انضم إلى TensorFlow في مؤتمر Google I / O ، 11-12 مايو سجل الآن

يركز TensorFlow 2 على البساطة وسهولة الاستخدام ، مع تحديثات مثل التنفيذ الحثيث وواجهات برمجة التطبيقات عالية المستوى البديهية وبناء النماذج المرنة على أي نظام أساسي.

تمت كتابة العديد من الأدلة على هيئة دفاتر Jupyter وتشغيلها مباشرةً في Google Colab — بيئة دفتر ملاحظات مستضافة لا تتطلب أي إعداد. انقر فوق تشغيل في زر جوجل Colab.

الوثائق الأساسية

قم بتثبيت الحزمة أو البناء من المصدر. دعم GPU للبطاقات التي تدعم CUDA®.
تعرف على كيفية ترحيل كود TF1.x الخاص بك إلى TF2.
Keras هي واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى وهي أسهل للمبتدئين في تعلم الآلة وكذلك الباحثين.
تعرف على الفئات والميزات الأساسية التي تجعل TensorFlow يعمل.
و tf.data API تمكنك من بناء خطوط أنابيب مدخلات معقدة من بسيطة، وقطع قابلة لإعادة الاستخدام.
تعرف على أفضل الممارسات للتطوير الفعال باستخدام TensorFlow 2.
احفظ نموذج TensorFlow باستخدام نقاط التحقق أو تنسيق SavedModel.
قم بتوزيع التدريب عبر وحدات معالجة رسومات متعددة أو أجهزة متعددة أو وحدات TPU.
أفضل الممارسات وتقنيات التحسين للحصول على أداء TensorFlow الأمثل.

المكتبات والإضافات

استكشاف موارد إضافية لبناء نماذج متقدمة أو أساليب استخدام TensorFlow، والوصول إلى حزم التطبيقات الخاصة بالمجال التي تمتد TensorFlow.

  • TensorBoard

    مجموعة من أدوات التصور لفهم برامج TensorFlow وتصحيح أخطائها وتحسينها.

  • TensorFlow Hub

    مكتبة لنشر واكتشاف واستهلاك الأجزاء القابلة لإعادة الاستخدام من نماذج التعلم الآلي.

  • نموذج الأمثل

    مجموعة أدوات تحسين نموذج TensorFlow عبارة عن مجموعة من الأدوات لتحسين نماذج ML للنشر والتنفيذ.

  • اتحاد TensorFlow

    إطار عمل للتعلم الآلي والحسابات الأخرى على البيانات اللامركزية.

  • التعلم المنظم العصبي

    نموذج تعليمي لتدريب الشبكات العصبية من خلال الاستفادة من الإشارات المنظمة بالإضافة إلى مدخلات الميزات.

  • رسومات TensorFlow

    مكتبة لوظائف رسومات الكمبيوتر تتراوح من الكاميرات والأضواء والمواد إلى العارضين.

  • مجموعات البيانات

    مجموعة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام مع TensorFlow.

  • خدمة

    نظام تقديم TFX لنماذج ML ، مصمم للأداء العالي في بيئات الإنتاج.

  • احتمالا

    TensorFlow Probability عبارة عن مكتبة للاستدلال الاحتمالي والتحليل الإحصائي.

  • MLIR

    توحد MLIR البنية التحتية لنماذج ML عالية الأداء في TensorFlow.

  • XLA

    مترجم خاص بالمجال للجبر الخطي يعمل على تسريع نماذج TensorFlow مع عدم وجود تغييرات محتملة في كود المصدر.

  • إضافات SIG

    وظائف إضافية لـ TensorFlow ، يتم صيانتها بواسطة SIG Addons.

  • SIG IO

    مجموعة البيانات ، والتدفق ، وامتدادات نظام الملفات ، تحتفظ بها SIG IO.