SparseApplyFtrl

الفئة النهائية العامة SparseApplyFtrl

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا تدرج لها، نقوم بتحديث var وaccum وخطي على النحو التالي: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad خطي += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^ (-lr_power)) / lr * var تربيعي = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - خطي) / تربيعي if |خطي| > l1 آخر 0.0 تراكم = تراكم_جديد

فئات متداخلة

فصل

SparseApplyFtrl.Options

سمات اختيارية لـ SparseApplyFtrl

الثوابت

خيط

OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > SparseApplyFtrl <T>	إنشاء ( نطاق النطاق ، المعامل <T> فار، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> الخطي، المعامل <T> غراد، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> l2Shrinkage، المعامل <T> lrPower، الخيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyFtrl جديدة.
ثابت SparseApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (الضرب المنطقي LinearByLr)
الإخراج <T>	خارج () نفس "فار".
ثابت SparseApplyFtrl.Options	useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

من الفصل org.tensorflow.op.RawOp

منطقية نهائية	يساوي (كائن كائن)
كثافة العمليات النهائية	رمز التجزئة ()
عملية	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.
السلسلة النهائية	إلى سلسلة ()

من فئة java.lang.Object

منطقية	يساوي (كائن arg0)
الدرجة النهائية<?>	الحصول على كلاس ()
كثافة العمليات	رمز التجزئة ()
الفراغ النهائي	إعلام ()
الفراغ النهائي	إعلام الكل ()
خيط	إلى سلسلة ()
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0، int arg1)
الفراغ النهائي	انتظر (طويل arg0)
الفراغ النهائي	انتظر ()

من الواجهة org.tensorflow.op.Op

بيئة التنفيذ المجردة	بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها.
عملية مجردة	المرجع () قم بإرجاع وحدة الحساب هذه Operation واحدة.

من الواجهة org.tensorflow.Operand

إخراج مجردة <T>	كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
مجردة T	الموتر () إرجاع الموتر في هذا المعامل.
الشكل المجرد	شكل () تُرجع الشكل (ربما المعروف جزئيًا) للموتر المشار إليه في Output هذا المعامل.
فئة مجردة<T>	يكتب () إرجاع نوع الموتر لهذا المعامل

من الواجهة org.tensorflow.ndarray.Shaped

كثافة العمليات مجردة	رتبة ()
الشكل المجرد	شكل ()
مجردة طويلة	مقاس () يحسب ويعيد الحجم الإجمالي لهذه الحاوية بعدد القيم.

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseApplyFtrlV2"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء SparseApplyFtrl <T> ثابت عام ( نطاق النطاق، المعامل <T> var، المعامل <T> تراكم، المعامل <T> الخطي، المعامل <T> grad، المعامل <؟ يمتد TNumber > المؤشرات، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> l2Shrinkage، المعامل <T> lrPower، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseApplyFtrl جديدة.

حدود

نِطَاق	النطاق الحالي
فار	يجب أن يكون من متغير ().
تراكم	يجب أن يكون من متغير ().
خطي	يجب أن يكون من متغير ().
خريج	التدرج.
المؤشرات	متجه للمؤشرات في البعد الأول من var وaccum.
lr	عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1	تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2	تنظيم الانكماش L2. يجب أن يكون العددية.
lrPower	عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
خيارات	يحمل قيم السمات الاختيارية

عائدات

• مثيل جديد من SparseApplyFtrl

ثابت عام SparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (ضرب منطقيLinearByLr)

الإخراج العام <T> خارج ()

نفس "فار".

SparseApplyFtrl.Options العام الثابت useLocking (الاستخدام المنطقي)

حدود

useLocking	إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.