يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf.
عند التشغيل، يتم الإبلاغ عن خطأ "InvalidArgument" إذا كان "الموتر" يحتوي على أي قيم ليست رقمًا (NaN) أو لانهاية (Inf). وبخلاف ذلك، سيتم تمرير "الموتر" كما هو. على عكس CheckNumerics (V1)، يميز CheckNumericsV2 بين -Inf و+Inf في الأخطاء التي يلقيها.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد TNumber > CheckNumerics <T> | |
الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء CheckNumerics الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، موتر المعامل <T>، رسالة السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية CheckNumerics جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
رسالة | بادئة رسالة الخطأ. |
عائدات
- مثيل جديد من CheckNumerics