LoadTPUEmbeddingFTRLParameters classe final públicas
Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
| classe | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | configuração (String config) |
| estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | |
| estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | tableId (Long tableId) |
| estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingFTRLParameters"
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParameters criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Operando < TFloat32 > lineares, Long numShards, Long shardId, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização FTRL. |
| acumuladores | Valor dos acumuladores usados no algoritmo de otimização FTRL. |
| lineares | Valor de lineares usado no algoritmo de otimização FTRL. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingFTRLParameters