BatchNormWithGlobalNormalization

BatchNormWithGlobalNormalization classe final pública

Normalização em lote.

Esta operação está obsoleta. Prefere tf.nn.batch_normalization .

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
criar ( Âmbito âmbito, Operando <T> T, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta, Operando <T> gama, Float varianceEpsilon, booleano scaleAfterNormalization)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BatchNormWithGlobalNormalization.
Output <T>

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "BatchNormWithGlobalNormalization"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Scope escopo, Operando <T> t, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> beta, Operando <T> gamma, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BatchNormWithGlobalNormalization.

Parâmetros
alcance escopo atual
t Um tensor de entrada 4D.
m Um tensor médio 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
v Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele.
beta Um tensor beta 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Um deslocamento a ser adicionado ao tensor normalizado.
gama Um tensor gama 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, esse tensor será multiplicado pelo tensor normalizado.
varianceEpsilon Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.
scaleAfterNormalization Um bool que indica se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama.
Devoluções
  • uma nova instância de BatchNormWithGlobalNormalization

pública Output <T> resultado ()