Op

interface pública Op

Subclasses indiretas conhecidas Abortar , Abs <T estende TNumber >, AccumulateN <T estende TType >, AccumulatorApplyGradient , AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorSetGlobalStep , AccumulatorTakeGradient <T estende TType >, Acos <T estende TType >, ACOSH <T estende TType >, Adicionar <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T extends TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T extends TNumber >, AdjustHue <T extends TNumber > e 1157 outros. Abortar Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado. Abs <T estende TNumber > Calcula o valor absoluto de um tensor. Acumular N <T extends TType > Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores. AccumulatorApplyGradient Aplica um gradiente a um determinado acumulador. AccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. AccumulatorSetGlobalStep Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. AccumulatorTakeGradient <T extends TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. Acos <T extends TType > Calcula acos de x elemento a elemento. Acosh <T extends TType > Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. Adicionar <T extends TType > Retorna x + y elemento a elemento. AddManySparseToTensorsMap Adicione um `N`-minibatch` SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne os identificadores` N`. AddN <T extends TType > Adicione todos os elementos de tensores de entrada. AddSparseToTensorsMap Adicione um `SparseTensor` a um retorno` SparseTensorsMap` seu identificador. AdjustContrast <T extends TNumber > Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. AdjustHue <T extends TNumber > Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. AdjustSaturation <T extends TNumber > Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. Tudo Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. AllCandidateSampler Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. AllReduce <T extends TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. AllToAll <T extends TType > Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. Ângulo <U estende TNumber > Retorna o argumento de um número complexo. AnonymousIterator Um contêiner para um recurso iterador. AnonymousMemoryCache AnonymousMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. AnonymousRandomSeedGenerator AnonymousSeedGenerator Algum Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ApplyAdaMax <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax. ApplyAdadelta <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta. ApplyAdagrad <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdagradDa <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. ApplyAdagradV2 <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdam <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. ApplyAddSign <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. ApplyFtrl <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T extends TType > Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. ApplyMomentum <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. ApplyPowerSign <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyProximalAdagrad <T extends TType > Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T extends TType > Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. ApplyRmsProp <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. ApproximateEqual Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento. ArgMax <V extends TNumber > Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. ArgMin <V extends TNumber > Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor. Como corda Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. Asin <T extends TType > Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento. Asinh <T extends TType > Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset AssertThat Afirma que a condição fornecida é verdadeira. Atribua <T extends TType > Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. AssignAdd <T extends TType > Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. AssignAddVariableOp Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. AssignSub <T extends TType > Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. AssignSubVariableOp Subtrai um valor do valor atual de uma variável. AssignVariableOp Atribui um novo valor a uma variável. Atan <T extends TType > Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento. Atan2 <T estende TNumber > Calcula o arco tangente de `y / x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. Atanh <T extends TType > Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. AudioSpectrogram Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. AudioSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. AvgPool <T extends TNumber > Executa o agrupamento médio na entrada. AvgPool3d <T extends TNumber > Executa o agrupamento médio 3D na entrada. AvgPool3dGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes da função de pooling média. AvgPoolGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes da função de agrupamento médio. BandPart <T extends TType > Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero. BandedTriangularSolve <T extends TType > Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. BarrierClose Fecha a barreira fornecida. BarrierIncompleteSize Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. BarrierInsertMany Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. BarrierReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. BarrierTakeMany Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. Lote Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. BatchCholesky <T extends TNumber > BatchCholeskyGrad <T extends TNumber > BatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T extends TType > Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchMatrixBandPart <T extends TType > BatchMatrixDeterminant <T extends TType > BatchMatrixDiag <T extends TType > BatchMatrixDiagPart <T extends TType > BatchMatrixInverse <T extends TNumber > BatchMatrixSetDiag <T extends TType > BatchMatrixSolve <T extends TNumber > BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T extends TType > Normalização em lote. BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T extends TType > Gradientes para normalização de lote. BatchSelfAdjointEig <T extends TNumber > BatchSvd <T extends TType > BatchToSpace <T extends TType > BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. BatchToSpaceNd <T extends TType > BatchToSpace para tensores ND do tipo T. BesselI0 <T estende TNumber > BesselI0e <T estende TNumber > BesselI1 <T estende TNumber > BesselI1e <T estende TNumber > BesselJ0 <T estende TNumber > BesselJ1 <T estende TNumber > BesselK0 <T estende TNumber > BesselK0e <T estende TNumber > BesselK1 <T estende TNumber > BesselK1e <T estende TNumber > BesselY0 <T estende TNumber > BesselY1 <T estende TNumber > Betainc <T extends TNumber > Calcule a integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T extends TType > Adiciona `bias` ao` valor`. BiasAddGrad <T extends TType > A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias". Bincount <T extends TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. Bitcast <U extends TType > Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. BitwiseAnd <T extends TNumber > Elementwise calcula o bit a bit AND de `x` e` y`. BitwiseOr <T extends TNumber > Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e` y`. BitwiseXor <T extends TNumber > Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e` y`. BlockLSTM <T extends TNumber > Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. BlockLSTMGrad <T extends TNumber > Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. BoostedTreesBucketize Bucketize cada recurso com base nos limites do bucket. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesCenterBias Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. BoostedTreesCreateEnsemble Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Crie o recurso para Quantile Streams. BoostedTreesDeserializeEnsemble Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. BoostedTreesFlushQuantileSummaries Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. BoostedTreesGetEnsembleStates Recupera o token de carimbo de recurso de conjunto de árvore, número de árvores e estatísticas de crescimento. BoostedTreesMakeQuantileSummaries Faz o resumo dos quantis do lote. BoostedTreesMakeStatsSummary Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantil. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Serializa o conjunto da árvore em um proto. BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesTrainingPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. BoostedTreesUpdateEnsemble Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. BroadcastDynamicShape <T extends TNumber > Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. BroadcastGradientArgs <T extends TNumber > Retorne os índices de redução para computar gradientes de s0 op s1 com transmissão. BroadcastHelper <T extends TType > Operador auxiliar para realizar transmissões no estilo XLA Transmite `lhs` e` rhs` para a mesma classificação, adicionando dimensões de tamanho 1 para qualquer um de `lhs` e` rhs` que tiver a classificação inferior, usando as regras de transmissão do XLA para operadores binários. BroadcastRecv <T extends TType > Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. BroadcastSend <T extends TType > Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. BroadcastTo <T extends TType > Transmita uma matriz para uma forma compatível. Bucketize Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. BytesProducedStatsDataset Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. CSRSparseMatrixComponents <T extends TType > Lê os componentes CSR no `índice` do lote. CSRSparseMatrixToDense <T extends TType > Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T extends TType > Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. CSVDataset CSVDatasetV2 CTCLossV2 Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. CacheDataset Cria um conjunto de dados que armazena em cache os elementos de `input_dataset`. CacheDatasetV2 Elenco <U extends TType > Converta x do tipo SrcT em y de DstT. Ceil <T estende TNumber > Retorna o menor inteiro elementar não menor que x. CheckNumerics <T extends TNumber > Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf. Cholesky <T extends TType > Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. CholeskyGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky. ChooseFastestDataset ClipByValue <T extends TType > Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. CloseSummaryWriter ClusterOutput <T extends TType > Operador que conecta a saída de um cálculo XLA a outros nós de gráfico do consumidor. CollectiveGather <T extends TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. CollectivePermute <T extends TType > Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. CombinedNonMaxSuppression Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. CompareAndBitpack Compare os valores de `input` com` threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. CompilationResult Retorna o resultado de uma compilação de TPU. CompileSucceededAssert Afirma que a compilação foi bem-sucedida. Complexo <U estende TType > Converte dois números reais em um número complexo. ComplexAbs <U estende TNumber > Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados. ComputeAccidentalHits Calcula os ids das posições em sampled_candidates que correspondem a true_labels. ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. Concat <T extends TType > Concatena tensores ao longo de uma dimensão. ConcatenateDataset Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com` another_dataset`. Acumulador Condicional Um acumulador condicional para agregar gradientes. ConfigureDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. ConfigureTPUEmbedding Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. Conj <T extends TType > Retorna o conjugado complexo de um número complexo. ConjugateTranspose <T extends TType > Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. Constante <T extends TType > Um operador que produz um valor constante. ConsumeMutexLock Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`. ControlTrigger Faz nada. Conv <T extends TType > Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. Conv2d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. Conv2dBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. Conv2dBackpropInput <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. Conv3d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 3-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 5-D. Conv3dBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro. Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada. Copiar <T extends TType > Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. CopyHost <T extends TType > Copie um tensor para o host. Cos <T extends TType > Calcula o cos de x elemento a elemento. Cosh <T extends TType > Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. CountUpTo <T extends TNumber > Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. CreateSummaryDbWriter CreateSummaryFileWriter CropAndResize Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona. CropAndResizeGradBoxes Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada. CropAndResizeGradImage <T extends TNumber > Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada. Cruz <T estende TNumber > Calcule o produto cruzado par a par. CrossReplicaSum <T extends TNumber > Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. CtcBeamSearchDecoder <T extends TNumber > Executa a decodificação de pesquisa de feixe nos logits fornecidos na entrada. CtcGreedyDecoder <T extends TNumber > Executa uma decodificação gananciosa nos logits fornecidos nas entradas. CtcLoss <T extends TNumber > Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. CudnnRNN <T extends TNumber > Um RNN apoiado por cuDNN. CudnnRNNBackprop <T extends TNumber > Etapa Backprop de CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParams <T extends TNumber > Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. CudnnRNNParamsToCanonical <T extends TNumber > Recupera parâmetros CudnnRNN na forma canônica. CudnnRnnParamsSize <U estende TNumber > Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados ​​por um modelo Cudnn RNN. Cumprod <T extends TType > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. Cumsum <T extends TType > Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do` eixo`. CumulativeLogsumexp <T extends TNumber > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. DataFormatDimMap <T extends TNumber > Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato de dados de origem. DataFormatVecPermute <T extends TNumber > Permuta o tensor de entrada de `src_format` para` dst_format`. DataServiceDataset DatasetCardinality Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. DatasetToGraph Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. DatasetToSingleElement Produz o único elemento do conjunto de dados fornecido. DatasetToTFRecord Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. DatasetToTfRecord Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. Dawsn <T extends TNumber > DebugGradientIdentity <T extends TType > Op de identidade para depuração de gradiente. DebugGradientRefIdentity <T extends TType > Op de identidade para depuração de gradiente. DebugIdentity <T extends TType > Depurar Identidade V2 Op. DebugNanCount Depurar Op. Do contador de valor NaN DebugNumericsSummary <U extends TNumber > Depurar Resumo Numérico V2 Op. DecodeAndCropJpeg Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. DecodeBase64 Decodifique strings codificadas em base64 segura para a web. DecodeBmp Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8. DecodeCompressed Descompacte strings. DecodeCsv Converta registros CSV em tensores. DecodeGif Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8. DecodeImage <T extends TNumber > Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodeJpeg Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. DecodeJsonExample Converta registros de exemplo codificados por JSON em strings de buffer de protocolo binário. DecodePaddedRaw <T extends TNumber > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodePng <T extends TNumber > Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. DecodeProto O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializada em tensores. DecodeRaw <T extends TType > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodeWav Decodifique um arquivo WAV PCM de 16 bits em um tensor flutuante. DeepCopy <T extends TType > Faz uma cópia de `x`. DeleteIterator Um contêiner para um recurso iterador. DeleteMemoryCache DeleteMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador. DeleteRandomSeedGenerator DeleteSeedGenerator DeleteSessionTensor Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. DenseBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. DenseCountSparseOutput <U estende TNumber > Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). DenseToDenseSetOperation <T extends TType > Aplica a operação de conjunto ao longo da última dimensão de 2 entradas `Tensor`. DenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. DenseToSparseSetOperation <T extends TType > Aplica a operação de definição ao longo da última dimensão de `Tensor` e` SparseTensor`. DepthToSpace <T extends TType > DepthToSpace para tensores do tipo T. DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > Calcula uma convolução de profundidade 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada. Desquantizar Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 fazer Desquantização no dispositivo. DeserializeIterator Converte o tensor variante fornecido em um iterador e o armazena no recurso fornecido. DeserializeManySparse <T extends TType > Desserialize e concatene `SparseTensors` de um minibatch serializado. DeserializeSparse <U extends TType > Desserialize objetos `SparseTensor`. DestroyResourceOp Exclui o recurso especificado pelo identificador. DestroyTemporaryVariable <T extends TType > Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. Det <T extends TType > Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. DeviceIndex Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. Digamma <T extends TNumber > Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de `Gama (x)`), elemento a elemento. Dilation2d <T extends TNumber > Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores 4-D `entrada` e 3-D` filtro. Dilation2dBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro. Dilation2dBackpropInput <T extends TNumber > Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada. DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. Div <T estende TType > Retorna x / y elemento a elemento. DivNoNan <T extends TType > Retorna 0 se o denominador for zero. Ponto <T estende TType > Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. DrawBoundingBoxes <T extends TNumber > Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicPartition <T extends TType > Particiona `dados` em tensores` num_partitions` usando índices de `partições`. DynamicSlice <T extends TType > Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. DynamicStitch <T extends TType > Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. DynamicUpdateSlice <T extends TType > Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. EditDistance Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). Eig <U estende TType > Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. Einsum <T extends TType > Um op que suporta op einsum básico com 2 entradas e 1 saída. Elu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial: `exp (recursos) - 1` se <0,` recursos` caso contrário. EluGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). EmbeddingActivations Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. Vazio <T extends TType > Cria um tensor com a forma fornecida. EmptyTensorList Cria e retorna uma lista de tensores vazia. EmptyTensorMap Cria e retorna um mapa tensorial vazio. EncodeBase64 Codifique strings em formato base64 seguro para a web. EncodeJpeg Codifique uma imagem em JPEG. EncodeJpegVariableQuality JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida. EncodePng Codifique uma imagem em PNG. EncodeProto O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. EncodeWav Codifique os dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). GarantirShape <T extends TType > Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. Insira <T extends TType > Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. Igual Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento. Erf <T estende TNumber > Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. Erfc <T extends TNumber > Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. EuclideanNorm <T extends TType > Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. Executar Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. ExecuteAndUpdateVariables Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis ​​no local. Sair <T extends TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. Exp <T extends TType > Calcula exponencial de x elemento a elemento. ExpandDims <T extends TType > Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. Expint <T extends TNumber > Expm1 <T extends TType > Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento. ExtractGlimpse Extrai um vislumbre do tensor de entrada. ExtractImagePatches <T extends TType > Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade". ExtractJpegShape <T extends TNumber > Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. ExtractVolumePatches <T extends TNumber > Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. Facto Produza um fato sobre fatoriais. FakeQuantWithMinMaxArgs Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais Fake-quantize o tensor `entradas` do tipo float via escalares globais de float` min` e `max` para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. FakeQuantWithMinMaxVarsGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via floats por canal` min` e `max` de forma` [d] `para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. Fft <T extends TType > Transformação rápida de Fourier. Fft2d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 2D. Fft3d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 3D. FifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. Preencher <U extends TType > Cria um tensor preenchido com um valor escalar. FilterByLastComponentDataset Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente. Impressão digital Gera valores de impressão digital. FixedLengthRecordDataset FixedLengthRecordReader Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. FixedUnigramCandidateSampler Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. Andar <T estende TNumber > Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x. FloorDiv <T extends TType > Retorna x // y elemento a elemento. FloorMod <T extends TNumber > Retorna o resto da divisão em termos de elemento. FlushSummaryWriter FractionalAvgPool <T extends TNumber > Executa o agrupamento médio fracionário na entrada. FractionalAvgPoolGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. FractionalMaxPool <T extends TNumber > Executa o pooling máximo fracionário na entrada. FractionalMaxPoolGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. FresnelCos <T extends TNumber > FresnelSin <T extends TNumber > FusedBatchNorm <T estende TNumber , U estende TNumber > Normalização em lote. FusedBatchNormGrad <T estende TNumber , U estende TNumber > Gradiente para normalização de lote. FusedPadConv2d <T estende TNumber > Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. GRUBlockCell <T extends TNumber > Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. GRUBlockCellGrad <T extends TNumber > Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. Reúna <T extends TType > Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T extends TType > Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`. GatherV2 <T extends TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. GenerateBoundingBoxProposals Este op produz Região de Interesses a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas), âncoras escritas codificadas de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 O op seleciona as caixas de pontuação `pre_nms_topn` superiores, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de intersecção sobre união (iou) superior a` nms_threshold`, descartando as caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. GenerateVocabRemapping Dado um caminho para arquivos de vocabulário novos e antigos, retorna um Tensor de remapeamento de comprimento `num_new_vocab`, onde` remapeamento [i] `contém o número da linha no antigo vocabulário que corresponde à linha` i` no novo vocabulário (começando na linha `new_vocab_offset` e até entidades` num_new_vocab`), ou `- 1` se a entrada `i` no novo vocabulário não estiver no antigo. GetSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. GetSessionTensor <T extends TType > Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. Maior Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento. GreaterEqual Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento. GuaranteeConst <T extends TType > Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. HashTable Cria uma tabela hash não inicializada. HistogramFixedWidth <U estende TNumber > Retorna histograma de valores. HistogramSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. HsvToRgb <T extends TNumber > Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. Identidade <T extends TType > Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. IdentityN Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. IdentityReader Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor. Ifft <T extends TType > Transformada rápida inversa de Fourier. Ifft2d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 2D inversa. Ifft3d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 3D inversa. Igamma <T estende TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. IgammaGradA <T extends TNumber > Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. Igammac <T extends TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q (a, x)`. IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. Imag <U estende TNumber > Retorna a parte imaginária de um número complexo. ImageProjectiveTransformV2 <T extends TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageProjectiveTransformV3 <T extends TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com imagens. ImmutableConst <T extends TType > Retorna o tensor imutável da região da memória. ImportEvent InTopK Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais. InfeedDequeue <T extends TType > Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. InfeedDequeueTuple Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. InfeedEnqueue Uma operação que alimenta um único valor do tensor na computação. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação de TPU. InfeedEnqueueTuple Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. Iniciar InitializeTable Inicializador de tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente. InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. InplaceAdd <T extends TType > Adiciona v em linhas especificadas de x. InplaceSub <T extends TType > Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. InplaceUpdate <T extends TType > Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'. Inv <T extends TType > Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). InvGrad <T extends TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. Invert <T extends TNumber > Inverta (vire) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite o valor `uint8` 01010101 torna-se 10101010. InvertPermutation <T extends TNumber > Calcula a permutação inversa de um tensor. Irfft <U extends TNumber > Transformada rápida de Fourier com valor real inverso. Irfft2d <U estende TNumber > Transformação rápida de Fourier 2D inversa com valor real. Irfft3d <U extends TNumber > Transformação rápida de Fourier 3D inversa com valor real. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. IsFinite Retorna quais elementos de x são finitos. IsInf Retorna quais elementos de x são Inf. IsNan Retorna quais elementos de x são NaN. IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado. IsotonicRegression <U estende TNumber > Resolve uma série de problemas de regressão isotônica. Iterator IteratorFromStringHandle IteratorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. IteratorGetNext Obtém a próxima saída do iterador fornecido. IteratorGetNextAsOptional Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. IteratorGetNextSync Obtém a próxima saída do iterador fornecido. IteratorToStringHandle Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. Juntar Une as cordas na lista de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). KMC2ChainInitialization Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. KeyValueSort <T estende TNumber , U estende TType > Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. KmeansPlusPlusInitialization Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. KthOrderStatistic Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. L2Loss <T extends TNumber > Perda L2. LMDBDataset Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. LSTMBlockCell <T extends TNumber > Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. LSTMBlockCellGrad <T extends TNumber > Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo. LatencyStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. LeakyRelu <T extends TNumber > Calcula linear retificado: `max (features, features * alpha)`. LeakyReluGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. LearnedUnigramCandidateSampler Gera rótulos para amostras de candidatos com uma distribuição de unigrama aprendida. LeftShift <T extends TNumber > Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit a bit de `x` e` y`. Menos Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento. LessEqual Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento. Lgamma <T extends TNumber > Calcula o log do valor absoluto de `Gamma (x)` elemento a elemento. LinSpace <T extends TNumber > Gera valores em um intervalo. LmdbDataset LmdbReader Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB. LoadAndRemapMatrix Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. LoadTPUEmbeddingADAMParameters Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Carregue os parâmetros do Adadelta com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. LoadTPUEmbeddingFTRLParameters Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração. LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Carregar parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum. LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração. LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Carregar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte de depuração. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Carregue os parâmetros de incorporação SGD. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Carregue os parâmetros de incorporação SGD. LocalResponseNormalization <T extends TNumber > Normalização de resposta local. LocalResponseNormalizationGrad <T extends TNumber > Gradientes para normalização de resposta local. Log <T extends TType > Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. Log1p <T extends TType > Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. LogMatrixDeterminant <T extends TType > Calcula o sinal e o log do valor absoluto do determinante de uma ou mais matrizes quadradas. LogSoftmax <T extends TNumber > Calcula as ativações do log softmax. LogUniformCandidateSampler Gera rótulos para amostragem de candidatos com uma distribuição logarítmica uniforme. LogicalAnd Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento. LogicalNot Retorna o valor verdadeiro de `NOT x` elemento a nível. LogicalOr Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento. LookupTableExport <T estende TType , U estende TType > Produz todas as chaves e valores da tabela. LookupTableFind <U extends TType > Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. LookupTableImport Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. LookupTableInsert Atualiza a tabela para associar chaves a valores. LookupTableRemove Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida. LoopCond Encaminha a entrada para a saída. Diminuir Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. LowerBound <U estende TNumber > Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. Lu <T estende TType , U estende TNumber > Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. MakeIterator Cria um novo iterador a partir do `dataset` fornecido e o armazena em` iterator`. MakeUnique Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. MapClear Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. MapPeek Op espreita os valores na chave especificada. Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. MapStage Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. MapUnstage Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. MapUnstageNoKey Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. MatMul <T extends TType > Multiply the matrix "a" by the matrix "b". MatchingFiles Returns the set of files matching one or more glob patterns. MatchingFilesDataset MatrixDiag <T extends TType > Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. MatrixDiagPart <T extends TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagPartV3 <T extends TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagV3 <T extends TType > Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. MatrixLogarithm <T extends TType > Computes the matrix logarithm of one or more square matrices: \\(log(exp(A)) = A\\) This op is only defined for complex matrices. MatrixSetDiag <T extends TType > Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. MatrixSolveLs <T extends TType > Solves one or more linear least-squares problems. Max <T extends TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. MaxPool <T extends TType > Performs max pooling on the input. MaxPool3d <T extends TNumber > Performs 3D max pooling on the input. MaxPool3dGrad <U extends TNumber > Computes gradients of 3D max pooling function. MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > Computes second-order gradients of the maxpooling function. MaxPoolGrad <T extends TNumber > Computes gradients of the maxpooling function. MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > Computes second-order gradients of the maxpooling function. MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > Computes second-order gradients of the maxpooling function. MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > Computes gradients of the maxpooling function. MaxPoolWithArgmax <T extends TNumber , U extends TNumber > Performs max pooling on the input and outputs both max values and indices. Maximum <T extends TNumber > Returns the max of x and y (ie Mean <T extends TType > Computes the mean of elements across dimensions of a tensor. Merge <T extends TType > Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. MergeSummary Merges summaries. MergeV2Checkpoints V2 format specific: merges the metadata files of sharded checkpoints. Mfcc Transforms a spectrogram into a form that's useful for speech recognition. Min <T extends TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. Minimum <T extends TNumber > Returns the min of x and y (ie MirrorPad <T extends TType > Preenche um tensor com valores espelhados. MirrorPadGrad <T extends TType > Op de gradiente para op. `MirrorPad` MlirPassthroughOp Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. Mod <T extends TNumber > Returns element-wise remainder of division. ModelDataset Identity transformation that models performance. Mul <T extends TType > Retorna x * y elemento a elemento. MulNoNan <T extends TType > Retorna x * y elemento a elemento. MultiDeviceIterator Creates a MultiDeviceIterator resource. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Generates a MultiDeviceIterator resource from its provided string handle. MultiDeviceIteratorGetNextFromShard Gets next element for the provided shard number. MultiDeviceIteratorInit Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. MultiDeviceIteratorToStringHandle Produces a string handle for the given MultiDeviceIterator. Multinomial <U extends TNumber > Draws samples from a multinomial distribution. MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. MutableHashTable Cria uma tabela hash vazia. MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia. Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloqueia um recurso mutex. NcclAllReduce <T extends TNumber > Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. NcclBroadcast <T extends TNumber > Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. NcclReduce <T extends TNumber > Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. Ndtri <T extends TNumber > NearestNeighbors Selects the k nearest centers for each point. Neg <T extends TType > Computes numerical negative value element-wise. NegTrain Training via negative sampling. NextAfter <T extends TNumber > Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. NextIteration <T extends TType > Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. NoOp Does nothing. NonDeterministicInts <U extends TType > Gera não deterministicamente alguns inteiros. NonMaxSuppression <T extends TNumber > Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. NonMaxSuppressionWithOverlaps Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high overlaps with previously selected boxes. NonSerializableDataset NotEqual Returns the truth value of (x != y) element-wise. NthElement <T extends TNumber > Finds values of the `n`-th order statistic for the last dimension. OneHot <U extends TType > Retorna um tensor one-hot. Ones <T extends TType > Um operador que cria uma constante inicializada com outras da forma dada por `dims`. OnesLike <T extends TType > Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. Operand <T extends TType > Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. OptimizeDataset Creates a dataset by applying optimizations to `input_dataset`. OptimizeDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. OptionalFromValue Constructs an Optional variant from a tuple of tensors. OptionalGetValue Returns the value stored in an Optional variant or raises an error if none exists. OptionalHasValue Returns true if and only if the given Optional variant has a value. OptionalNone Creates an Optional variant with no value. OrderedMapClear Op removes all elements in the underlying container. OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. OrderedMapPeek Op peeks at the values at the specified key. OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. OrderedMapStage Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. OrderedMapUnstage Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. OrderedMapUnstageNoKey Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. OrdinalSelector Um seletor de núcleo TPU Op. OutfeedDequeue <T extends TType > Recupera um único tensor do outfeed de computação. OutfeedDequeueTuple Retrieve multiple values from the computation outfeed. OutfeedDequeueTupleV2 Retrieve multiple values from the computation outfeed. OutfeedDequeueV2 <T extends TType > Recupera um único tensor do outfeed de computação. OutfeedEnqueue Enqueue a Tensor on the computation outfeed. OutfeedEnqueueTuple Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. Output <T extends TType > Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma Operation . Pad <T extends TType > Wraps the XLA Pad operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad . PaddedBatchDataset Creates a dataset that batches and pads `batch_size` elements from the input. PaddingFifoQueue A queue that produces elements in first-in first-out order. ParallelConcat <T extends TType > Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. ParallelDynamicStitch <T extends TType > Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. ParameterizedTruncatedNormal <U extends TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. ParseExample Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. ParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. ParseSequenceExample Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors. ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors. ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors. ParseTensor <T extends TType > Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor. PartitionedInput <T extends TType > Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. PartitionedOutput <T extends TType > An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. Placeholder <T extends TType > Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. PlaceholderWithDefault <T extends TType > Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. Polygamma <T extends TNumber > Compute the polygamma function \\(\psi^{(n)}(x)\\). PopulationCount Computes element-wise population count (aka Pow <T extends TType > Computes the power of one value to another. PrefetchDataset Creates a dataset that asynchronously prefetches elements from `input_dataset`. Prelinearizar Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. PrelinearizeTuple Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. PreventGradient <T extends TType > An identity op that triggers an error if a gradient is requested. Print Imprime um escalar de string. PriorityQueue A queue that produces elements sorted by the first component value. PrivateThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. Prod <T extends TType > Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. Qr <T extends TType > Calcula as decomposições QR de uma ou mais matrizes. Quantize <T extends TType > Quantize the 'input' tensor of type float to 'output' tensor of type 'T'. QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > Quantizes then dequantizes a tensor. QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > Quantizes then dequantizes a tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > Returns the gradient of `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends TNumber > Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizeDownAndShrinkRange <U extends TType > Convert the quantized 'input' tensor into a lower-precision 'output', using the actual distribution of the values to maximize the usage of the lower bit depth and adjusting the output min and max ranges accordingly. QuantizedAdd <V extends TType > Returns x + y element-wise, working on quantized buffers. QuantizedAvgPool <T extends TType > Produces the average pool of the input tensor for quantized types. QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U extends TType > Quantized Batch normalization. QuantizedBiasAdd <V extends TType > Adds Tensor 'bias' to Tensor 'input' for Quantized types. QuantizedConcat <T extends TType > Concatenates quantized tensors along one dimension. QuantizedConv2DAndRelu <V extends TType > QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V extends TType > QuantizedConv2DAndRequantize <V extends TType > QuantizedConv2DPerChannel <V extends TType > Computes QuantizedConv2D per channel. QuantizedConv2DWithBias <V extends TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V extends TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X extends TType > QuantizedConv2d <V extends TType > Computes a 2D convolution given quantized 4D input and filter tensors. QuantizedDepthwiseConv2D <V extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. QuantizedInstanceNorm <T extends TType > Quantized Instance normalization. QuantizedMatMul <V extends TType > Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b`. QuantizedMatMulWithBias <W extends TType > Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V extends TType > Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W extends TType > Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W extends TType > QuantizedMaxPool <T extends TType > Produces the max pool of the input tensor for quantized types. QuantizedMul <V extends TType > Returns x * y element-wise, working on quantized buffers. QuantizedRelu <U extends TType > Computes Quantized Rectified Linear: `max(features, 0)` QuantizedRelu6 <U extends TType > Computes Quantized Rectified Linear 6: `min(max(features, 0), 6)` QuantizedReluX <U extends TType > Computes Quantized Rectified Linear X: `min(max(features, 0), max_value)` QuantizedReshape <T extends TType > Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. QuantizedResizeBilinear <T extends TType > Resize quantized `images` to `size` using quantized bilinear interpolation. QueueClose Closes the given queue. QueueDequeue Dequeues a tuple of one or more tensors from the given queue. QueueDequeueMany Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. QueueDequeueUpTo Dequeues `n` tuples of one or more tensors from the given queue. QueueEnqueue Enqueues a tuple of one or more tensors in the given queue. QueueEnqueueMany Enqueues zero or more tuples of one or more tensors in the given queue. QueueIsClosed Returns true if queue is closed. QueueSize Computes the number of elements in the given queue. RaggedBincount <U extends TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. RaggedCountSparseOutput <U extends TNumber > Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. RaggedCross <T extends TType , U extends TNumber > Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. RaggedGather <T extends TNumber , U extends TType > Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. RaggedRange <U extends TNumber , T extends TNumber > Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. RaggedTensorFromVariant <U extends TNumber , T extends TType > Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. RaggedTensorToSparse <U extends TType > Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. RaggedTensorToTensor <U extends TType > Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. RandomCrop <T extends TNumber > Randomly crop `image`. RandomDataset Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. RandomGamma <U extends TNumber > Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha. RandomGammaGrad <T extends TNumber > Computes the derivative of a Gamma random sample wrt RandomPoisson <V extends TNumber > Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate. RandomShuffle <T extends TType > Randomly shuffles a tensor along its first dimension. RandomShuffleQueue A queue that randomizes the order of elements. RandomStandardNormal <U extends TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. RandomUniform <U extends TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. RandomUniformInt <U extends TNumber > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. Range <T extends TNumber > Cria uma sequência de números. RangeDataset Creates a dataset with a range of values. Classificação Retorna a classificação de um tensor. RawOp A base class for Op implementations that are backed by a single Operation . ReadFile Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. ReadVariableOp <T extends TType > Lê o valor de uma variável. ReaderNumRecordsProduced Returns the number of records this Reader has produced. ReaderNumWorkUnitsCompleted Returns the number of work units this Reader has finished processing. ReaderRead Returns the next record (key, value pair) produced by a Reader. ReaderReadUpTo Returns up to `num_records` (key, value) pairs produced by a Reader. ReaderReset Restore a Reader to its initial clean state. ReaderRestoreState Restore a reader to a previously saved state. ReaderSerializeState Produce a string tensor that encodes the state of a Reader. Real <U extends TNumber > Returns the real part of a complex number. RealDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for real types. RebatchDataset Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. Reciprocal <T extends TType > Computes the reciprocal of x element-wise. ReciprocalGrad <T extends TType > Computes the gradient for the inverse of `x` wrt its input. RecordInput Emits randomized records. Recv <T extends TType > Receives the named tensor from another XLA computation. RecvTPUEmbeddingActivations An op that receives embedding activations on the TPU. Reduce <T extends TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. ReduceAll Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceAny Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions. ReduceMax <T extends TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduceMin <T extends TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduceProd <T extends TType > Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceSum <T extends TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceV2 <T extends TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. RefEnter <T extends TType > Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. RefExit <T extends TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. RefIdentity <T extends TType > Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. RefMerge <T extends TType > Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. RefNextIteration <T extends TType > Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. RefSelect <T extends TType > Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. RefSwitch <T extends TType > Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern. RegexReplace Replaces matches of the `pattern` regular expression in `input` with the replacement string provided in `rewrite`. RegisterDataset Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. Relu <T extends TType > Computes rectified linear: `max(features, 0)`. Relu6 <T extends TNumber > Computes rectified linear 6: `min(max(features, 0), 6)`. Relu6Grad <T extends TNumber > Computes rectified linear 6 gradients for a Relu6 operation. ReluGrad <T extends TNumber > Computes rectified linear gradients for a Relu operation. RemoteFusedGraphExecute Execute um subgráfico em um processador remoto. RepeatDataset Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` vezes. ReplicaId Replica ID. ReplicateMetadata Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. ReplicatedInput <T extends TType > Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. ReplicatedOutput <T extends TType > Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. RequantizationRange Computes a range that covers the actual values present in a quantized tensor. RequantizationRangePerChannel Computes requantization range per channel. Requantize <U extends TType > Converts the quantized `input` tensor into a lower-precision `output`. RequantizePerChannel <U extends TType > Requantizes input with min and max values known per channel. Reshape <T extends TType > Remodela um tensor. ResizeArea Resize `images` to `size` using area interpolation. ResizeBicubic Resize `images` to `size` using bicubic interpolation. ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > Computes the gradient of bicubic interpolation. ResizeBilinear Resize `images` to `size` using bilinear interpolation. ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > Computes the gradient of bilinear interpolation. ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > Resize `images` to `size` using nearest neighbor interpolation. ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > Computes the gradient of nearest neighbor interpolation. ResourceAccumulatorApplyGradient Applies a gradient to a given accumulator. ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. ResourceAccumulatorSetGlobalStep Updates the accumulator with a new value for global_step. ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. ResourceApplyAdaMax Update '*var' according to the AdaMax algorithm. ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme. ResourceApplyAdagrad Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. ResourceApplyAdagradDa Update '*var' according to the proximal adagrad scheme. ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm. ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm. ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update. ResourceApplyCenteredRmsProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. ResourceApplyFtrl Update '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it. ResourceApplyKerasMomentum Update '*var' according to the momentum scheme. ResourceApplyMomentum Update '*var' according to the momentum scheme. ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update. ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate. ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. ResourceApplyRmsProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm. ResourceConditionalAccumulator Um acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T extends TNumber > Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. ResourceGather <U extends TType > Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`. ResourceGatherNd <U extends TType > ResourceScatterAdd Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. ResourceScatterDiv Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. ResourceScatterMax Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. ResourceScatterMin Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. ResourceScatterMul Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. ResourceScatterNdAdd Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ResourceScatterNdMax ResourceScatterNdMin ResourceScatterNdSub Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ResourceScatterNdUpdate Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ResourceScatterSub Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. ResourceScatterUpdate Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable(). ResourceSparseApplyAdagrad Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. ResourceSparseApplyAdagradDa Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. ResourceSparseApplyAdagradV2 Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. ResourceSparseApplyCenteredRmsProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. ResourceSparseApplyRmsProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm. ResourceStridedSliceAssign Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. Restore Restores tensors from a V2 checkpoint. RestoreSlice <T extends TType > Restores a tensor from checkpoint files. RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters Retrieve ADAM embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Retrieve ADAM embedding parameters with debug support. RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support. RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters Retrieve Adagrad embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Recupere parâmetros de incorporação Adagrad com suporte a depuração. RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Retrieve centered RMSProp embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters Retrieve FTRL embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Retrieve FTRL embedding parameters with debug support. RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters Retrieve Momentum embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Retrieve Momentum embedding parameters with debug support. RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support. RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp. RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support. RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Recupere os parâmetros de incorporação SGD. RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Retrieve SGD embedding parameters with debug support. Reverse <T extends TType > Inverte dimensões específicas de um tensor. ReverseSequence <T extends TType > Inverte fatias de comprimento variável. Rfft <U extends TType > Real-valued fast Fourier transform. Rfft2d <U extends TType > 2D real-valued fast Fourier transform. Rfft3d <U extends TType > 3D real-valued fast Fourier transform. RgbToHsv <T extends TNumber > Converts one or more images from RGB to HSV. RightShift <T extends TNumber > Elementwise computes the bitwise right-shift of `x` and `y`. Rint <T extends TNumber > Returns element-wise integer closest to x. RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. RngSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. Roll <T extends TType > Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. Round <T extends TType > Rounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise. Rpc Execute lotes de solicitações RPC. Rsqrt <T extends TType > Computes reciprocal of square root of x element-wise. RsqrtGrad <T extends TType > Computes the gradient for the rsqrt of `x` wrt its input. SampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > Generate a single randomly distorted bounding box for an image. SamplingDataset Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. Save Saves tensors in V2 checkpoint format. SaveSlices Saves input tensors slices to disk. ScalarSummary Outputs a `Summary` protocol buffer with scalar values. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > ScatterAdd <T extends TType > Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. ScatterDiv <T extends TType > Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. ScatterMax <T extends TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. ScatterMin <T extends TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. ScatterMul <T extends TType > Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. ScatterNd <U extends TType > Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. ScatterNdAdd <T extends TType > Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdMax <T extends TType > Calcula o máximo elemento a elemento. ScatterNdMin <T extends TType > Calcula o mínimo por elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`. ScatterNdSub <T extends TType > Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdUpdate <T extends TType > Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ScatterSub <T extends TType > Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. ScatterUpdate <T extends TType > Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. SdcaFprint Computes fingerprints of the input strings. SdcaOptimizer Distributed version of Stochastic Dual Coordinate Ascent (SDCA) optimizer for linear models with L1 + L2 regularization. SdcaShrinkL1 Applies L1 regularization shrink step on the parameters. SegmentMax <T extends TNumber > Computes the maximum along segments of a tensor. SegmentMean <T extends TType > Computes the mean along segments of a tensor. SegmentMin <T extends TNumber > Computes the minimum along segments of a tensor. SegmentProd <T extends TType > Computes the product along segments of a tensor. SegmentSum <T extends TType > Computes the sum along segments of a tensor. Select <T extends TType > SelfAdjointEig <T extends TType > Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). Selu <T extends TNumber > Computes scaled exponential linear: `scale * alpha * (exp(features) - 1)` if < 0, `scale * features` otherwise. SeluGrad <T extends TNumber > Computes gradients for the scaled exponential linear (Selu) operation. Send Sends the named tensor to another XLA computation. SendTPUEmbeddingGradients Performs gradient updates of embedding tables. SerializeIterator Converts the given `resource_handle` representing an iterator to a variant tensor. SerializeManySparse <U extends TType > Serialize an `N`-minibatch `SparseTensor` into an `[N, 3]` `Tensor` object. SerializeSparse <U extends TType > Serialize a `SparseTensor` into a `[3]` `Tensor` object. SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. SetDiff1d <T extends TType , U extends TNumber > Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. SetSize Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. SetStatsAggregatorDataset Shape <U extends TNumber > Retorna a forma de um tensor. ShapeN <U extends TNumber > Returns shape of tensors. ShardDataset Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados. ShardedFilename Generate a sharded filename. ShardedFilespec Gere um padrão glob correspondendo a todos os nomes de arquivos fragmentados. Sharding <T extends TType > An op which shards the input based on the given sharding attribute. ShuffleAndRepeatDataset ShuffleDataset ShutdownDistributedTPU Shuts down a running distributed TPU system. Sigmoid <T extends TType > Computes sigmoid of `x` element-wise. SigmoidGrad <T extends TType > Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. Sign <T extends TType > Returns an element-wise indication of the sign of a number. Sin <T extends TType > Computes sine of x element-wise. Sinh <T extends TType > Computes hyperbolic sine of x element-wise. Size <U extends TNumber > Retorna o tamanho de um tensor. SkipDataset Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. Skipgram Parses a text file and creates a batch of examples. SleepDataset Slice <T extends TType > Retorne uma fatia da 'entrada'. SlidingWindowDataset Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. Snapshot <T extends TType > Retorna uma cópia do tensor de entrada. SobolSample <T extends TNumber > Gera pontos da sequência Sobol. Softmax <T extends TNumber > Computes softmax activations. SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. Softplus <T extends TNumber > Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T extends TNumber > Computes softplus gradients for a softplus operation. Softsign <T extends TNumber > Computes softsign: `features / (abs(features) + 1)`. SoftsignGrad <T extends TNumber > Computes softsign gradients for a softsign operation. Solve <T extends TType > Solves systems of linear equations. Sort <T extends TType > Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T extends TType > SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. SpaceToBatchNd <T extends TType > SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. SpaceToDepth <T extends TType > SpaceToDepth for tensors of type T. SparseAccumulatorApplyGradient Applies a sparse gradient to a given accumulator. SparseAccumulatorTakeGradient <T extends TType > Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator. SparseAdd <T extends TType > Adds two `SparseTensor` objects to produce another `SparseTensor`. SparseAddGrad <T extends TType > The gradient operator for the SparseAdd op. SparseApplyAdadelta <T extends TType > var: Should be from a Variable(). SparseApplyAdagrad <T extends TType > Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. SparseApplyAdagradDa <T extends TType > Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. SparseApplyFtrl <T extends TType > Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. SparseApplyMomentum <T extends TType > Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. SparseApplyRmsProp <T extends TType > Update '*var' according to the RMSProp algorithm. SparseBincount <U extends TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. SparseConcat <T extends TType > Concatenates a list of `SparseTensor` along the specified dimension. SparseConditionalAccumulator A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. SparseCountSparseOutput <U extends TNumber > Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. SparseCross Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. SparseCrossHashed Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. SparseDenseCwiseMul <T extends TType > Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. SparseFillEmptyRows <T extends TType > Fills empty rows in the input 2-D `SparseTensor` with a default value. SparseFillEmptyRowsGrad <T extends TType > The gradient of SparseFillEmptyRows. SparseMatMul Multiply matrix "a" by matrix "b". SparseMatrixAdd Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T extends TType > Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. SparseMatrixMul Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. SparseMatrixNNZ Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`. SparseMatrixSoftmax Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op. SparseMatrixSparseCholesky Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. SparseMatrixSparseMatMul Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`. SparseMatrixTranspose Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape`. SparseReduceMax <T extends TNumber > Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. SparseReduceMaxSparse <T extends TNumber > Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. SparseReduceSum <T extends TType > Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. SparseReduceSumSparse <T extends TType > Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. SparseReorder <T extends TType > Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering. SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape. SparseSegmentMean <T extends TNumber > Computes the mean along sparse segments of a tensor. SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > Computes gradients for SparseSegmentMean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the mean along sparse segments of a tensor. SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. SparseSegmentSum <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor. SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor. SparseSlice <T extends TType > Slice a `SparseTensor` based on the `start` and `size`. SparseSliceGrad <T extends TType > The gradient operator for the SparseSlice op. SparseSoftmax <T extends TNumber > Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T extends TNumber > Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate. SparseSparseMaximum <T extends TNumber > Returns the element-wise max of two SparseTensors. SparseSparseMinimum <T extends TType > Returns the element-wise min of two SparseTensors. SparseSplit <T extends TType > Split a `SparseTensor` into `num_split` tensors along one dimension. SparseTensorDenseAdd <U extends TType > Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". SparseTensorSliceDataset Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). SparseToDense <U extends TType > Converts a sparse representation into a dense tensor. SparseToSparseSetOperation <T extends TType > Applies set operation along last dimension of 2 `SparseTensor` inputs. Spence <T extends TNumber > Split <T extends TType > Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. SplitV <T extends TType > Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. SqlDataset Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. Sqrt <T extends TType > Computes square root of x element-wise. SqrtGrad <T extends TType > Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. Sqrtm <T extends TType > Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível. Square <T extends TType > Computes square of x element-wise. SquaredDifference <T extends TType > Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. Squeeze <T extends TType > Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. Stack <T extends TType > Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `. Stage Os valores do palco são semelhantes a um Enqueue leve. StageClear Op removes all elements in the underlying container. StagePeek Op peeks at the values at the specified index. StageSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > StatefulStandardNormal <U extends TType > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefulTruncatedNormal <U extends TType > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. StatefulUniform <U extends TType > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulUniformFullInt <U extends TType > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulUniformInt <U extends TType > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatelessMultinomial <V extends TNumber > Draws samples from a multinomial distribution. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. StatelessRandomGamma <V extends TNumber > Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. StatelessRandomGetKeyCounterAlg Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. StatelessRandomNormal <V extends TNumber > Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. StatelessRandomUniform <V extends TNumber > Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends TNumber > Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. StaticRegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern. StaticRegexReplace Replaces the match of pattern in input with rewrite. StatsAggregatorHandle StatsAggregatorSetSummaryWriter Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando o stats_aggregator fornecido. StatsAggregatorSummary Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. StopGradient <T extends TType > Pára o cálculo do gradiente. StridedSlice <T extends TType > Retorne uma fatia strided de `entrada`. StridedSliceAssign <T extends TType > Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. StridedSliceGrad <U extends TType > Retorna o gradiente de `StridedSlice`. StringFormat Formats a string template using a list of tensors. StringLength String lengths of `input`. StringNGrams <T extends TNumber > Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. StringSplit Split elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`. Strip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. Sub <T extends TType > Returns x - y element-wise. Substr Return substrings from `Tensor` of strings. Sum <T extends TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. SummaryWriter Svd <T extends TType > Computes the eigen decomposition of a batch of self-adjoint matrices (Note: Only real inputs are supported). SwitchCond <T extends TType > Encaminha `dados` para a porta de saída determinada por` pred`. TPUCompilationResult Retorna o resultado de uma compilação de TPU. TPUEmbeddingActivations Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. TPUReplicateMetadata Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. TPUReplicatedInput <T extends TType > Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. TPUReplicatedOutput <T extends TType > Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. TakeDataset Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. TakeManySparseFromTensorsMap <T extends TType > Read `SparseTensors` from a `SparseTensorsMap` and concatenate them. Tan <T extends TType > Computes tan of x element-wise. Tanh <T extends TType > Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. TanhGrad <T extends TType > Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. TemporaryVariable <T extends TType > Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. TensorArray Uma matriz de tensores de determinado tamanho. TensorArrayClose Delete the TensorArray from its resource container. TensorArrayConcat <T extends TType > Concat the elements from the TensorArray into value `value`. TensorArrayGather <T extends TType > Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. TensorArrayGrad Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. TensorArrayGradWithShape Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. TensorArrayPack <T extends TType > TensorArrayRead <T extends TType > Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída. TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. TensorArraySize Consiga o tamanho atual do TensorArray. TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Empurre um elemento para tensor_array. TensorDataset Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. TensorDiag <T extends TType > Returns a diagonal tensor with a given diagonal values. TensorDiagPart <T extends TType > Returns the diagonal part of the tensor. TensorForestCreateTreeVariable Creates a tree resource and returns a handle to it. TensorForestTreeDeserialize Deserializes a proto into the tree handle TensorForestTreeIsInitializedOp Verifica se uma árvore foi inicializada. TensorForestTreePredict Produza os logits para os dados de entrada fornecidos TensorForestTreeResourceHandleOp Cria um identificador para um TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializa o cabo da árvore em um proto TensorForestTreeSize Obtenha o número de nós em uma árvore TensorListConcat <U extends TType > Concatam todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T extends TNumber > A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. TensorListFromTensor Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. TensorListGather <T extends TType > Cria um Tensor indexando no TensorList. TensorListGetItem <T extends TType > TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. TensorListPopBack <T extends TType > Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. TensorListPushBack Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. TensorListResize Redimensiona a lista. TensorListScatter Cria um TensorList indexando em um Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. TensorListSetItem TensorListSplit Divide um tensor em uma lista. TensorListStack <T extends TType > Empilha todos os tensores da lista. TensorMapErase Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado. TensorMapHasKey Retorna se a chave fornecida existe no mapa. TensorMapInsert Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido. TensorMapLookup <U extends TType > Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. TensorMapSize Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. TensorMapStackKeys <T extends TType > Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores. TensorScatterNdAdd <T extends TType > Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`. TensorScatterNdMax <T extends TType > TensorScatterNdMin <T extends TType > TensorScatterNdSub <T extends TType > Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. TensorScatterNdUpdate <T extends TType > Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`. TensorSliceDataset Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` entrada`. TensorSummary Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. TextLineDataset Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. TextLineReader A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. TfRecordDataset Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. TfRecordReader A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. ThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. ThreadPoolHandle Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. Tile <T extends TType > Constrói um tensor agrupando um determinado tensor. TileGrad <T extends TType > Returns the gradient of `Tile`. Timestamp Fornece o tempo desde a época em segundos. ToBool Converte um tensor em um predicado escalar. ToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToNumber <T extends TNumber > Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. TopK <T extends TNumber > Finds values and indices of the `k` largest elements for the last dimension. TopKUnique Retorna os valores exclusivos de TopK na matriz em ordem classificada. TopKWithUnique Retorna os valores TopK na matriz em ordem classificada. Transpose <T extends TType > Shuffle dimensions of x according to a permutation. TriangularSolve <T extends TType > Solves systems of linear equations with upper or lower triangular matrices by backsubstitution. TridiagonalMatMul <T extends TType > Calcule o produto com a matriz tridiagonal. TridiagonalSolve <T extends TType > Resolve sistemas tridiagonais de equações. TruncateDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for integer types. TruncateMod <T extends TNumber > Returns element-wise remainder of division. TruncatedNormal <U extends TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. TryRpc Execute lotes de solicitações RPC. Unbatch <T extends TType > Reverte a operação de Lote para um único Tensor de saída. UnbatchDataset Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. UnbatchGrad <T extends TType > Gradiente de não lote. UncompressElement Uncompresses a compressed dataset element. UnicodeDecode <T extends TNumber > Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. UnicodeDecodeWithOffsets <T extends TNumber > Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. UnicodeEncode Codifique um tensor de ints em strings Unicode. UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. UniformCandidateSampler Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. Unique <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor. UniqueDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. UniqueWithCounts <T extends TType , V extends TNumber > Finds unique elements along an axis of a tensor. UnravelIndex <T extends TNumber > Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. UnsortedSegmentJoin Une os elementos de `entradas` com base em` segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > Computes the maximum along segments of a tensor. UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > Computes the minimum along segments of a tensor. UnsortedSegmentProd <T extends TType > Computes the product along segments of a tensor. UnsortedSegmentSum <T extends TType > Computes the sum along segments of a tensor. Unstack <T extends TType > Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. Unstage Op é semelhante a um Dequeue leve. UnwrapDatasetVariant Upper Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. UpperBound <U extends TNumber > Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. VarHandleOp Cria um identificador para um recurso Variável. VarIsInitializedOp Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. Variable <T extends TType > Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. VariableShape <T extends TNumber > Retorna a forma da variável apontada por `recurso`. Onde Retorna localizações de valores diferentes de zero / verdadeiros em um tensor. WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. WorkerHeartbeat Batimento cardíaco do trabalhador op. WrapDatasetVariant WriteAudioSummary Writes an audio summary. WriteFile Writes contents to the file at input filename. WriteGraphSummary Writes a graph summary. WriteHistogramSummary Writes a histogram summary. WriteImageSummary Writes an image summary. WriteRawProtoSummary Writes a serialized proto summary. WriteScalarSummary Writes a scalar summary. WriteSummary Writes a tensor summary. Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > Um op para receber um tensor do host. XlaSendToHost An op to send a tensor to the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento automático para particionamento manual. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. Xlog1py <T extends TType > Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elemento a elemento. Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. Zeros <T extends TType > Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. ZerosLike <T extends TType > Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

A logical unit of computation.

Op implementations provide a strongly typed API for building and executing operations without the use of literals and indexes, as required in internal classes like Operation .

Ops can be classified under two categories:

• Raw ops target a single TensorFlow operation and are, in most cases, generated automatically from the OpDef proto definitions exposed by TensorFlow runtime library.
• Composite ops execute a series of other ops to accomplish a task logically presented as a single unit of computation.

Métodos Públicos

Abstract ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
Operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Métodos Públicos

public abstract ExecutionEnvironment env ()

Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.

public abstract Operation op ()

Retorne esta unidade de cálculo como uma única Operation .

Para uma operação raw , o valor retornado corresponde à operação do TensorFlow envolvida por esta operação.

Para uma operação composta, o valor retornado geralmente corresponde à última operação invocada em uma cadeia ou a um NoOp agrupando uma ou mais operações como uma única unidade de cálculo.

Devoluções

• uma Operation