TInt64

الواجهة العامة TInt64

نوع موتر عدد صحيح موقّع 64 بت.

الأساليب العامة

مجردة ثابتة TInt64	sclarOf (قيمة طويلة) يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة طويلة واحدة.
مجردة ثابتة TInt64	TensorOf (شكل الشكل ، بيانات LongDataBuffer ) يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد، تتم تهيئته باستخدام البيانات المقدمة.
مجردة ثابتة TInt64	TensorOf (شكل الشكل ) يخصص موتر جديد للشكل المحدد.
مجردة ثابتة TInt64	TensorOf ( NdArray <Long> src) يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من الأطوال.
مجردة ثابتة TInt64	TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TInt64 > dataInit) يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته.
مجردة ثابتة TInt64	VectorOF (قيم طويلة) يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجه الأطوال.

الطرق الموروثة

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.LongNdArray

مجردة LongNdArray	CopyTo ( NdArray <Long> dst)
مجردة NdArraySequence <LongNdArray>	العناصر (int DimensionIdx) إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين.
مجردة LongNdArray	الحصول على (طويلة... الإحداثيات) تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة.
مجردة طويلة	getLong (طويل... الإحداثيات) تُرجع القيمة الطويلة للعددية الموجودة عند الإحداثيات المحددة.
مجردة طويلة	getObject (إحداثيات طويلة) إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
مجردة LongNdArray	قراءة ( DataBuffer <Long> dst)
مجردة LongNdArray	قراءة ( LongDataBuffer dst)
مجردة NdArraySequence <LongNdArray>	العددية () إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة.
مجردة LongNdArray	تعيين ( NdArray <Long> src، طويل ... الإحداثيات)
مجردة LongNdArray	setLong (قيمة طويلة، طويلة... إحداثيات) يعين القيمة الطويلة للعددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
مجردة LongNdArray	setObject (قيمة طويلة، إحداثيات طويلة)
مجردة LongNdArray	شريحة ( فهرس... فهارس) ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة.
مجردة LongNdArray	الكتابة ( LongDataBuffer src)
مجردة LongNdArray	الكتابة ( DataBuffer <Long> src)

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.NdArray

ملخص NdArray <Long>	CopyTo ( NdArray <Long> dst) انسخ محتوى هذه المصفوفة إلى المصفوفة الوجهة.
مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>>	العناصر (int DimensionIdx) إرجاع تسلسل لجميع العناصر في بعد معين.
منطقية مجردة	يساوي (كائن كائن) التحقق من المساواة بين المصفوفات ذات الأبعاد n.
ملخص NdArray <Long>	الحصول على (طويلة... الإحداثيات) تُرجع العنصر N-الأبعاد لهذه المصفوفة عند الإحداثيات المحددة.
مجردة طويلة	getObject (إحداثيات طويلة) إرجاع قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
ملخص NdArray <Long>	قراءة ( DataBuffer <Long> dst) اقرأ محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N في المخزن المؤقت للوجهة.
مجردة NdArraySequence <؟ يمتد NdArray <T>>	العددية () إرجاع تسلسل لجميع الكميات الموجودة في هذه المصفوفة.
ملخص NdArray <Long>	تعيين ( NdArray <Long> src، طويل ... الإحداثيات) يعين قيمة العنصر N-الأبعاد الموجود في الإحداثيات المحددة.
ملخص NdArray <Long>	setObject (قيمة طويلة، إحداثيات طويلة) يعين قيمة العددية الموجودة في الإحداثيات المحددة.
ملخص NdArray <Long>	شريحة ( فهرس... فهارس) ينشئ عرضًا (أو شريحة) متعدد الأبعاد لهذه المصفوفة عن طريق تعيين بُعد واحد أو أكثر لمحددات الفهرس المحددة.
ملخص NdArray <Long>	الكتابة ( DataBuffer <Long> src) اكتب محتوى هذه المصفوفة ذات الأبعاد N من المخزن المؤقت المصدر.

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

من الواجهة org.tensorflow.types.family.TType

الفراغ المجرد	يغلق () حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor.
نوع البيانات المجردة	نوع البيانات () إرجاع DataType للعناصر المخزنة في الموتر.
مجردة طويلة	عدد بايت () إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت.
فئة مجردة <؟ يمتد نوع TT >	يكتب () إرجاع نوع هذا الموتر كفئة فرعية مسجلة من TType

من الواجهة org.tensorflow.Tensor

مجردة RawTensor	asRawTensor () تُرجع تمثيلاً خامًا (غير مكتوب) لهذا الموتر
الفراغ المجرد	يغلق () حرر الموارد المرتبطة بـ Tensor.
نوع البيانات المجردة	نوع البيانات () إرجاع DataType للعناصر المخزنة في الموتر.
مجردة طويلة	عدد بايت () إرجاع حجم بيانات الموتر بالبايت.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ) يخصص موترًا لنوع بيانات وشكل محددين.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، الحجم الطويل) يخصص موترًا لنوع بيانات معين وشكله وحجمه.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، مُنشئ بيانات المستهلك<T>) تخصيص وتهيئة موتر لنوع بيانات وشكل معين.
ثابت مجردة <T يمتد TType > T	من (نوع الفئة<T>، شكل الشكل ، البيانات الخام ByteDataBuffer ) إنشاء موتر من أي نوع من البيانات الأولية التي يوفرها المخزن المؤقت المحدد.
الشكل المجرد	شكل () إرجاع شكل الموتر.

من الواجهة java.lang.AutoCloseable

الفراغ المجرد

يغلق ()

الأساليب العامة

الملخص الثابت العام TInt64 scalarOf (قيمة طويلة)

يخصص موترًا جديدًا لتخزين قيمة طويلة واحدة.

حدود

قيمة	طويلة لتخزين في الموتر الجديد

عائدات

• الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt64 TensorOf (شكل الشكل ، بيانات LongDataBuffer )

يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد، تتم تهيئته باستخدام البيانات المقدمة.

حدود

شكل	شكل الموتر للتخصيص
بيانات	المخزن المؤقت للأوقات لتهيئة الموتر

عائدات

• الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt64 TensorOf (شكل الشكل )

يخصص موتر جديد للشكل المحدد.

حدود

شكل	شكل الموتر للتخصيص

عائدات

• الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt64 TensorOf ( NdArray <Long> src)

يخصص موترًا جديدًا وهو نسخة من مجموعة معينة من الأطوال.

سيكون للموتر نفس شكل المصفوفة المصدر وسيتم نسخ بياناته.

حدود

src	المصفوفة المصدر تعطي الشكل والبيانات للموتر الجديد

عائدات

• الموتر الجديد

الملخص الثابت العام TInt64 TensorOf (شكل الشكل ، المستهلك< TInt64 > dataInit)

يخصص موترًا جديدًا للشكل المحدد ويهيئ بياناته.

حدود

شكل	شكل الموتر للتخصيص
dataInit	مُهيئ بيانات الموتر

عائدات

• الموتر الجديد

رميات

TensorFlowException	إذا كان لا يمكن تخصيص الموتر أو تهيئته

الملخص الثابت العام TInt64 VectorOF (قيم طويلة)

يخصص موترًا جديدًا لتخزين متجه الأطوال.

حدود

قيم	يتوق للتخزين في الموتر الجديد

عائدات

• الموتر الجديد