SparseApplyFtrl

SparseApplyFtrl classe final pública

Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal.

Isso é para as linhas para as quais temos grad, atualizamos var, acumulou linear da seguinte forma: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accr_new = acum + grad * grad linear + = grad_with_shrinkage - (acum_new ^ (- lr_power) --acum ^ (-lr_power)) / lr * var quadrático = 1,0 / (acum_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sinal (linear) * l1 - linear) / quadrático se | linear | > l1 else 0.0 acum = acum_new

Classes aninhadas

classe

SparseApplyFtrl.Options

Atributos opcionais para SparseApplyFtrl

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > SparseApplyFtrl <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyFtrl.
estáticos SparseApplyFtrl.Options	multiplyLinearByLr (booleano multiplyLinearByLr)
Output <T>	a () O mesmo que "var".
estáticos SparseApplyFtrl.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseApplyFtrlV2"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseApplyFtrl <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> linear, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> l2Shrinkage, Operando <T> lrPower, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyFtrl.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
acum	Deve ser de uma variável ().
linear	Deve ser de uma variável ().
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
12	Regularização do encolhimento L2. Deve ser um escalar.
lrPower	Fator de escala. Deve ser um escalar.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseApplyFtrl

public static SparseApplyFtrl.Options multiplyLinearByLr (Boolean multiplyLinearByLr)

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static SparseApplyFtrl.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.