| Abs <T estende TNumber > | Calcula o valor absoluto de um tensor. |
| Acumular N <T extends TType > | Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores. |
| AccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| AccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| Acos <T extends TType > | Calcula acos de x elemento a elemento. |
| Acosh <T extends TType > | Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| Adicionar <T extends TType > | Retorna x + y elemento a elemento. |
| AddManySparseToTensorsMap | Adicione um `N`-minibatch` SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne os identificadores` N`. |
| AddN <T extends TType > | Adicione todos os tensores de entrada em termos de elemento. |
| AddSparseToTensorsMap | Adicione um `SparseTensor` a um retorno` SparseTensorsMap` seu identificador. |
| AdjustContrast <T extends TNumber > | Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. |
| AdjustHue <T extends TNumber > | Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. |
| AdjustSaturation <T extends TNumber > | Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. |
| Tudo | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| AllReduce <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| AllToAll <T extends TType > | Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| Ângulo <U estende TNumber > | Retorna o argumento de um número complexo. |
| Algum | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ApplyAdaMax <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax. |
| ApplyAdadelta <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta. |
| ApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdagradDa <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
| ApplyAdagradV2 <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdam <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. |
| ApplyAddSign <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| ApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| ApplyFtrl <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| ApplyGradientDescent <T extends TType > | Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. |
| ApplyMomentum <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ApplyPowerSign <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. |
| ApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. |
| ApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| ApplyRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| ApproximateEqual | Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento. |
| ArgMax <V extends TNumber > | Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. |
| ArgMin <V extends TNumber > | Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor. |
| Como corda | Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. |
| Asin <T extends TType > | Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento. |
| Asinh <T extends TType > | Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| Atribua <T extends TType > | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| AssignAdd <T extends TType > | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignSub <T extends TType > | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| Atan <T extends TType > | Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento. |
| Atan2 <T estende TNumber > | Calcula o arco tangente de `y / x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. |
| Atanh <T extends TType > | Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. |
| AudioSpectrogram | Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. |
| AudioSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AvgPool <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio na entrada. |
| AvgPool3d <T extends TNumber > | Executa o agrupamento médio 3D na entrada. |
| AvgPool3dGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de função de pooling média. |
| AvgPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função de agrupamento médio. |
| BandPart <T extends TType > | Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero. |
| BandedTriangularSolve <T extends TType > | |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BatchCholesky <T extends TNumber > | |
| BatchCholeskyGrad <T extends TNumber > | |
| BatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`. |
| BatchFft | |
| BatchFft2d | |
| BatchFft3d | |
| BatchIfft | |
| BatchIfft2d | |
| BatchIfft3d | |
| BatchMatMul <T extends TType > | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatrixBandPart <T extends TType > | |
| BatchMatrixDeterminant <T extends TType > | |
| BatchMatrixDiag <T extends TType > | |
| BatchMatrixDiagPart <T extends TType > | |
| BatchMatrixInverse <T extends TNumber > | |
| BatchMatrixSetDiag <T extends TType > | |
| BatchMatrixSolve <T extends TNumber > | |
| BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T extends TType > | Normalização em lote. |
| BatchToSpace <T extends TType > | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T extends TType > | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende TNumber > | |
| BesselI0e <T estende TNumber > | |
| BesselI1 <T estende TNumber > | |
| BesselI1e <T estende TNumber > | |
| BesselJ0 <T estende TNumber > | |
| BesselJ1 <T estende TNumber > | |
| BesselK0 <T estende TNumber > | |
| BesselK0e <T estende TNumber > | |
| BesselK1 <T estende TNumber > | |
| BesselK1e <T estende TNumber > | |
| BesselY0 <T estende TNumber > | |
| BesselY1 <T estende TNumber > | |
| Betainc <T extends TNumber > | Calcule a integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T extends TType > | Adiciona `bias` ao` valor`. |
| BiasAddGrad <T extends TType > | A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias". |
| Bincount <T extends TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| Bitcast <U extends TType > | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BitwiseAnd <T extends TNumber > | Elementwise calcula o bit a bit AND de `x` e` y`. |
| BitwiseOr <T extends TNumber > | Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e` y`. |
| BitwiseXor <T extends TNumber > | Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e` y`. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BroadcastDynamicShape <T extends TNumber > | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
| BroadcastRecv <T extends TType > | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| BroadcastSend <T extends TType > | Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. |
| BroadcastTo <T extends TType > | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
| BytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| CSRSparseMatrixToDense <T extends TType > | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CacheDataset | Cria um conjunto de dados que armazena em cache os elementos de `input_dataset`. |
| CacheDatasetV2 | |
| Elenco <U extends TType > | Converta x do tipo SrcT em y de DstT. |
| Ceil <T estende TNumber > | Retorna o menor inteiro elementar não menor que x. |
| CheckNumerics <T extends TNumber > | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e + Inf. |
| Cholesky <T extends TType > | Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. |
| CholeskyGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky. |
| ChooseFastestDataset | |
| ClipByValue <T extends TType > | Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
| ClusterOutput <T extends TType > | Operador que conecta a saída de um cálculo XLA a outros nós de gráfico do consumidor. |
| CollectiveGather <T extends TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectivePermute <T extends TType > | Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. |
| CompareAndBitpack | Compare os valores de `input` com` threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. |
| CompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
| Complexo <U estende TType > | Converte dois números reais em um número complexo. |
| ComplexAbs <U estende TNumber > | Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| Concat <T extends TType > | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConcatenateDataset | Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com` another_dataset`. |
| Acumulador Condicional | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ConfigureDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| Conj <T extends TType > | Retorna o conjugado complexo de um número complexo. |
| ConjugateTranspose <T extends TType > | Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. |
| Constante <T extends TType > | Um operador que produz um valor constante. |
| Conv <T extends TType > | Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. |
| Conv2d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. |
| Conv2dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2dBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Conv3d <T estende TNumber > | Calcula uma convolução 3-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 5-D. |
| Conv3dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes da convolução 3-D em relação ao filtro. |
| Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > | Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada. |
| Copiar <T extends TType > | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| CopyHost <T extends TType > | Copie um tensor para o host. |
| Cos <T extends TType > | Calcula o cos de x elemento a elemento. |
| Cosh <T extends TType > | Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| CountUpTo <T extends TNumber > | Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. |
| CropAndResize | Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona. |
| CropAndResizeGradBoxes | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada. |
| CropAndResizeGradImage <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada. |
| Cruz <T estende TNumber > | Calcule o produto cruzado par a par. |
| CrossReplicaSum <T extends TNumber > | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T extends TNumber > | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRnnParamsSize <U extends TNumber > | Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados por um modelo Cudnn RNN. |
| Cumprod <T extends TType > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| Cumsum <T extends TType > | Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| CumulativeLogsumexp <T extends TNumber > | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| DataFormatDimMap <T extends TNumber > | Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato de dados de origem. |
| DataFormatVecPermute <T extends TNumber > | Permuta o tensor de entrada de `src_format` para` dst_format`. |
| DataServiceDataset | |
| DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraph | Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
| Dawsn <T extends TNumber > | |
| DebugGradientIdentity <T extends TType > | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T extends TType > | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T extends TType > | Depurar Identidade V2 Op. |
| DebugNanCount | Depurar Op. Do contador de valor NaN |
| DebugNumericsSummary <U extends TNumber > | Depurar Resumo Numérico V2 Op. |
| DecodeAndCropJpeg | Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
| DecodeBase64 | Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. |
| DecodeBmp | Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8. |
| DecodeCompressed | Descompacte strings. |
| DecodeGif | Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8. |
| DecodeImage <T extends TNumber > | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeJpeg | Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. |
| DecodeJsonExample | Converter registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. |
| DecodePaddedRaw <T extends TNumber > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePng <T extends TNumber > | Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. |
| DecodeRaw <T extends TType > | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DeepCopy <T extends TType > | Faz uma cópia de `x`. |
| DenseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. |
| DepthToSpace <T extends TType > | DepthToSpace para tensores do tipo T. |
| DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > | Calcula uma convolução de profundidade 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro. |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada. |
| Desquantizar | Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer Desquantização no dispositivo. |
| DestroyTemporaryVariable <T extends TType > | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| Det <T extends TType > | Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. |
| DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| Digamma <T extends TNumber > | Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de `Gama (x)`), elemento a elemento. |
| Dilation2d <T extends TNumber > | Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores 4-D `entrada` e 3-D` filtro. |
| Dilation2dBackpropFilter <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro. |
| Dilation2dBackpropInput <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. |
| Div <T estende TType > | Retorna x / y elemento a elemento. |
| DivNoNan <T extends TType > | Retorna 0 se o denominador for zero. |
| Ponto <T estende TType > | Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. |
| DrawBoundingBoxes <T extends TNumber > | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicSlice <T extends TType > | Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. |
| DynamicStitch <T extends TType > | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| DynamicUpdateSlice <T extends TType > | Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. |
| EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| Einsum <T extends TType > | Um op que suporta op einsum básico com 2 entradas e 1 saída. |
| Elu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial: `exp (recursos) - 1` se <0,` recursos` caso contrário. |
| EluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). |
| EmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
| Vazio <T extends TType > | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeBase64 | Codifique strings em formato base64 seguro para a web. |
| EncodeJpeg | Codifique uma imagem em JPEG. |
| EncodeJpegVariableQuality | JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida. |
| EncodePng | Codifique uma imagem em PNG. |
| EncodeProto | O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeWav | Codifique os dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. |
| GarantirShape <T extends TType > | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Insira <T extends TType > | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
| Igual | Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento. |
| Erf <T estende TNumber > | Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. |
| Erfc <T extends TNumber > | Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. |
| EuclideanNorm <T extends TType > | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Sair <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| Exp <T extends TType > | Calcula exponencial de x elemento a elemento. |
| ExpandDims <T extends TType > | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| Expint <T extends TNumber > | |
| Expm1 <T extends TType > | Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento. |
| ExtractGlimpse | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtractImagePatches <T extends TType > | Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída "profundidade". |
| ExtractJpegShape <T extends TNumber > | Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. |
| ExtractVolumePatches <T extends TNumber > | Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. |
| Facto | Produza um fato sobre fatoriais. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais Fake-quantize o tensor `entradas` do tipo float via escalares globais de float` min` e `max` para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float via floats por canal Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via floats por canal` min` e `max` de forma` [d] `para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. |
| Fft <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier. |
| Fft2d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D. |
| Fft3d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 3D. |
| FifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| Preencher <U extends TType > | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FilterByLastComponentDataset | Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FixedLengthRecordDataset | |
| FixedLengthRecordReader | Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. |
| Andar <T estende TNumber > | Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x. |
| FloorDiv <T extends TType > | Retorna x // y elemento a elemento. |
| FloorMod <T extends TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| FractionalAvgPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. |
| FractionalMaxPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. |
| FresnelCos <T extends TNumber > | |
| FresnelSin <T extends TNumber > | |
| FusedPadConv2d <T extends TNumber > | Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
| FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > | Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. |
| Reúna <T extends TType > | Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T extends TType > | Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por` índices`. |
| GatherV2 <T extends TNumber > | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T extends TType > | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
| Maior | Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento. |
| GreaterEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento. |
| GuaranteeConst <T extends TType > | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
| HashTable | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HistogramFixedWidth <U estende TNumber > | Retorna histograma de valores. |
| HistogramSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. |
| HsvToRgb <T extends TNumber > | Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. |
| Identidade <T extends TType > | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentityReader | Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor. |
| Ifft <T extends TType > | Transformada rápida inversa de Fourier. |
| Ifft2d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D inversa. |
| Ifft3d <T extends TType > | Transformação rápida de Fourier 3D inversa. |
| Igamma <T estende TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. |
| IgammaGradA <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. |
| Igammac <T extends TNumber > | Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q (a, x)`. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| Imag <U estende TNumber > | Retorna a parte imaginária de um número complexo. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extends TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T extends TNumber > | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com imagens. |
| ImmutableConst <T extends TType > | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
| InTopK | Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais. |
| InfeedDequeue <T extends TType > | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| InplaceAdd <T extends TType > | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T extends TType > | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
| InplaceUpdate <T extends TType > | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| Inv <T extends TType > | Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). |
| InvGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. |
| Invert <T extends TNumber > | Inverta (vire) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite o valor `uint8` 01010101 torna-se 10101010. |
| InvertPermutation <T extends TNumber > | Calcula a permutação inversa de um tensor. |
| Irfft <U extends TNumber > | Transformada rápida de Fourier com valor real inverso. |
| Irfft2d <U estende TNumber > | Transformação rápida de Fourier 2D inversa com valor real. |
| Irfft3d <U extends TNumber > | Transformação rápida de Fourier 3D inversa com valor real. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| IsFinite | Retorna quais elementos de x são finitos. |
| IsInf | Retorna quais elementos de x são Inf. |
| IsNan | Retorna quais elementos de x são NaN. |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| Iterator | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| IteratorGetNextAsOptional | Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. |
| IteratorToStringHandle | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. |
| Juntar | Une as cordas na lista de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). |
| KMC2ChainInitialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. |
| KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| L2Loss <T extends TNumber > | Perda L2. |
| LMDBDataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
| LatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| LeakyRelu <T extends TNumber > | Calcula linear retificado: `max (features, features * alpha)`. |
| LeakyReluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. |
| LeftShift <T extends TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit a bit de `x` e` y`. |
| Menos | Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento. |
| LessEqual | Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento. |
| Lgamma <T extends TNumber > | Calcula o log do valor absoluto de `Gamma (x)` elemento a elemento. |
| LinSpace <T extends TNumber > | Gera valores em um intervalo. |
| LmdbDataset | |
| LmdbReader | Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB. |
| LoadAndRemapMatrix | Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. |
| LocalResponseNormalization <T extends TNumber > | Normalização de resposta local. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T extends TNumber > | Gradientes para normalização de resposta local. |
| Log <T extends TType > | Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. |
| Log1p <T extends TType > | Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. |
| LogSoftmax <T extends TNumber > | Calcula as ativações do log softmax. |
| LogicalAnd | Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento. |
| LogicalNot | Retorna o valor verdadeiro de `NOT x` elemento a nível. |
| LogicalOr | Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento. |
| LookupTableFind <U extends TType > | Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| Diminuir | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
| LowerBound <U estende TNumber > | Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MatMul <T extends TType > | Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". |
| MatchingFiles | Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais. |
| MatchingFilesDataset | |
| MatrixDiag <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| MatrixDiagPart <T extends TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3 <T extends TType > | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagV3 <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| MatrixLogarithm <T extends TType > | Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \ \(log(exp(A)) = A\\) Esta op é definida apenas para matrizes complexas. |
| MatrixSetDiag <T extends TType > | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSolveLs <T extends TType > | Resolve um ou mais problemas de mínimos quadrados lineares. |
| Max <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
| MaxPool <T extends TType > | Executa o pool máximo na entrada. |
| MaxPool3d <T extends TNumber > | Executa o pooling máximo 3D na entrada. |
| MaxPool3dGrad <U estende TNumber > | Calcula gradientes da função 3D max pooling. |
| MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| MaxPoolGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função maxpool. |
| MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > | Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. |
| MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > | Calcula gradientes da função maxpool. |
| Máximo <T estende TNumber > | Retorna o máximo de x e y (ou seja |
| Média <T extends TType > | Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| MergeSummary | Mescla resumos. |
| Mfcc | Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. |
| Min <T estende TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Mínimo <T estende TNumber > | Retorna o mínimo de x e y (ou seja |
| MirrorPad <T extends TType > | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirrorPadGrad <T extends TType > | Op de gradiente para op. `MirrorPad` |
| Mod <T estende TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| ModelDataset | Transformação de identidade que modela o desempenho. |
| Mul <T extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MulNoNan <T extends TType > | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MultiDeviceIterator | Cria um recurso MultiDeviceIterator. |
| MultiDeviceIteratorFromStringHandle | Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir de seu identificador de string fornecido. |
| MultiDeviceIteratorInit | Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. |
| MultiDeviceIteratorToStringHandle | Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. |
| Multinomial <U estende TNumber > | Retira amostras de uma distribuição multinomial. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
| Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T extends TNumber > | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T extends TNumber > | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcclReduce <T extends TNumber > | Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. |
| Ndtri <T extends TNumber > | |
| Neg <T extends TType > | Calcula o valor numérico negativo em termos de elemento. |
| NextAfter <T extends TNumber > | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. |
| NextIteration <T extends TType > | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| NonDeterministicInts <U extends TType > | Gera não deterministicamente alguns inteiros. |
| NonMaxSuppressionWithOverlaps | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar as caixas que têm sobreposições altas com as caixas previamente selecionadas. |
| NonSerializableDataset | |
| Não igual | Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento. |
| NthElement <T extends TNumber > | Encontra valores da estatística de ordem `n`sima para a última dimensão. |
| OneHot <U extends TType > | Retorna um tensor one-hot. |
| Uns <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com outras da forma dada por `dims`. |
| OnesLike <T extends TType > | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
| OptimizeDataset | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| OptionalFromValue | Constrói uma variante opcional de uma tupla de tensores. |
| OptionalHasValue | Retorna verdadeiro se e somente se a variante opcional fornecida tiver um valor. |
| OpcionalNenhum | Cria uma variante opcional sem valor. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| OutfeedDequeue <T extends TType > | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
| OutfeedDequeueV2 <T extends TType > | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
| Saída <T extends TType > | Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma Operation . |
| Pad <T extends TType > | Envolve o operador do XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. |
| PaddedBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche os elementos `batch_size` da entrada. |
| PaddingFifoQueue | Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. |
| ParallelConcat <T extends TType > | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
| ParallelDynamicStitch <T extends TType > | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| ParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ParseTensor <T extends TType > | Transforma um tensorflow serializado.TensorProto proto em um tensor. |
| PartitionedInput <T extends TType > | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| Espaço reservado <T extends TType > | Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. |
| PlaceholderWithDefault <T extends TType > | Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Polygamma <T extends TNumber > | Calcule a função poligama \ \(\psi^{(n)}(x)\\). |
| PopulationCount | Calcula a contagem de população por elemento (também conhecida como |
| Pow <T extends TType > | Calcula a potência de um valor para outro. |
| PrefetchDataset | Cria um conjunto de dados que pré-busca de forma assíncrona elementos de `input_dataset`. |
| Prelinearizar | Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. |
| PreventGradient <T extends TType > | Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. |
| Fila de prioridade | Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. |
| PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <T extends TType > | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > | Quantiza então desquantiza um tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > | Quantiza então desquantiza um tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > | Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QueueIsClosed | Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. |
| QueueSize | Calcula o número de elementos na fila fornecida. |
| RaggedBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| RaggedTensorToTensor <U extends TType > | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > | Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomCrop <T extends TNumber > | Cortar a `imagem` aleatoriamente. |
| RandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomGamma <U extends TNumber > | Exibe valores aleatórios da (s) distribuição (ões) gama descrita (s) por alfa. |
| RandomGammaGrad <T extends TNumber > | Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gama wrt |
| RandomPoisson <V extends TNumber > | Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa. |
| RandomShuffle <T extends TType > | Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| RandomShuffleQueue | Uma fila que torna aleatória a ordem dos elementos. |
| RandomStandardNormal <U estende TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| RandomUniform <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| RandomUniformInt <U extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| Alcance <T estende TNumber > | Cria uma sequência de números. |
| RangeDataset | Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| ReadFile | Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. |
| ReadVariableOp <T extends TType > | Lê o valor de uma variável. |
| ReaderNumRecordsProduced | Retorna o número de registros que este Reader produziu. |
| ReaderNumWorkUnitsCompleted | Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader terminou de processar. |
| ReaderSerializeState | Produz um tensor de string que codifica o estado de um Reader. |
| Real <U estende TNumber > | Retorna a parte real de um número complexo. |
| RealDiv <T extends TType > | Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais. |
| RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recíproco <T extends TType > | Calcula o recíproco de x elemento a elemento. |
| ReciprocalGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. |
| RecordInput | Emite registros randomizados. |
| Recv <T extends TType > | Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA. |
| Reduzir <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| ReduceAll | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceAny | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceJoin | Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. |
| ReduceMax <T extends TType > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceMin <T extends TType > | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceProd <T extends TType > | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceSum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceV2 <T extends TNumber > | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| RefEnter <T extends TType > | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
| RefExit <T extends TType > | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentity <T extends TType > | Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. |
| RefNextIteration <T extends TType > | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| RefSelect <T extends TType > | Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. |
| RegexFullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
| RegexReplace | Substitui correspondências da expressão regular `pattern` em` input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`. |
| RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
| Relu <T extends TType > | Calcula linear retificado: `max (features, 0)`. |
| Relu6 <T estende TNumber > | Calcula 6 linear retificado: `min (max (recursos, 0), 6)`. |
| Relu6Grad <T extends TNumber > | Calcula 6 gradientes lineares retificados para uma operação Relu6. |
| ReluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. |
| RepeatDataset | Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` vezes. |
| ReplicaId | ID da réplica. |
| ReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
| Remodelar <T extends TType > | Remodela um tensor. |
| ResizeArea | Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação de área. |
| ResizeBicubic | Redimensione `images` para` size` usando interpolação bicúbica. |
| ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de interpolação bicúbica. |
| ResizeBilinear | Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação bilinear. |
| ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente de interpolação bilinear. |
| ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > | Redimensione `imagens` para` tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo. |
| ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > | Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceCountUpTo <T extends TNumber > | Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| ResourceGather <U extends TType > | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`. |
| ResourceGatherNd <U extends TType > | |
| RestoreSlice <T extends TType > | Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação SGD. |
| Reverter <T extends TType > | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| ReverseSequence <T extends TType > | Inverte fatias de comprimento variável. |
| Rfft <U extends TType > | Transformação rápida de Fourier com valor real. |
| Rfft2d <U extends TType > | Transformação rápida de Fourier 2D com valor real. |
| Rfft3d <U extends TType > | Transformação rápida de Fourier com valor real 3D. |
| RgbToHsv <T extends TNumber > | Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. |
| RightShift <T extends TNumber > | Elementwise calcula o deslocamento à direita bit a bit de `x` e` y`. |
| Rint <T extends TNumber > | Retorna o inteiro elemento a elemento mais próximo de x. |
| RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Roll <T extends TType > | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| Rodada <T extends TType > | Arredonda os valores de um tensor para o inteiro mais próximo, elemento a elemento. |
| Rpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
| Rsqrt <T extends TType > | Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. |
| RsqrtGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em sua entrada. |
| SamplingDataset | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| ScalarSummary | Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > | |
| ScatterAdd <T extends TType > | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterDiv <T extends TType > | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| ScatterMax <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| ScatterMin <T extends TNumber > | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| ScatterMul <T extends TType > | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
| ScatterNd <U extends TType > | Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. |
| ScatterNdAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdMax <T extends TType > | Calcula o máximo elemento a elemento. |
| ScatterNdMin <T extends TType > | Calcula o mínimo por elemento. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > | Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`. |
| ScatterNdSub <T extends TType > | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdUpdate <T extends TType > | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ScatterSub <T extends TType > | Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. |
| ScatterUpdate <T extends TType > | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| SdcaFprint | Calcula as impressões digitais das strings de entrada. |
| SegmentMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMean <T extends TType > | Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMin <T extends TNumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentProd <T extends TType > | Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. |
| SegmentSum <T extends TType > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| Selecione <T extends TType > | |
| Selu <T estende TNumber > | Calcula linear exponencial escalado: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)` se <0, `dimensionar * recursos` caso contrário. |
| SeluGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para a operação linear exponencial em escala (Selu). |
| SerializeIterator | Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante. |
| SerializeManySparse <U extends TType > | Serialize um `N`-minibatch` SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`. |
| SerializeSparse <U extends TType > | Serialize um `SparseTensor` em um objeto` [3] `` Tensor`. |
| SerializeTensor | Transforma um Tensor em um proto TensorProto serializado. |
| SetSize | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. |
| SetStatsAggregatorDataset | |
| Forma <U estende TNumber > | Retorna a forma de um tensor. |
| ShardDataset | Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados. |
| ShardedFilename | Gere um nome de arquivo fragmentado. |
| ShardedFilespec | Gere um padrão glob correspondendo a todos os nomes de arquivos fragmentados. |
| Fragmentação <T extends TType > | Uma operação que fragmenta a entrada com base no atributo de fragmentação fornecido. |
| ShuffleAndRepeatDataset | |
| ShuffleDataset | |
| Sigmóide <T extends TType > | Calcula sigmóide de `x` elemento a elemento. |
| SigmoidGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente do sigmóide de `x` em sua entrada. |
| Sinal <T extends TType > | Retorna uma indicação elementar do sinal de um número. |
| Sin <T extends TType > | Calcula o seno de x elemento a elemento. |
| Sinh <T extends TType > | Calcula o seno hiperbólico de x elemento a elemento. |
| Tamanho <U estende TNumber > | Retorna o tamanho de um tensor. |
| SkipDataset | Cria um conjunto de dados que ignora os elementos `count` do` input_dataset`. |
| SleepDataset | |
| Slice <T extends TType > | Retorne uma fatia da 'entrada'. |
| SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| Instantâneo <T extends TType > | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SobolSample <T extends TNumber > | Gera pontos da sequência Sobol. |
| Softmax <T extends TNumber > | Calcula as ativações do softmax. |
| Softplus <T extends TNumber > | Calcula o softplus: `log (exp (recursos) + 1)`. |
| SoftplusGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes softplus para uma operação softplus. |
| Softsign <T extends TNumber > | Calcula softsign: `features / (abs (features) + 1)`. |
| SoftsignGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes de softsign para uma operação de softsign. |
| Resolva <T extends TType > | Resolve sistemas de equações lineares. |
| Classificar <T extends TType > | Envolve o operador XLA Sort, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. |
| SpaceToBatch <T extends TType > | SpaceToBatch para tensores 4-D do tipo T. |
| SpaceToBatchNd <T extends TType > | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SpaceToDepth <T extends TType > | SpaceToDepth para tensores do tipo T. |
| SparseApplyAdadelta <T extends TType > | var: deve ser de uma variável (). |
| SparseApplyAdagrad <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparseApplyAdagradDa <T extends TType > | Atualize entradas em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad proximal. |
| SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. |
| SparseApplyFtrl <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. |
| SparseApplyMomentum <T extends TType > | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum. |
| SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > | Entradas de atualização esparsas em '* var' e '* acum' de acordo com o algoritmo FOBOS. |
| SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > | Atualização esparsa '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. |
| SparseApplyRmsProp <T extends TType > | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. |
| SparseBincount <U estende TNumber > | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| SparseConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos. |
| SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > | Adiciona um SparseTensor e um Tensor denso, usando estas regras especiais: (1) Transmite o lado denso para ter a mesma forma que o lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise. |
| SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > | Em termos de componentes, divide um SparseTensor por um Tensor denso. |
| SparseDenseCwiseMul <T extends TType > | Em termos de componentes, multiplica-se um SparseTensor por um Tensor denso. |
| SparseMatMul | Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". |
| SparseMatrixAdd | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T extends TType > | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
| SparseMatrixMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| SparseMatrixNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`. |
| SparseMatrixTranspose | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape` |
| SparseReduceMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
| SparseReduceSum <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um SparseTensor. |
| SparseSegmentMean <T extends TNumber > | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentMean. |
| SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
| SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > | Calcula gradientes para SparseSegmentSqrtN. |
| SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor dividido pelo sqrt de N. |
| SparseSegmentSum <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > | Calcula a soma ao longo de segmentos esparsos de um tensor. |
| SparseSliceGrad <T extends TType > | O operador gradiente para a operação SparseSlice. |
| SparseSoftmax <T extends TNumber > | Aplica softmax a um ND `SparseTensor` em lote. |
| SparseTensorDenseAdd <U extends TType > | Adiciona um `SparseTensor` e um` Tensor` denso, produzindo um `Tensor` denso. |
| SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > | Multiplique SparseTensor (de classificação 2) "A" pela matriz densa "B". |
| SparseTensorSliceDataset | Cria um conjunto de dados que divide um SparseTensor em elementos por linha. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| SparseToDense <U extends TType > | Converte uma representação esparsa em um tensor denso. |
| Spence <T extends TNumber > | |
| SqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| Sqrt <T extends TType > | Calcula a raiz quadrada de x elemento a elemento. |
| SqrtGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o sqrt de `x` em relação à sua entrada. |
| Sqrtm <T extends TType > | Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível. |
| Quadrado <T extends TType > | Calcula o quadrado de x elemento a elemento. |
| SquaredDifference <T extends TType > | Retorna conj (x - y) (x - y) elemento a elemento. |
| Squeeze <T extends TType > | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Pilha <T extends TType > | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `. |
| StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > | |
| StatefulStandardNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U extends TType > | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt <U extends TType > | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessMultinomial <V extends TNumber > | Retira amostras de uma distribuição multinomial. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > | |
| StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGamma <V extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomNormal <V extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomNormalV2 <U estende TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniform <V extends TNumber > | Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U estende TNumber > | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U estende TNumber > | Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U estende TNumber > | Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StaticRegexFullMatch | Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. |
| StaticRegexReplace | Substitui a correspondência de padrão na entrada por reescrever. |
| StatsAggregatorHandle | |
| StatsAggregatorSummary | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
| StopGradient <T extends TType > | Pára o cálculo do gradiente. |
| StridedSlice <T extends TType > | Retorne uma fatia strided de `entrada`. |
| StridedSliceAssign <T extends TType > | Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. |
| StridedSliceGrad <U extends TType > | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| StringFormat | Formata um modelo de string usando uma lista de tensores. |
| StringLength | Comprimentos de string de `input`. |
| Faixa | Remova os espaços em branco à esquerda e à direita do Tensor. |
| Sub <T extends TType > | Retorna x - y elemento a elemento. |
| Substr | Retorna substrings de `Tensor` de strings. |
| Soma <T extends TType > | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| SummaryWriter | |
| TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
| TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
| TPUReplicatedInput <T extends TType > | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
| TakeDataset | Cria um conjunto de dados que contém elementos `count` do` input_dataset`. |
| Tan <T extends TType > | Calcula tan de x elemento-a-elemento. |
| Tanh <T extends TType > | Calcula a tangente hiperbólica de `x` elemento a elemento. |
| TanhGrad <T extends TType > | Calcula o gradiente para o tanh de `x` em relação a sua entrada. |
| TemporaryVariable <T extends TType > | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TensorArrayGather <T extends TType > | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayPack <T extends TType > | |
| TensorArrayRead <T extends TType > | Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
| TensorArraySize | Consiga o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para tensor_array. |
| TensorDataset | Cria um conjunto de dados que emite `componentes` como uma tupla de tensores uma vez. |
| TensorDiag <T extends TType > | Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. |
| TensorDiagPart <T extends TType > | Retorna a parte diagonal do tensor. |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
| TensorForestTreePredict | Produza os logits para os dados de entrada fornecidos |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Cria um identificador para um TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeSerialize | Serializa o cabo da árvore em um proto |
| TensorForestTreeSize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T extends TNumber > | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T extends TType > | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T extends TType > | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T extends TType > | Empilha todos os tensores da lista. |
| TensorMapErase | Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
| TensorMapLookup <U extends TType > | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
| TensorMapStackKeys <T extends TType > | Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores. |
| TensorScatterNdAdd <T extends TType > | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorScatterNdMax <T extends TType > | |
| TensorScatterNdMin <T extends TType > | |
| TensorScatterNdSub <T extends TType > | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorScatterNdUpdate <T extends TType > | Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorSliceDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada fatia dim-0 dos `componentes` uma vez. |
| TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
| TensorSummary | Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. |
| TextLineDataset | Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. |
| TextLineReader | A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. |
| TfRecordDataset | Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. |
| TfRecordReader | Um leitor que gera os registros de um arquivo TensorFlow Records. |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`. |
| Tile <T extends TType > | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
| TileGrad <T extends TType > | Retorna o gradiente de `Tile`. |
| Timestamp | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| ToHashBucket | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketFast | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToHashBucketStrong | Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. |
| ToNumber <T extends TNumber > | Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. |
| Transpose <T extends TType > | Shuffle dimensions of x according to a permutation. |
| TriangularSolve <T extends TType > | Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por substituição reversa. |
| TridiagonalMatMul <T extends TType > | Calculate product with tridiagonal matrix. |
| TridiagonalSolve <T extends TType > | Solves tridiagonal systems of equations. |
| TruncateDiv <T extends TType > | Returns x / y element-wise for integer types. |
| TruncateMod <T extends TNumber > | Retorna o resto da divisão em termos de elemento. |
| TruncatedNormal <U extends TNumber > | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| Unbatch <T extends TType > | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
| UnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| UnbatchGrad <T extends TType > | Gradient of Unbatch. |
| UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
| UnicodeScript | Determine os códigos de script de um determinado tensor de pontos de código inteiro Unicode. |
| UnicodeTranscode | Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. |
| UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
| UnravelIndex <T extends TNumber > | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
| UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
| UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| UnsortedSegmentProd <T extends TType > | Computes the product along segments of a tensor. |
| UnsortedSegmentSum <T extends TType > | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| Upper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) em cada linha. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
| Variable <T extends TType > | Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Retorna a forma da variável apontada por `recurso`. |
| Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | Um leitor que produz todo o conteúdo de um arquivo como um valor. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Batimento cardíaco do trabalhador op. |
| WrapDatasetVariant | |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | Um op para receber um tensor do host. |
| XlaSetBound | Defina um limite para o valor de entrada fornecido como uma dica para o compilador Xla, retorna o mesmo valor. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento manual para particionamento automático. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Retorna 0 se x == 0 e x * log (y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Zeros <T extends TType > | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |