnumber > | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
| RaggedTensorTensor <U يمتد ttype > | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن ، وربما يغير شكله. |
| RaggedTensortovariant | يشفر "RaggedTensor" إلى موتر "متغير". |
| RaggedTensortovariantgradient <U يمتد ttype > | يستخدم Helper لحساب التدرج لـ "RaggedTensortovariant". |
| Randomcrop <t يمتد tnumber > | محصول عشوائي "الصورة". |
| RandomDataset | ينشئ مجموعة بيانات تُرجع أرقام الكاذبة. |
| Randomgamma <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من توزيع Gamma (S) الموصوف بواسطة Alpha. |
| RandomGammagrad <t يمتد tnumber > | يحسب مشتق عينة عشوائية غاما |
| Randompoisson <v يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من توزيع (توزيع) Poisson الموصوفة حسب المعدل. |
| Randomshuffle <t يمتد ttype > | بشكل عشوائي يخلط موتر على طول البعد الأول. |
| RandomShufflequeue | قائمة الانتظار التي تعرض عشوائيًا ترتيب العناصر. |
| عشوائي standardNormal <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| Randomuniform <u يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
| randomuniformint <U يمتد tnumber > | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| المدى <t يمتد tnumber > | يخلق سلسلة من الأرقام. |
| Rangedataset | ينشئ مجموعة بيانات مع مجموعة من القيم. |
| رتبة | يعيد رتبة موتر. |
| Rawtensor | الموتر الذي لم يتم تعيين الذاكرة إلى مساحة بيانات يمكن الوصول إليها مباشرة من JVM. |
| Readfile | يقرأ ويخرج محتويات ملف الإدخال بالكامل. |
| readvariable <t يمتد ttype > | يقرأ قيمة المتغير. |
| readernumrecordsproduced | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
| readerNumWorkUnitsCompleted | إرجاع عدد وحدات العمل التي انتهى هذا القارئ من المعالجة. |
| readerserializestate | تنتج موتر سلسلة ترميز حالة القارئ. |
| حقيقي <u يمتد tnumber > | إرجاع الجزء الحقيقي من الرقم المعقد. |
| Realdiv <t يمتد ttype > | إرجاع x / y العنصر من أجل الأنواع الحقيقية. |
| Rebatchdataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
| RebatchDatasetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
| المتبادل <t يمتد ttype > | يحسب المتبادل لعنصر X. |
| المتبادل <t يمتد ttype > | يحسب التدرج لعكس `x` wrt مدخلاتها. |
| سجل | تنبعث من السجلات العشوائية. |
| recv <t يمتد ttype > | يتلقى الموتر المسمى من حساب XLA آخر. |
| تقليل <t يمتد tnumber > | يقلل المتبادل بين الموترات المتعددة من النوع المتطابق والشكل. |
| LEMOCEALL | يحسب "المنطق و" العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| LEMENT | يحسب "المنطق أو" للعناصر عبر أبعاد التوتر. |
| تقليل الانضمام | ينضم إلى موتر سلسلة عبر الأبعاد المعطاة. |
| LEMEMAX <T يمتد ttype > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| LEMERUCEMIN <T يمتد ttype > | يحسب الحد الأدنى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| تقليل prod <t يمتد ttype > | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| يقلل <t يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| يمتد تخفيض V2 <T tnumber > | يقلل المتبادل بين الموترات المتعددة من النوع المتطابق والشكل. |
| المراجع <t يمتد ttype > | يخلق أو يجد إطارًا طفلًا ، ويجعل "بيانات" متاحًا لإطار الطفل. |
| Refexit <t يمتد ttype > | يخرج الإطار الحالي إلى إطاره الأم. |
| الإرجاع <t يمتد ttype > | إرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر الإدخال المرجع. |
| refnextiteration <t يمتد ttype > | يجعل مدخلاتها متاحة للتكرار التالي. |
| refselect <t يمتد ttype > | إعادة توجيه العنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
| regexfullmatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يطابق نمط regex. |
| regexreplace | يستبدل تطابقات التعبير العادي لـ "النمط" في "الإدخال" مع سلسلة الاستبدال المقدمة في "إعادة الكتابة". |
| registerDataset | يسجل مجموعة بيانات مع خدمة TF.Data. |
| relu <t يمتد ttype > | يحسب الخطي المصحح: `max (الميزات ، 0)`. |
| RELU6 <T يمتد tnumber > | يحسب الخطي المصحح 6: `دقيقة (الحد الأقصى (الميزات ، 0) ، 6)`. |
| RELU6GRARD <T يمتد tnumber > | يحسب تصحيح التدرجات الخطي 6 لعملية RELU6. |
| relugrad <t يمتد tnumber > | يحسب التدرجات الخطية المصححة لعملية RELU. |
| REPERATASET | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث من مخرجات `input_dataset`` العد ". |
| النسخ المتماثل | معرف النسخ المتماثلة. |
| ReplickedInput <t يمتد ttype > | يربط مدخلات N بحساب TPU المتكرر N-way. |
| إعادة تشكيل <t يمتد ttype > | يعيد تشكيل موتر. |
| Resizearea | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام استيفاء المنطقة. |
| تغيير حجمها | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الحيوي. |
| ResizeBicubicGradg <T يمتد tnumber > | يحسب التدرج من الاستيفاء الحيوي. |
| تغيير حجمها | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام الاستيفاء الثنائي. |
| ResizeBilineargrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرج من الاستيفاء الثنائي. |
| RESIZENEARESTNEIGHOR <T يمتد tnumber > | تغيير حجم "الصور" إلى "الحجم" باستخدام أقرب الاستيفاء الجار. |
| RESIZENEARESTNEIGHBORGRAGR <T يمتد tnumber > | يحسب التدرج من أقرب جيران الاستيفاء. |
| ResourceAccumulatornumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات التي تم تجميعها في المتراكم المحدد. |
| ResourceAccumulatortakegradient <t يمتد ttype > | يستخلص متوسط التدرج في مشروطة مشروط معينة. |
| ResourceCountionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
| ResourceCountupto <t يمتد tnumber > | زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد". |
| مجهول الموارد <U يمتد ttype > | جمع شرائح من المتغير الذي أشار إليه "الموارد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
| ResourceGathernd <U يمتد ttype > | |
| Reforeslice <t يمتد ttype > | يعيد توتر من ملفات نقطة التفتيش. |
| RetrievetPuemBedDingStoChasticDriientDescentdarameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
| عكس <t يمتد ttype > | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
| ReverseSequence <t يمتد ttype > | يعكس شرائح الطول المتغيرة. |
| rfft <u يمتد ttype > | القيم الحقيقية تحويل فورييه تحويل. |
| rfft2d <u يمتد ttype > | 2D القيمة الحقيقية ذات القيمة الحقيقية فورييه تحويل. |
| rfft3d <u يمتد ttype > | 3D 3D القيمة السريعة تحويل فورييه. |
| rgbtohsv <t يمتد tnumber > | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
| الانحذار الأيمن <t يمتد tnumber > | يقوم Elementwise بحساب التحول الأيمن من "X` و" Y ". |
| rint <t يمتد tnumber > | إرجاع عدد صحيح العنصر الأقرب إلى x. |
| rngreadandskip | تقدم عداد RNG القائم على القائم. |
| لفة <t يمتد ttype > | لفات عناصر الموتر على طول محور. |
| الجولة <t يمتد ttype > | يربط قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، عناصر. |
| RPC | أداء دفعات من طلبات RPC. |
| RSQRT <T يمتد ttype > | يحسب المتبادل من الجذر التربيعي لعنصر x. |
| RSQRTGRAM <T يمتد ttype > | يحسب التدرج ل RSQRT من `x` wrt مدخلاتها. |
| أخذ العينات | ينشئ مجموعة بيانات تأخذ عينة من Bernoulli من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
| النتداد | يخرج مخزن بروتوكول "ملخص" مع قيم العددية. |
| ScaleAndtranslate | |
| ScaleAndtransLategradgrad <T يمتد tnumber > | |
| Scatteradd <t يمتد ttype > | يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
| scatterdiv <t يمتد ttype > | يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة. |
| scattermax <t يمتد tnumber > | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
| scattermin <t يمتد tnumber > | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "دقيقة". |
| scattermul <t يمتد ttype > | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
| scatternd <u يمتد ttype > | مبعثر "التحديثات" إلى موتر جديد وفقًا لـ "المؤشرات". |
| ScineDndadd <t يمتد ttype > | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
| scatterndmax <t يمتد ttype > | يحسب الحد الأقصى لعنصر. |
| scatterndmin <t يمتد ttype > | يحسب الحد الأدنى العناصر. |
| scatterndnonaliasingadd <t يمتد ttype > | يطبق الإضافة المتفرقة على "الإدخال" باستخدام القيم أو الشرائح الفردية من "التحديثات" وفقًا للمؤشرات "المؤشرات". |
| sitledndsub <t يمتد ttype > | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير. |
| scatterndupdate <t يمتد ttype > | يطبق "التحديثات" المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية داخل أحد متغير وفقًا لـ "المؤشرات". |
| scattersub <t يمتد ttype > | يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
| scatterupdate <t يمتد ttype > | يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير. |
| sdcafprint | يحسب بصمات الأصابع من سلاسل الإدخال. |
| SegmentMax <T يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| SegmentMean <t يمتد ttype > | يحسب المتوسط على طول شرائح الموتر. |
| SegmentMin <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| SegmentProd <t يمتد ttype > | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| يمتد Secmentsum <t ttype > | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
| حدد <t يمتد ttype > | |
| selu <t يمتد tnumber > | يحسب الخطية الأسية المقيدة: `Scale * alpha * (exp (الميزات) - 1)` إذا كان <0 ، "المقياس * ميزات" خلاف ذلك. |
| selugrad <t يمتد tnumber > | يحسب التدرجات لعملية الخطية الأسي (SELU). |
| SerializeIterator | يحول "Resource_handle" المحدد الذي يمثل جهازًا متكررًا إلى موتر متغير. |
| Serializemanysparse <U يمتد ttype > | تسلسل "n`-minibatch` sparsetensor "في كائن" [n ، 3] `` enger`. |
| SerializesParse <U يمتد ttype > | تسلسل "sparsetensor" في كائن "[3]` `‘ tensor`. |
| Serializetensor | يحول توتر إلى tensorproto proto التسلسلية. |
| SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير من الإدخال `set`. |
| setStatsagggRegatordataset | |
| الشكل <U يمتد tnumber > | إرجاع شكل موتر. |
| Sharddataset | يقوم بإنشاء "مجموعة بيانات" تتضمن فقط 1/`num_shards" من مجموعة البيانات هذه. |
| shardedfilename | توليد اسم ملف مشتعل. |
| ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط كروي يطابق جميع أسماء الملفات المحفوظة. |
| sharding <t يمتد ttype > | OP الذي يقذف الإدخال بناءً على سمة التقشير المحددة. |
| shortdensendarray | |
| Shortndarray | NdArray من السراويل القصيرة. |
| ShuffleAndrepeatdataset | |
| Shuffledataset | |
| sigmoid <t يمتد ttype > | يحسب sigmoid من `x` element wise. |
| sigmoidgrad <t يمتد ttype > | يحسب التدرج من sigmoid من `x` wrt مدخلات. |
| التوقيع <t يمتد ttype > | إرجاع مؤشر العنصر على علامة الرقم. |
| الخطيئة <t يمتد ttype > | يحسب الجيب من X Element-Wise. |
| sinh <t يمتد ttype > | يحسب الجيب الزائد من X Element-Wise. |
| الحجم <U يمتد tnumber > | إرجاع حجم الموتر. |
| Skipdataset | ينشئ مجموعة بيانات تتخطى عناصر "العد" من `input_dataset`. |
| SleepDataset | |
| شريحة <t يمتد ttype > | إرجاع شريحة من "المدخلات". |
| SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلق فوق `input_dataset`. |
| لقطة <t يمتد ttype > | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
| sobolsample <t يمتد tnumber > | يولد نقاط من تسلسل سول. |
| softmax <t يمتد tnumber > | يحسب تنشيطات softmax. |
| SoftPlus <T يمتد tnumber > | يحسب softplus: `log (exp (الميزات) + 1)`. |
| SoftPlusgrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات SoftPlus لعملية SoftPlus. |
| Softsign <t يمتد tnumber > | يحسب Softsign: `الميزات / (ABS (الميزات) + 1)`. |
| Softsigngrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات Softsign لعملية Softsign. |
| حل <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات الخطية. |
| فرز <t يمتد ttype > | يلف مشغل فرز XLA ، موثق في https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
| Spacetobatch <t يمتد ttype > | spacetobatch لمترات 4-d من النوع T. |
| SpacetObatchnd <t يمتد ttype > | Spacetobatch لـ ND Tensors من Type T. |
| spacetodepth <t يمتد ttype > | spacetodepth لترنز من النوع T. |
| sparseapplyadelta <t يمتد ttype > | var: يجب أن يكون من متغير (). |
| SparSeapplyadagrad <t يمتد ttype > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
| spareapplyadagradda <t يمتد ttype > | تحديث الإدخالات في "*var" و "*uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| spareapplycenterdrmsprop <t يمتد ttype > | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
| SparSeapplyftrl <t يمتد ttype > | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
| spareapplymomentum <t يمتد ttype > | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
| spareapplyproximaladagrad <t يمتد ttype > | إدخالات التحديث المتفرقة في "*var" و "*accum" وفقًا لخوارزمية Fobos. |
| spareapplyproximalgradientdescent <t يمتد ttype > | تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
| SparSeapplyrmsprop <t يمتد ttype > | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
| sparsebincount <U يمتد tnumber > | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
| sparsecitionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة. |
| Sparsedensecwiseadd <t يمتد ttype > | يضيف ما يصل إلى sparsetensor وموتر كثيف ، باستخدام هذه القواعد الخاصة: (1) يبث الجانب الكثيف ليكون له نفس شكل الجانب المتفرق ، إذا كان مؤهلاً ؛ (2) إذن ، تشارك فقط القيم الكثيفة التي تشير إليها مؤشرات sparsetensor في إضافة cwy. |
| Sparsedensecwisediv <t يمتد ttype > | يقسم المكون الحكيمة على موتر كثيف. |
| Sparsedensecwisemul <t يمتد ttype > | المكون الحكيم يضاعف sparsetensor بواسطة موتر كثيف. |
| Sparsematmul | اضرب المصفوفة "A" بواسطة المصفوفة "B". |
| Sparsematrixadd | إضافة متناثرة لمصفوفات CSR ، C = ألفا * A + Beta * B. |
| SparsematrixMatmul <t يمتد ttype > | Matrix-multiplies مصفوفة متناثرة مع مصفوفة كثيفة. |
| sparsematrixmul | الضرب الحازم لمصفوفة متناثرة مع موتر كثيف. |
| SparSematrixnz | إرجاع عدد من `sparse_matrix`. |
| sparsematrixorderingamd | يحسب الحد الأدنى التقريبي للدرجة (AMD) من "المدخلات". |
| SparSematrixSoftMax | يحسب softmax من csrsparsematrix. |
| SparSematrixSoftMaxgrad | يحسب التدرج من sparsematrixsoftmax op. |
| SparsematrixSseCholesky | يحسب تحلل cholesky المتناثر من "المدخلات". |
| sparsematrixsparsematmul | Matrix-Matrix-multiplies اثنين من مصفوفات CSR `a` و` b`. |
| sparsematrixTranspose | نقل أبعاد (المصفوفة) الداخلية من CSRSparsematrix. |
| Sparsematrixzeros | يخلق CSRSParsEmatrix All-Zeros مع شكل `dense_shape`. |
| Sparsereducemax <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
| sparsereducesum <t يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
| SparsesegmentMean <t يمتد tnumber > | يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
| SparsesegmentMeangrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات لـ SparsesegmentMean. |
| sparsesegmentmeanwithnumsegments <t يمتد tnumber > | يحسب المتوسط على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
| SparseseSegmentsqrtn <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N. |
| SparseseSegmentsQrtngrad <T يمتد tnumber > | يحسب التدرجات لـ SparseseSegmentsQrtn. |
| sparseseSevmentsqrtnwithNumsegments <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر مقسومًا على SQRT من N. |
| sparsesegmentsum <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
| sparsesegmentsumwithnumsegments <t يمتد tnumber > | يحسب المبلغ على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر. |
| Sparseslicegrad <T يمتد ttype > | مشغل التدرج لـ SPARSESLICE OP. |
| SparSoftMax <t يمتد tnumber > | يطبق softmax على `sparsetensor". |
| SparSetensordenseadd <U يمتد ttype > | يضيف "sparsetensor" وكثافة "Tensor" ، مما ينتج عن "Tensor" كثيف. |
| SparSetensordensematmul <U يمتد ttype > | اضرب sparsetensor (من المرتبة 2) "A" بواسطة مصفوفة كثيفة "B". |
| SparSetenSorsicleDataSet | ينشئ مجموعة بيانات تقسم sparsetensor إلى عناصر صف. |
| SparSetensortocsrsparsematrix | يحول sparsetensor إلى csrsparsematrix (ربما مزدحمة). |
| SparSetOdense <U يمتد ttype > | يحول تمثيل متفرق إلى موتر كثيف. |
| Spence <t يمتد tnumber > | |
| sqldataset | ينشئ مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وينبعث صفوف من مجموعة النتائج. |
| sqrt <t يمتد ttype > | يحسب الجذر التربيعي لعنصر X. |
| sqrtgrader <t يمتد ttype > | يحسب التدرج ل sqrt من `x` wrt مدخلاتها. |
| sqrtm <t يمتد ttype > | يحسب الجذر التربيعي المصفوفة لواحد أو أكثر من المصفوفات المربعة: matmul (sqrtm (a) ، sqrtm (a)) = a يجب أن تكون مصفوفة الإدخال قابلة للانعكاس. |
| مربع <t يمتد ttype > | يحسب مربع X Element-wise. |
| SPEHENDDIFFERENCE <t يمتد ttype > | إرجاع conc (x - y) (x - y) العنصر. |
| الضغط <t يمتد ttype > | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل موتر. |
| المكدس <t يمتد ttype > | حزم قائمة من `n` rank-`r` ensors في رتبة واحدة (r+1) `tensor. |
| مراحل | يعيد OP عدد العناصر في الحاوية الأساسية. |
| StatefulRandominomial <v يمتد tnumber > | |
| StatefulStandardNormal <U يمتد ttype > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| statefultruncatednormal <U يمتد ttype > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
| statefuluniformist <u يمتد ttype > | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
| statefuluniforfullint <U يمتد ttype > | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| statefuluniformint <u يمتد ttype > | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمي الجنسية (V يمتد tnumber > | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
| عديمي parameterizedtruncatednormal <v يمتد tnumber > | |
| عديمي الاكتريان <w يمتد tnumber > | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من التوزيع ذي الحدين. |
| عديمة الأساس Randomgamma <v يمتد tnumber > | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع جاما. |
| عديمي الاثنان | يخرج قيم الكاذبة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
| عديمة الأساس RandomNormalV2 <U يمتد tnumber > | يخرج قيم الكاذبة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
| عديمة الأساس Randompoisson <W يمتد tnumber > | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع Poisson. |
| عديمي الاضطراب <v يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس randomuniforfullint <v يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس randomuniforfullintv2 <U يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس randomuniformint <v يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس randomuniformintv2 <U يمتد tnumber > | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| عديمة الأساس Randomuniformv2 <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع موحد. |
| لا مثيلات . | يخرج قيم pseudorandom الحتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
| عديمة القسم | يخرج قيم pseudorandom الحتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
| staticregexfullMatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يطابق نمط regex. |
| staticregexreplace | يحل محل تطابق النمط في الإدخال مع إعادة الكتابة. |
| statsaggregatorHandle | |
| statsaggregatorsummary | ينتج ملخصًا لأي إحصائيات سجلها مدير الإحصاء المعطى. |
| stopGradient <t يمتد ttype > | يتوقف عن حساب التدرج. |
| Striddsslice <t يمتد ttype > | إرجاع شريحة مخططة من "المدخلات". |
| StriddSliceassign <t يمتد ttype > | قم بتعيين "القيمة" إلى مرجع L-Value المقطوع لـ "المرجع". |
| StriddSlicegradgrad <u يمتد ttype > | يعود التدرج من "Striddsslice". |
| StringFormat | تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة من الموترات. |
| الطول | أطوال سلسلة من "المدخلات". |
| يجرد | الشريط الرائد والمساحات البيضاء المتأخرة من الموتر. |
| sub <t يمتد ttype > | إرجاع x - y element wise. |
| شارع فرعي | إرجاع فرعية من "تنسور" من الأوتار. |
| SUM <T يمتد ttype > | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| CummaryWriter | |
| tbfloat16 | الدماغ 16 بت من الموتر العائم. |
| tbool | نوع الموتر المنطقي. |
| tfloat16 | IEEE-754 نوع التوتر العائم 16 بت 16 بت. |
| tfloat32 | IEEE-754 نوع واحد من الموتر العائم 32 بت. |
| tfloat64 | IEEE-754 نوع موتر عائم 64 بت 64 بت. |
| tfloating | واجهة مشتركة لجميع الموترات النقطة العائمة. |
| Tint32 | 32 بت موقّع نوع التوتر الصحيح. |
| Tint64 | 64 بت موقعة عدد التوتر الصحيح. |
| tintegral | واجهة مشتركة لجميع الموترات الرقمية المتكاملة. |
| tnumber | واجهة مشتركة لجميع الموترات الرقمية. |
| tpucompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
| tpuembeddingActivations | OP تمكين تمايز التضمينات TPU. |
| tpureplecatedInput <t يمتد ttype > | يربط مدخلات N بحساب TPU المتكرر N-way. |
| tstring | نوع السلسلة. |
| ttype | واجهة مشتركة لجميع الموترات المكتوبة. |
| TUINT8 | 8 بت نوع عدد صحيح غير موقعة. |
| takedataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر "عدد" من `input_dataset`. |
| تان <t يمتد ttype > | يحسب تان من X Element-Wise. |
| Tanh <t يمتد ttype > | يحسب الظل الزائدي من `x` العنصر الحكيم. |
| Tanhgrad <t يمتد ttype > | يحسب التدرج لتانه من `x` wrt مدخلاتها. |
| مؤقتة <T يمتد ttype > | إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط. |
| الموتر | صفيف متعدد الأبعاد مكتوب بشكل ثابت. |
| TensorArrayGather <t يمتد ttype > | جمع عناصر محددة من TensorArray إلى الإخراج `value`. |
| TensorArrayPack <t يمتد ttype > | |
| TensorArrayRead <t يمتد ttype > | اقرأ عنصرًا من TensorArray في الإخراج "قيمة". |
| TensorArraysCatter | مبعثر البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر محددة TensorArray. |
| TensorArraysize | احصل على الحجم الحالي من tensorarray. |
| TensorArraysplit | تقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
| Tensordataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها "مكونات" باعتبارها مجموعة من التوتر مرة واحدة. |
| Tensordiag <t يمتد ttype > | إرجاع موتر قطري مع قيم قطرية معينة. |
| TensordiaGpart <t يمتد ttype > | إرجاع الجزء القطري من الموتر. |
| TensorForestTreeIsinitializedop | يتحقق ما إذا كانت شجرة قد تمت تهيئتها. |
| TensorForestTreePredict | إخراج سجلات لبيانات الإدخال المحددة |
| TensorForestTreeresourceHandleop | يخلق مقبضًا مع TensorForestTreeresource |
| TensorForestTrealize | يقوم بتسلسل مقبض الأشجار إلى بروتو |
| TensorForestTresize | احصل على عدد العقد في شجرة |
| TensorListConcatlists | |
| TensorListElementShape <t يمتد tnumber > | شكل عناصر القائمة المحددة ، كموتر. |
| TensorListFromTensor | يخلق قائمة متوسطة ، عند تكديسها ، لها قيمة "Tensor". |
| TensorListgather <t يمتد ttype > | يخلق موتر عن طريق الفهرسة في TensorList. |
| TensorListgetItem <t يمتد ttype > | |
| TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
| TensorListPushback | إرجاع قائمة التي تم تمريرها "Tensor" كعنصر آخر والعناصر الأخرى من القائمة المحددة في `input_handle`. |
| TensorListPushbackbatch | |
| TensorListreserve | قائمة الحجم المعطى مع عناصر فارغة. |
| TensorListresize | تغيير حجم القائمة. |
| Tensorlistscatter | ينشئ engerlist عن طريق الفهرسة في موتر. |
| TensorListsCatterIntoexistingList | نثر الموتر في المؤشرات في قائمة الإدخال. |
| TensorListsetItem | |
| Tensorlistsplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
| TensorListStack <t يمتد ttype > | يتراكم جميع الموترات في القائمة. |
| Tensormaperase | إرجاع خريطة الموتر مع عنصر من المفتاح المعطى محو. |
| TensorMaphaskey | يعيد ما إذا كان المفتاح المعطى موجودًا في الخريطة. |
| TensorMapinsert | إرجاع الخريطة التي هي "input_handle" مع إدخال زوج القيمة المفتاح المحدد. |
| TensorMaplookup <U يمتد ttype > | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
| TensorMapsize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
| TensorMapstackkeys <t يمتد ttype > | إرجاع كومة موتر من جميع المفاتيح في خريطة الموتر. |
| Tensorscatterndadd <t يمتد ttype > | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
| TensorScatterndMax <t يمتد ttype > | |
| TensorScatterndmin <t يمتد ttype > | |
| TensorScatterndsub <t يمتد ttype > | يطرح "التحديثات" المتفرقة من موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
| TensorScatterndupDate <t يمتد ttype > | مبعثر "التحديثات" إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
| Tensorslicedataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها كل شريحة DIM-0 من "المكونات" مرة واحدة. |
| TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T يمتد ttype > | قم بتعيين "قيمة" إلى مرجع L-value المقطوع لـ "المدخلات". |
| Tensorsummary | يخرج مخزن بروتوكول "ملخص" مع موتر وبيانات لكل plugin. |
| textlinedataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث منها خطوط ملف نص أو أكثر. |
| TextLinereader | القارئ الذي يخرج خطوط ملف محدد بواسطة '\ n'. |
| tfrecorddataset | ينشئ مجموعة بيانات تنبعث من السجلات من ملف TfreCord واحد أو أكثر. |
| tfrecordreader | القارئ الذي يخرج السجلات من ملف سجلات TensorFlow. |
| ThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
| ThreadpoolHandle | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
| البلاط <t يمتد ttype > | يبني موتر عن طريق تبليط موتر معين. |
| البلاط <t يمتد ttype > | يعيد التدرج من "البلاط". |
| الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ فترة في الثواني. |
| توبول | يحول موتر إلى مسند قياسي. |
| توهشبوكيت | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
| Tohashbucketfast | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
| Tohashbucketstrong | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
| tonumber <t يمتد tnumber > | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
| تبديل <t يمتد ttype > | أبعاد خلط X من x وفقا للتقليب. |
| Triangularsolve <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات الخطية مع المصفوفات الثلاثة العليا أو السفلية عن طريق التقنية. |
| tridiagonalmatmul <t يمتد ttype > | حساب المنتج مع المصفوفة Tridiagonal. |
| tridiagonalsolve <t يمتد ttype > | يحل أنظمة المعادلات Tridiagonal. |
| truncatediv <t يمتد ttype > | إرجاع x / y العنصر الحكيمة لأنواع عدد صحيح. |
| truncatemod <t يمتد tnumber > | إرجاع العنصر المتبقي من التقسيم. |
| truncatednormal <U يمتد tnumber > | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
| Unlating <t يمتد ttype > | يعكس تشغيل الدفعة لمترد إخراج واحد. |
| UnloatTATASET | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
| Unfatchgrad <t يمتد ttype > | التدرج من Unlating. |
| Unicodeencode | تشفير موتر من ints في سلاسل يونيكود. |
| Unicodescript | تحديد رموز البرنامج النصي لمتوتر معين من نقاط رمز عدد صحيح Unicode. |
| UnicodetRancscode | نقل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى تشفير الوجهة. |
| uniquedataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر فريدة من `input_dataset`. |
| unravelindex <t يمتد tnumber > | يحول مجموعة من المؤشرات المسطحة إلى مجموعة من المصفوفات الإحداثي. |
| UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر "المدخلات" بناءً على `spession_ids`. |
| UnsortedSegmentMax <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| UnsortedSegmentMin <t يمتد tnumber > | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| UnsortedSegmentProd <t يمتد ttype > | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| UnsortedSegmentsum <t يمتد ttype > | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| العلوي | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| أين | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
