SamplingDataset

فئة البيانات النهائية العامة SamplingDataset

إنشاء مجموعة بيانات تأخذ عينة Bernoulli من محتويات مجموعة بيانات أخرى.

لا يوجد تحويل في tf.data Python API لإنشاء مجموعة البيانات هذه. بدلاً من ذلك، يتم إنشاؤه كنتيجة للتحسين الثابت `filter_with_random_uniform_fusion`. يتم تحديد ما إذا كان سيتم تنفيذ هذا التحسين من خلال خيار ``experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion`` في tf.data.Options .

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج < نوع >
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجموعة بيانات أخذ العينات الثابتة
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <؟> مجموعة بيانات الإدخال، معدل المعامل < TFloat32 >، المعامل < TInt64 > البذور، المعامل < TInt64 > البذور 2، القائمة < الفئة <؟ تمتد TType >> أنواع الإخراج، القائمة < الشكل > أشكال الإخراج)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SamplingDataset جديدة.
الإخراج <؟>
مقبض ()

الطرق الموروثة

org.tensorflow.op.RawOp
منطقية نهائية
يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية
رمز التجزئة ()
عملية
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية
إلى سلسلة ()
منطقية
يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>
الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات
رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي
إعلام ()
الفراغ النهائي
إعلام الكل ()
خيط
إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي
انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي
انتظر ()
org.tensorflow.op.Op
بيئة التنفيذ المجردة
بيئى ()
قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة
المرجع ()
قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
org.tensorflow.Operand
إخراج مجردة <TType>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
نوع T مجردة
الموتر ()
إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد
شكل ()
تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة< TType >
يكتب ()
إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل
org.tensorflow.ndarray.Shaped
كثافة العمليات مجردة
رتبة ()
الشكل المجرد
شكل ()
مجردة طويلة
مقاس ()
يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SamplingDataset"

الأساليب العامة

الإخراج العام <TType> asOutput ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء مجموعة بيانات عينة ثابتة عامة (نطاق النطاق ، المعامل <؟> مجموعة بيانات الإدخال، المعامل < TFloat32 > المعدل، المعامل < TInt64 > البذور، المعامل < TInt64 > البذور 2، القائمة < الفئة <؟ تمتد TType >> أنواع الإخراج، القائمة < الشكل > أشكال الإخراج)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SamplingDataset جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
معدل العددية التي تمثل معدل العينة. يتم الاحتفاظ بكل عنصر من عناصر "input_dataset" مع هذا الاحتمال، بشكل مستقل عن جميع العناصر الأخرى.
بذرة العددية التي تمثل بذرة مولد الأرقام العشوائية.
البذور2 عددي يمثل بذرة 2 لمولد الأرقام العشوائية.
عائدات
  • مثيل جديد لـSamplingDataset

مقبض الإخراج العام <?> ()