يقوم المكون بضرب SparseTensor بواسطة موتر كثيف.
ستكون مواقع الإخراج المقابلة للعناصر الصفرية ضمنيًا في الموتر المتناثر صفرًا (أي لن تشغل مساحة تخزين)، بغض النظر عن محتويات الموتر الكثيف (حتى لو كان +/-INF وINF 0 == NaN ).
القيود*: تقوم هذه العملية ببث الجانب الكثيف إلى الجانب المتناثر فقط، ولكن ليس الاتجاه الآخر.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء SparseDenseCwiseMul <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > spIndices، المعامل <T> spValues، المعامل < TInt64 > spShape، المعامل <T> كثيف)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseDenseCwiseMul جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
spIndices | 2-د. مصفوفة `N x R` تحتوي على مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، وربما ليس بالترتيب المتعارف عليه. |
spValues | 1-د. `N` قيم غير فارغة تتوافق مع `sp_indices`. |
spShape | 1-د. شكل الإدخال SparseTensor. |
كثيف | `R`-D. معامل Tensor الكثيف. |
عائدات
- مثيل جديد لـSparseDenseCwiseMul