Shaped

interface pública moldada

Subclasses indiretas conhecidas Abs <T extends TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U extends NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U extends NdArray <T>>, AccumulateN <T extends TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T extends TType >, Acos <T estende TType >, Acosh <T estende TType >, Add <T estende TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T estende TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T estende TNumber >, AdjustHue <T estende TNumber >, AdjustSaturation <T estende TNumber >, e 808 outros. Abs <T estende TNumber > Calcula o valor absoluto de um tensor. AbstractDenseNdArray <T, U estende NdArray <T>> AbstractNdArray <T, U estende NdArray <T>> Acumular N <T extends TType > Retorna a soma dos elementos de uma lista de tensores. AccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. AccumulatorTakeGradient <T extends TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. Acos <T extends TType > Calcula acos de x elemento a elemento. Acosh <T extends TType > Calcula o cosseno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. Adicionar <T extends TType > Retorna x + y elemento a elemento. AddManySparseToTensorsMap Adicione um `N`-minibatch` SparseTensor` a um `SparseTensorsMap`, retorne os identificadores` N`. AddN <T extends TType > Adicione todos os tensores de entrada em termos de elemento. AddSparseToTensorsMap Adicione um `SparseTensor` a um retorno de` SparseTensorsMap` seu identificador. AdjustContrast <T extends TNumber > Ajuste o contraste de uma ou mais imagens. AdjustHue <T extends TNumber > Ajuste o matiz de uma ou mais imagens. AdjustSaturation <T extends TNumber > Ajuste a saturação de uma ou mais imagens. Tudo Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. AllReduce <T extends TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. AllToAll <T extends TType > Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. Ângulo <U estende TNumber > Retorna o argumento de um número complexo. Algum Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ApplyAdaMax <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax. ApplyAdadelta <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adadelta. ApplyAdagrad <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdagradDa <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad proximal. ApplyAdagradV2 <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. ApplyAdam <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. ApplyAddSign <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyCenteredRmsProp <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado. ApplyFtrl <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema Ftrl-proximal. ApplyGradientDescent <T extends TType > Atualize '* var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele. ApplyMomentum <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. ApplyPowerSign <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com a atualização do AddSign. ApplyProximalAdagrad <T extends TType > Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad. ApplyProximalGradientDescent <T extends TType > Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa. ApplyRmsProp <T extends TType > Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp. ApproximateEqual Retorna o valor verdadeiro de abs (xy) <tolerância em relação ao elemento. ArgMax <V extends TNumber > Retorna o índice com o maior valor nas dimensões de um tensor. ArgMin <V extends TNumber > Retorna o índice com o menor valor entre as dimensões de um tensor. Como corda Converte cada entrada no tensor fornecido em strings. Asin <T extends TType > Calcula o seno trignométrico inverso de x elemento a elemento. Asinh <T extends TType > Calcula o seno hiperbólico inverso de x elemento a elemento. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Atribua <T extends TType > Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. AssignAdd <T extends TType > Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. AssignSub <T extends TType > Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. Atan <T extends TType > Calcula a tangente trignométrica inversa de x elemento a elemento. Atan2 <T estende TNumber > Calcula o arco tangente de `y / x` elemento a elemento, respeitando os sinais dos argumentos. Atanh <T extends TType > Calcula a tangente hiperbólica inversa de x elemento a elemento. AudioSpectrogram Produz uma visualização de dados de áudio ao longo do tempo. AudioSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com áudio. AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. AvgPool <T extends TNumber > Executa o agrupamento médio na entrada. AvgPool3d <T extends TNumber > Executa o agrupamento médio 3D na entrada. AvgPool3dGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes da função de pooling média. AvgPoolGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes da função de agrupamento médio. BandPart <T extends TType > Copie um tensor definindo tudo fora de uma banda central em cada matriz mais interna para zero. BandedTriangularSolve <T extends TType > Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. BarrierIncompleteSize Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. BarrierReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. BatchCholesky <T extends TNumber > BatchCholeskyGrad <T extends TNumber > BatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos `batch_size` de` input_dataset`. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T extends TType > Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchMatrixBandPart <T extends TType > BatchMatrixDeterminant <T extends TType > BatchMatrixDiag <T extends TType > BatchMatrixDiagPart <T extends TType > BatchMatrixInverse <T extends TNumber > BatchMatrixSetDiag <T extends TType > BatchMatrixSolve <T extends TNumber > BatchMatrixSolveLs <T extends TNumber > BatchMatrixTriangularSolve <T extends TNumber > BatchNormWithGlobalNormalization <T extends TType > Normalização em lote. BatchToSpace <T extends TType > BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. BatchToSpaceNd <T extends TType > BatchToSpace para tensores ND do tipo T. BesselI0 <T estende TNumber > BesselI0e <T estende TNumber > BesselI1 <T estende TNumber > BesselI1e <T estende TNumber > BesselJ0 <T estende TNumber > BesselJ1 <T estende TNumber > BesselK0 <T estende TNumber > BesselK0e <T estende TNumber > BesselK1 <T estende TNumber > BesselK1e <T estende TNumber > BesselY0 <T estende TNumber > BesselY1 <T estende TNumber > Betainc <T extends TNumber > Calcule a integral beta incompleta regularizada \ \(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T extends TType > Adiciona `bias` ao` valor`. BiasAddGrad <T extends TType > A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias". Bincount <T extends TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. Bitcast <U extends TType > Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. BitwiseAnd <T extends TNumber > Elementwise calcula o bit a bit AND de `x` e` y`. BitwiseOr <T extends TNumber > Elementwise calcula o OR bit a bit de `x` e` y`. BitwiseXor <T extends TNumber > Elementwise calcula o XOR bit a bit de `x` e` y`. BooleanDenseNdArray BooleanNdArray Um NdArray de booleanos. BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. BoostedTreesCenterBias Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. BoostedTreesMakeStatsSummary Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T extends TNumber > Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. BroadcastRecv <T extends TType > Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. BroadcastSend <T extends TType > Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos. BroadcastTo <T extends TType > Transmita uma matriz para uma forma compatível. Bucketize Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. ByteDenseNdArray ByteNdArray Um NdArray de bytes. BytesProducedStatsDataset Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. CSRSparseMatrixToDense <T extends TType > Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDataset Cria um conjunto de dados que armazena em cache os elementos de `input_dataset`. CacheDatasetV2 Elenco <U extends TType > Converta x do tipo SrcT em y de DstT. Ceil <T estende TNumber > Retorna o menor inteiro elementar não menor que x. CheckNumerics <T extends TNumber > Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf. Cholesky <T extends TType > Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas. CholeskyGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky. ChooseFastestDataset ClipByValue <T extends TType > Clipes valores de tensor para um mínimo e máximo especificados. ClusterOutput <T extends TType > Operador que conecta a saída de um cálculo XLA a outros nós de gráfico do consumidor. CollectiveGather <T extends TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. CollectivePermute <T extends TType > Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. CompareAndBitpack Compare os valores de `input` com` threshold` e empacote os bits resultantes em um `uint8`. CompilationResult Retorna o resultado de uma compilação de TPU. Complexo <U estende TType > Converte dois números reais em um número complexo. ComplexAbs <U estende TNumber > Calcula o valor absoluto complexo de um tensor. CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados. ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. Concat <T extends TType > Concatena tensores ao longo de uma dimensão. ConcatenateDataset Cria um conjunto de dados que concatena `input_dataset` com` another_dataset`. Acumulador Condicional Um acumulador condicional para agregar gradientes. ConfigureDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. Conj <T extends TType > Retorna o conjugado complexo de um número complexo. ConjugateTranspose <T extends TType > Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado. Constante <T extends TType > Um operador que produz um valor constante. Conv <T extends TType > Envolve o operador XLA ConvGeneralDilated, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. Conv2d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. Conv2dBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. Conv2dBackpropInput <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. Conv3d <T estende TNumber > Calcula uma convolução 3-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 5-D. Conv3dBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação ao filtro. Conv3dBackpropInput <U estende TNumber > Calcula os gradientes de convolução 3-D em relação à entrada. Copiar <T extends TType > Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. CopyHost <T extends TType > Copie um tensor para o host. Cos <T extends TType > Calcula o cos de x elemento a elemento. Cosh <T extends TType > Calcula o cosseno hiperbólico de x elemento a elemento. CountUpTo <T extends TNumber > Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. CropAndResize Extrai cortes do tensor de imagem de entrada e os redimensiona. CropAndResizeGradBoxes Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada. CropAndResizeGradImage <T extends TNumber > Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor de imagem de entrada. Cruz <T estende TNumber > Calcule o produto cruzado par a par. CrossReplicaSum <T extends TNumber > Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. CudnnRNNCanonicalToParams <T extends TNumber > Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. CudnnRnnParamsSize <U extends TNumber > Calcula o tamanho dos pesos que podem ser usados ​​por um modelo Cudnn RNN. Cumprod <T extends TType > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. Cumsum <T extends TType > Calcule a soma cumulativa do tensor `x` ao longo do` eixo`. CumulativeLogsumexp <T extends TNumber > Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. DataFormatDimMap <T extends TNumber > Retorna o índice de dimensão no formato de dados de destino dado aquele em o formato de dados de origem. DataFormatVecPermute <T extends TNumber > Permuta o tensor de entrada de `src_format` para` dst_format`. DataServiceDataset DatasetCardinality Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. DatasetToGraph Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. Dawsn <T extends TNumber > DebugGradientIdentity <T extends TType > Op de identidade para depuração de gradiente. DebugGradientRefIdentity <T extends TType > Op de identidade para depuração de gradiente. DebugIdentity <T extends TType > Depurar Identidade V2 Op. DebugNanCount Depurar Op. Do contador de valor NaN DebugNumericsSummary <U extends TNumber > Depurar Resumo Numérico V2 Op. DecodeAndCropJpeg Decodifique e recorte uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. DecodeBase64 Decodifique strings codificadas em base64 seguras para a web. DecodeBmp Decodifique o primeiro quadro de uma imagem codificada por BMP em um tensor uint8. DecodeCompressed Descompacte strings. DecodeGif Decodifique o (s) quadro (s) de uma imagem codificada por GIF em um tensor uint8. DecodeImage <T extends TNumber > Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodeJpeg Decodifique uma imagem codificada em JPEG em um tensor uint8. DecodeJsonExample Converter registros de exemplo codificados em JSON em strings de buffer de protocolo binário. DecodePaddedRaw <T extends TNumber > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodePng <T extends TNumber > Decodifique uma imagem codificada em PNG para um tensor uint8 ou uint16. DecodeRaw <T extends TType > Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DeepCopy <T extends TType > Faz uma cópia de `x`. DenseBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. DenseNdArray <T> DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). DenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. DepthToSpace <T extends TType > DepthToSpace para tensores do tipo T. DepthwiseConv2dNative <T estende TNumber > Calcula uma convolução de profundidade 2-D dados os tensores de `entrada` e` filtro` 4-D. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação ao filtro. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T extends TNumber > Calcula os gradientes de convolução de profundidade em relação à entrada. Desquantizar Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 fazer Desquantização no dispositivo. DestroyTemporaryVariable <T extends TType > Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. Det <T extends TType > Calcula o determinante de uma ou mais matrizes quadradas. DeviceIndex Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. Digamma <T extends TNumber > Calcula Psi, a derivada de Lgamma (o log do valor absoluto de `Gama (x)`), elemento a elemento. Dilation2d <T extends TNumber > Calcula a dilatação da escala de cinza dos tensores 4-D `entrada` e 3-D` filtro. Dilation2dBackpropFilter <T extends TNumber > Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação ao filtro. Dilation2dBackpropInput <T extends TNumber > Calcula o gradiente de dilatação 2-D morfológica em relação à entrada. DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. Div <T estende TType > Retorna x / y elemento a elemento. DivNoNan <T extends TType > Retorna 0 se o denominador for zero. Ponto <T estende TType > Envolve o operador XLA DotGeneral, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. DoubleDenseNdArray DoubleNdArray Um NdArray de duplos. DrawBoundingBoxes <T extends TNumber > Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicSlice <T extends TType > Envolve o operador XLA DynamicSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. DynamicStitch <T extends TType > Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. DynamicUpdateSlice <T extends TType > Envolve o operador XLA DynamicUpdateSlice, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. EditDistance Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). Einsum <T extends TType > Um op que suporta op einsum básico com 2 entradas e 1 saída. Elu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial: `exp (recursos) - 1` se <0,` recursos` caso contrário. EluGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial (Elu). EmbeddingActivations Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. Vazio <T extends TType > Cria um tensor com a forma fornecida. EmptyTensorList Cria e retorna uma lista de tensores vazia. EmptyTensorMap Cria e retorna um mapa tensorial vazio. EncodeBase64 Codifique strings em formato base64 seguro para a web. EncodeJpeg Codifique uma imagem em JPEG. EncodeJpegVariableQuality JPEG codifica a imagem de entrada com a qualidade de compactação fornecida. EncodePng Codifique uma imagem em PNG. EncodeProto O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. EncodeWav Codifique os dados de áudio usando o formato de arquivo WAV. GarantirShape <T extends TType > Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. Insira <T extends TType > Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. Igual Retorna o valor verdadeiro de (x == y) elemento a elemento. Erf <T estende TNumber > Calcula a função de erro de Gauss de `x` elemento a elemento. Erfc <T extends TNumber > Calcula a função de erro complementar de `x` elemento a elemento. EuclideanNorm <T extends TType > Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. Sair <T extends TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. Exp <T extends TType > Calcula exponencial de x elemento a elemento. ExpandDims <T extends TType > Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. Expint <T extends TNumber > Expm1 <T extends TType > Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento. ExtractGlimpse Extrai um vislumbre do tensor de entrada. ExtractImagePatches <T extends TType > Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade". ExtractJpegShape <T extends TNumber > Extraia as informações de forma de uma imagem codificada em JPEG. ExtractVolumePatches <T extends TNumber > Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. Facto Produza um fato sobre fatoriais. FakeQuantWithMinMaxArgs Quantize falsamente o tensor de 'entradas', digite float em tensor de 'saídas' do mesmo tipo. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxArgs. FakeQuantWithMinMaxVars Quantize falsamente o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de escalares de float globais Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float via escalares globais de float` min` e `max` para tensor` outputs` da mesma forma que `inputs`. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel Fake-quantize o tensor de 'entradas' do tipo float por meio de floats por canal Fake-quantize o tensor `inputs` do tipo float por canal e uma das formas:` [d] `,` [b, d] `` [b, h, w, d] `via floats por canal` min` e `max` de forma` [d] `para tensor` outputs` da mesma forma que `entradas`. Fft <T extends TType > Transformação rápida de Fourier. Fft2d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 2D. Fft3d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 3D. FifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. Preencher <U extends TType > Cria um tensor preenchido com um valor escalar. FilterByLastComponentDataset Cria um conjunto de dados contendo elementos do primeiro componente de `input_dataset` tendo verdadeiro no último componente. Impressão digital Gera valores de impressão digital. FixedLengthRecordDataset FixedLengthRecordReader Um leitor que produz registros de comprimento fixo de um arquivo. FloatDenseNdArray FloatNdArray Um NdArray de flutuadores. Andar <T estende TNumber > Retorna o maior número inteiro em termos de elemento, não maior que x. FloorDiv <T extends TType > Retorna x // y elemento a elemento. FloorMod <T extends TNumber > Retorna o resto da divisão em termos de elemento. FractionalAvgPoolGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool. FractionalMaxPoolGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente da função FractionalMaxPool. FresnelCos <T extends TNumber > FresnelSin <T extends TNumber > FusedPadConv2d <T extends TNumber > Executa um preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. FusedResizeAndPadConv2d <T estende TNumber > Executa um redimensionamento e preenchimento como um pré-processo durante uma convolução. Reúna <T extends TType > Envolve o operador XLA Gather documentado em https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T extends TType > Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`. GatherV2 <T extends TNumber > Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. GetSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. GetSessionTensor <T extends TType > Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. Maior Retorna o valor verdadeiro de (x> y) elemento a elemento. GreaterEqual Retorna o valor verdadeiro de (x> = y) elemento a elemento. GuaranteeConst <T extends TType > Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. HashTable Cria uma tabela hash não inicializada. HistogramFixedWidth <U estende TNumber > Retorna histograma de valores. HistogramSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com um histograma. HsvToRgb <T extends TNumber > Converta uma ou mais imagens de HSV para RGB. Identidade <T extends TType > Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. IdentityReader Um leitor que produz o trabalho na fila como a chave e o valor. Ifft <T extends TType > Transformada rápida inversa de Fourier. Ifft2d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 2D inversa. Ifft3d <T extends TType > Transformação rápida de Fourier 3D inversa. Igamma <T extende TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada inferior `P (a, x)`. IgammaGradA <T extends TNumber > Calcula o gradiente de `igamma (a, x)` wrt `a`. Igammac <T extends TNumber > Calcule a função Gamma incompleta regularizada superior `Q (a, x)`. IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. Imag <U estende TNumber > Retorna a parte imaginária de um número complexo. ImageProjectiveTransformV2 <T extends TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageProjectiveTransformV3 <T extends TNumber > Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com imagens. ImmutableConst <T extends TType > Retorna o tensor imutável da região da memória. InTopK Diz se os alvos estão nas previsões `K` principais. InfeedDequeue <T extends TType > Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo. InplaceAdd <T extends TType > Adiciona v em linhas especificadas de x. InplaceSub <T extends TType > Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. InplaceUpdate <T extends TType > Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'. IntDenseNdArray IntNdArray Um NdArray de inteiros. Inv <T extends TType > Calcula o inverso de uma ou mais matrizes quadradas invertíveis ou suas adjuntas (transpostas conjugadas). InvGrad <T extends TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. Inverter <T extends TNumber > Inverta (vire) cada bit dos tipos suportados; por exemplo, digite o valor `uint8` 01010101 torna-se 10101010. InvertPermutation <T extends TNumber > Calcula a permutação inversa de um tensor. Irfft <U extends TNumber > Transformada rápida de Fourier com valor real inverso. Irfft2d <U estende TNumber > Transformação rápida de Fourier 2D inversa com valor real. Irfft3d <U extends TNumber > Transformação rápida de Fourier 3D inversa com valor real. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. IsFinite Retorna quais elementos de x são finitos. IsInf Retorna quais elementos de x são Inf. IsNan Retorna quais elementos de x são NaN. IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado. Iterator IteratorFromStringHandle IteratorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. IteratorGetNextAsOptional Obtém a próxima saída do iterador fornecido como uma variante opcional. IteratorToStringHandle Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em uma string. Juntar Une as cordas na lista de tensores de cordas em um tensor; com o separador fornecido (o padrão é um separador vazio). KMC2ChainInitialization Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. KmeansPlusPlusInitialization Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. KthOrderStatistic Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. L2Loss <T extends TNumber > Perda L2. LMDBDataset Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. LatencyStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. LeakyRelu <T extends TNumber > Calcula linear retificado: `max (features, features * alpha)`. LeakyReluGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação LeakyRelu. LeftShift <T extends TNumber > Elementwise calcula o deslocamento à esquerda bit a bit de `x` e` y`. Menos Retorna o valor verdadeiro de (x <y) elemento a elemento. LessEqual Retorna o valor verdadeiro de (x <= y) elemento a elemento. Lgamma <T extends TNumber > Calcula o log do valor absoluto de `Gamma (x)` elemento a elemento. LinSpace <T extends TNumber > Gera valores em um intervalo. LmdbDataset LmdbReader Um leitor que produz os registros de um arquivo LMDB. LoadAndRemapMatrix Carrega um 2-D (matriz) `Tensor` com o nome` old_tensor_name` do ponto de verificação em `ckpt_path` e potencialmente reordena suas linhas e colunas usando os remapeamentos especificados. LocalResponseNormalization <T extends TNumber > Normalização de resposta local. LocalResponseNormalizationGrad <T extends TNumber > Gradientes para normalização de resposta local. Log <T extends TType > Calcula o logaritmo natural de x elemento a elemento. Log1p <T extends TType > Calcula o logaritmo natural de (1 + x) elemento a elemento. LogSoftmax <T extends TNumber > Calcula as ativações do log softmax. LogicalAnd Retorna o valor verdadeiro de x AND y elemento a elemento. LogicalNot Retorna o valor verdadeiro de `NOT x` elemento a nível. LogicalOr Retorna o valor verdadeiro de x OR y elemento a elemento. LongDenseNdArray LongNdArray Um NdArray de longos. LookupTableFind <U extends TType > Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida. LoopCond Encaminha a entrada para a saída. Diminuir Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. LowerBound <U estende TNumber > Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. MakeUnique Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. MatMul <T extends TType > Multiplique a matriz "a" pela matriz "b". MatchingFiles Retorna o conjunto de arquivos que correspondem a um ou mais padrões globais. MatchingFilesDataset MatrixDiag <T extends TType > Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. MatrixDiagPart <T extends TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagPartV3 <T extends TType > Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagV3 <T extends TType > Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. MatrixLogarithm <T extends TType > Calcula o logaritmo da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: \ \(log(exp(A)) = A\\) Esta op é definida apenas para matrizes complexas. MatrixSetDiag <T extends TType > Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. MatrixSolveLs <T extends TType > Resolve um ou mais problemas de mínimos quadrados lineares. Max <T extends TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. MaxPool <T extends TType > Executa o pool máximo na entrada. MaxPool3d <T extends TNumber > Executa o pooling máximo 3D na entrada. MaxPool3dGrad <U estende TNumber > Calcula gradientes da função 3D max pooling. MaxPool3dGradGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. MaxPoolGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes da função maxpool. MaxPoolGradGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. MaxPoolGradGradWithArgmax <T extends TNumber > Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool. MaxPoolGradWithArgmax <T extends TNumber > Calcula gradientes da função maxpool. Máximo <T estende TNumber > Retorna o máximo de x e y (ou seja Média <T extends TType > Calcula a média dos elementos nas dimensões de um tensor. MergeSummary Mescla resumos. Mfcc Transforma um espectrograma em um formato útil para reconhecimento de fala. Min <T estende TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. Mínimo <T estende TNumber > Retorna o mínimo de x e y (ou seja MirrorPad <T extends TType > Preenche um tensor com valores espelhados. MirrorPadGrad <T extends TType > Op de gradiente para op. `MirrorPad` Mod <T estende TNumber > Retorna o resto da divisão em termos de elemento. ModelDataset Transformação de identidade que modela o desempenho. Mul <T extends TType > Retorna x * y elemento a elemento. MulNoNan <T extends TType > Retorna x * y elemento a elemento. MultiDeviceIterator Cria um recurso MultiDeviceIterator. MultiDeviceIteratorFromStringHandle Gera um recurso MultiDeviceIterator a partir de seu identificador de string fornecido. MultiDeviceIteratorInit Inicializa o iterador de vários dispositivos com o conjunto de dados fornecido. MultiDeviceIteratorToStringHandle Produz um identificador de string para o MultiDeviceIterator fornecido. Multinomial <U estende TNumber > Retira amostras de uma distribuição multinomial. MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. MutableHashTable Cria uma tabela hash vazia. MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia. Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloqueia um recurso mutex. NcclAllReduce <T extends TNumber > Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. NcclBroadcast <T extends TNumber > Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. NcclReduce <T extends TNumber > Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. NdArray <T> Uma estrutura de dados de N-dimensões. Ndtri <T extends TNumber > Neg <T extends TType > Calcula o valor numérico negativo em termos de elemento. NextAfter <T extends TNumber > Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. NextIteration <T extends TType > Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. NonDeterministicInts <U extends TType > Gera não deterministicamente alguns inteiros. NonMaxSuppressionWithOverlaps Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar as caixas que têm sobreposições altas com as caixas previamente selecionadas. NonSerializableDataset Não igual Retorna o valor verdadeiro de (x! = Y) elemento a elemento. NthElement <T extends TNumber > Encontra valores da estatística de ordem `n`sima para a última dimensão. OneHot <U extends TType > Retorna um tensor one-hot. Uns <T extends TType > Um operador que cria uma constante inicializada com outras da forma dada por `dims`. OnesLike <T extends TType > Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. Operando <T extends TType > Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow. OptimizeDataset Cria um conjunto de dados aplicando otimizações a `input_dataset`. OptimizeDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. OptionalFromValue Constrói uma variante opcional de uma tupla de tensores. OptionalHasValue Retorna verdadeiro se e somente se a variante opcional fornecida tiver um valor. OpcionalNenhum Cria uma variante opcional sem valor. OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. OrdinalSelector Um seletor de núcleo TPU Op. OutfeedDequeue <T extends TType > Recupera um único tensor do outfeed de computação. OutfeedDequeueV2 <T extends TType > Recupera um único tensor do outfeed de computação. Saída <T extends TType > Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma Operation . Pad <T extends TType > Envolve o operador do XLA Pad, documentado em https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. PaddedBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa e preenche os elementos `batch_size` da entrada. PaddingFifoQueue Uma fila que produz elementos na ordem do primeiro a entrar, primeiro a sair. ParallelConcat <T extends TType > Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. ParallelDynamicStitch <T extends TType > Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. ParameterizedTruncatedNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. ParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. ParseTensor <T extends TType > Transforma um tensorflow serializado.TensorProto proto em um tensor. PartitionedInput <T extends TType > Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. Espaço reservado <T extends TType > Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo. PlaceholderWithDefault <T extends TType > Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. Polygamma <T extends TNumber > Calcule a função poligama \ \(\psi^{(n)}(x)\\). PopulationCount Calcula a contagem de população elemento-sábio Pow <T extends TType > Calcula a potência de um valor para outro. PrefetchDataset Cria um conjunto de dados que pré-busca de forma assíncrona elementos de `input_dataset`. Prelinearizar Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. PrelinearizeTuple Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. PreventGradient <T extends TType > Uma operação de identidade que dispara um erro se um gradiente for solicitado. Fila de prioridade Uma fila que produz elementos classificados pelo primeiro valor do componente. PrivateThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. Prod <T extends TType > Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. QuantizeAndDequantize <T extends TNumber > Quantiza então desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV3 <T extends TNumber > Quantiza então desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T extends TNumber > Retorna o gradiente de `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > QueueIsClosed Retorna verdadeiro se a fila estiver fechada. QueueSize Calcula o número de elementos na fila fornecida. RaggedBincount <U estende TNumber > Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. RaggedTensorToTensor <U extends TType > Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. RaggedTensorToVariantGradient <U extends TType > Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. RandomCrop <T extends TNumber > Cortar a `imagem` aleatoriamente. RandomDataset Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. RandomGamma <U extends TNumber > Exibe valores aleatórios das distribuições Gama descritas por alfa. RandomGammaGrad <T extends TNumber > Calcula a derivada de uma amostra aleatória Gama wrt RandomPoisson <V extends TNumber > Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa. RandomShuffle <T extends TType > Embaralha aleatoriamente um tensor ao longo de sua primeira dimensão. RandomShuffleQueue Uma fila que torna aleatória a ordem dos elementos. RandomStandardNormal <U estende TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. RandomUniform <U extends TNumber > Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. RandomUniformInt <U extends TNumber > Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. Alcance <T estende TNumber > Cria uma sequência de números. RangeDataset Cria um conjunto de dados com um intervalo de valores. Classificação Retorna a classificação de um tensor. RawTensor Um tensor cuja memória não foi mapeada para um espaço de dados diretamente acessível a partir da JVM. ReadFile Lê e produz todo o conteúdo do nome do arquivo de entrada. ReadVariableOp <T extends TType > Lê o valor de uma variável. ReaderNumRecordsProduced Retorna o número de registros que este Reader produziu. ReaderNumWorkUnitsCompleted Retorna o número de unidades de trabalho que este Reader terminou de processar. ReaderSerializeState Produz um tensor de string que codifica o estado de um Reader. Real <U estende TNumber > Retorna a parte real de um número complexo. RealDiv <T extends TType > Retorna x / y elemento a elemento para tipos reais. RebatchDataset Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. Recíproco <T extends TType > Calcula o recíproco de x elemento a elemento. ReciprocalGrad <T extends TType > Calcula o gradiente para o inverso de `x` em sua entrada. RecordInput Emite registros randomizados. Recv <T extends TType > Recebe o tensor nomeado de outro cálculo XLA. Reduzir <T extends TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. ReduceAll Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceAny Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceJoin Une um tensor de string nas dimensões fornecidas. ReduceMax <T extends TType > Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduceMin <T extends TType > Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduceProd <T extends TType > Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceSum <T extends TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduceV2 <T extends TNumber > Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. RefEnter <T extends TType > Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. RefExit <T extends TType > Sai do quadro atual para seu quadro pai. RefIdentity <T extends TType > Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. RefNextIteration <T extends TType > Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. RefSelect <T extends TType > Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. RegexFullMatch Verifique se a entrada corresponde ao padrão regex. RegexReplace Substitui correspondências da expressão regular `pattern` em` input` pela string de substituição fornecida em `rewrite`. RegisterDataset Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. Relu <T extends TType > Calcula linear retificado: `max (features, 0)`. Relu6 <T estende TNumber > Calcula 6 linear retificado: `min (max (recursos, 0), 6)`. Relu6Grad <T extends TNumber > Calcula 6 gradientes lineares retificados para uma operação Relu6. ReluGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes lineares retificados para uma operação Relu. RepeatDataset Cria um conjunto de dados que emite as saídas de `input_dataset`` count` vezes. ReplicaId ID da réplica. ReplicatedInput <T extends TType > Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. Remodelar <T extends TType > Remodela um tensor. ResizeArea Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação de área. ResizeBicubic Redimensione `images` para` size` usando interpolação bicúbica. ResizeBicubicGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente de interpolação bicúbica. ResizeBilinear Redimensione `imagens` para` tamanho` usando interpolação bilinear. ResizeBilinearGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente de interpolação bilinear. ResizeNearestNeighbor <T extends TNumber > Redimensione `imagens` para` tamanho` usando a interpolação do vizinho mais próximo. ResizeNearestNeighborGrad <T extends TNumber > Calcula o gradiente da interpolação do vizinho mais próximo. ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. ResourceAccumulatorTakeGradient <T extends TType > Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. ResourceConditionalAccumulator Um acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T extends TNumber > Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. ResourceGather <U extends TType > Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`. ResourceGatherNd <U extends TType > RestoreSlice <T extends TType > Restaura um tensor de arquivos de ponto de verificação. RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Recupere os parâmetros de incorporação SGD. Reverter <T extends TType > Inverte dimensões específicas de um tensor. ReverseSequence <T extends TType > Inverte fatias de comprimento variável. Rfft <U extends TType > Transformação rápida de Fourier com valor real. Rfft2d <U extends TType > Transformação rápida de Fourier 2D com valor real. Rfft3d <U extends TType > Transformação rápida de Fourier com valor real 3D. RgbToHsv <T extends TNumber > Converte uma ou mais imagens de RGB em HSV. RightShift <T extends TNumber > Elementwise calcula o deslocamento à direita bit a bit de `x` e` y`. Rint <T extends TNumber > Retorna o inteiro elemento a elemento mais próximo de x. RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. Roll <T extends TType > Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. Rodada <T extends TType > Arredonda os valores de um tensor para o inteiro mais próximo, elemento a elemento. Rpc Execute lotes de solicitações RPC. Rsqrt <T extends TType > Calcula o recíproco da raiz quadrada de x elemento a elemento. RsqrtGrad <T extends TType > Calcula o gradiente para o rsqrt de `x` em sua entrada. SamplingDataset Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. ScalarSummary Produz um buffer de protocolo `Summary` com valores escalares. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T extends TNumber > ScatterAdd <T extends TType > Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. ScatterDiv <T extends TType > Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. ScatterMax <T extends TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. ScatterMin <T extends TNumber > Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. ScatterMul <T extends TType > Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. ScatterNd <U extends TType > Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. ScatterNdAdd <T extends TType > Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdMax <T extends TType > Calcula o máximo elemento a elemento. ScatterNdMin <T extends TType > Calcula o mínimo por elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`. ScatterNdSub <T extends TType > Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdUpdate <T extends TType > Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ScatterSub <T extends TType > Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. ScatterUpdate <T extends TType > Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. SdcaFprint Calcula as impressões digitais das strings de entrada. SegmentMax <T extends TNumber > Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentMean <T extends TType > Calcula a média ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentMin <T extends TNumber > Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. SegmentProd <T extends TType > Calcula o produto ao longo de segmentos de um tensor. SegmentSum <T extends TType > Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. Selecione <T extends TType > Selu <T estende TNumber > Calcula linear exponencial escalado: `escala * alfa * (exp (recursos) - 1)` se <0, `dimensionar * recursos` caso contrário. SeluGrad <T extends TNumber > Calcula gradientes para a operação linear exponencial em escala (Selu). SerializeIterator Converte o `resource_handle` fornecido que representa um iterador em um tensor variante. SerializeManySparse <U extends TType > Serialize um `N`-minibatch` SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`. SerializeSparse <U extends TType > Serialize um `SparseTensor` em um objeto` [3] `` Tensor`. SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto. SetSize Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. SetStatsAggregatorDataset Forma <U estende TNumber > Retorna a forma de um tensor. ShardDataset Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. ShardedFilename Generate a sharded filename. ShardedFilespec Generate a glob pattern matching all sharded file names. Sharding <T extends TType > An op which shards the input based on the given sharding attribute. ShortDenseNdArray ShortNdArray An NdArray of shorts. ShuffleAndRepeatDataset ShuffleDataset Sigmoid <T extends TType > Computes sigmoid of `x` element-wise. SigmoidGrad <T extends TType > Computes the gradient of the sigmoid of `x` wrt its input. Sign <T extends TType > Returns an element-wise indication of the sign of a number. Sin <T extends TType > Computes sine of x element-wise. Sinh <T extends TType > Computes hyperbolic sine of x element-wise. Tamanho <U extende TNumber > Retorna o tamanho de um tensor. SkipDataset Creates a dataset that skips `count` elements from the `input_dataset`. SleepDataset Slice <T extends TType > Retorne uma fatia de 'entrada'. SlidingWindowDataset Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. Instantâneo <T extends TType > Retorna uma cópia do tensor de entrada. SobolSample <T extends TNumber > Generates points from the Sobol sequence. Softmax <T extends TNumber > Computes softmax activations. Softplus <T extends TNumber > Computes softplus: `log(exp(features) + 1)`. SoftplusGrad <T extends TNumber > Computes softplus gradients for a softplus operation. Softsign <T extends TNumber > Calcula o softsign: `features / (abs (features) + 1)`. SoftsignGrad <T extends TNumber > Computes softsign gradients for a softsign operation. Resolva <T extends TType > Resolve sistemas de equações lineares. Sort <T extends TType > Wraps the XLA Sort operator, documented at https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort . SpaceToBatch <T extends TType > SpaceToBatch for 4-D tensors of type T. SpaceToBatchNd <T extends TType > SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. SpaceToDepth <T extends TType > SpaceToDepth for tensors of type T. SparseApplyAdadelta <T extends TType > var: Should be from a Variable(). SparseApplyAdagrad <T extends TType > Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. SparseApplyAdagradDa <T extends TType > Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme. SparseApplyCenteredRmsProp <T extends TType > Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm. SparseApplyFtrl <T extends TType > Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme. SparseApplyMomentum <T extends TType > Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. SparseApplyProximalAdagrad <T extends TType > Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm. SparseApplyProximalGradientDescent <T extends TType > Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate. SparseApplyRmsProp <T extends TType > Update '*var' according to the RMSProp algorithm. SparseBincount <U extends TNumber > Counts the number of occurrences of each value in an integer array. SparseConditionalAccumulator A conditional accumulator for aggregating sparse gradients. SparseDenseCwiseAdd <T extends TType > Adds up a SparseTensor and a dense Tensor, using these special rules: (1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition. SparseDenseCwiseDiv <T extends TType > Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor. SparseDenseCwiseMul <T extends TType > Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor. SparseMatMul Multiply matrix "a" by matrix "b". SparseMatrixAdd Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T extends TType > Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. SparseMatrixMul Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. SparseMatrixNNZ Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`. SparseMatrixSoftmax Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. SparseMatrixSparseCholesky Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. SparseMatrixSparseMatMul Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`. SparseMatrixTranspose Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. SparseReduceMax <T extends TNumber > Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor. SparseReduceSum <T extends TType > Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor. SparseSegmentMean <T extends TNumber > Computes the mean along sparse segments of a tensor. SparseSegmentMeanGrad <T extends TNumber > Computes gradients for SparseSegmentMean. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the mean along sparse segments of a tensor. SparseSegmentSqrtN <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. SparseSegmentSqrtNGrad <T extends TNumber > Computes gradients for SparseSegmentSqrtN. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N. SparseSegmentSum <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor. SparseSegmentSumWithNumSegments <T extends TNumber > Computes the sum along sparse segments of a tensor. SparseSliceGrad <T extends TType > The gradient operator for the SparseSlice op. SparseSoftmax <T extends TNumber > Applies softmax to a batched ND `SparseTensor`. SparseTensorDenseAdd <U extends TType > Adds up a `SparseTensor` and a dense `Tensor`, producing a dense `Tensor`. SparseTensorDenseMatMul <U extends TType > Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B". SparseTensorSliceDataset Creates a dataset that splits a SparseTensor into elements row-wise. SparseTensorToCSRSparseMatrix Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. SparseToDense <U extends TType > Converts a sparse representation into a dense tensor. Spence <T extends TNumber > SqlDataset Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. Sqrt <T extends TType > Computes square root of x element-wise. SqrtGrad <T extends TType > Computes the gradient for the sqrt of `x` wrt its input. Sqrtm <T extends TType > Calcula a raiz quadrada da matriz de uma ou mais matrizes quadradas: matmul (sqrtm (A), sqrtm (A)) = A A matriz de entrada deve ser invertível. Square <T extends TType > Computes square of x element-wise. SquaredDifference <T extends TType > Returns conj(x - y)(x - y) element-wise. Squeeze <T extends TType > Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. Pilha <T extends TType > Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `. StageSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. StatefulRandomBinomial <V extends TNumber > StatefulStandardNormal <U extends TType > Outputs random values from a normal distribution. StatefulTruncatedNormal <U extends TType > Outputs random values from a truncated normal distribution. StatefulUniform <U extends TType > Outputs random values from a uniform distribution. StatefulUniformFullInt <U extends TType > Outputs random integers from a uniform distribution. StatefulUniformInt <U extends TType > Outputs random integers from a uniform distribution. StatelessMultinomial <V extends TNumber > Draws samples from a multinomial distribution. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends TNumber > StatelessRandomBinomial <W extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. StatelessRandomGamma <V extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. StatelessRandomNormal <V extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. StatelessRandomNormalV2 <U extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. StatelessRandomPoisson <W extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. StatelessRandomUniform <V extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. StatelessRandomUniformFullInt <V extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. StatelessRandomUniformInt <V extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. StatelessRandomUniformIntV2 <U extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. StatelessRandomUniformV2 <U extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. StatelessTruncatedNormal <V extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. StatelessTruncatedNormalV2 <U extends TNumber > Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. StaticRegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern. StaticRegexReplace Replaces the match of pattern in input with rewrite. StatsAggregatorHandle StatsAggregatorSummary Produces a summary of any statistics recorded by the given statistics manager. StopGradient <T extends TType > Pára o cálculo do gradiente. StridedSlice <T extends TType > Retorne uma fatia strided de `entrada`. StridedSliceAssign <T extends TType > Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. StridedSliceGrad <U extends TType > Retorna o gradiente de `StridedSlice`. StringFormat Formats a string template using a list of tensors. StringLength String lengths of `input`. Strip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor. Sub <T extends TType > Returns x - y element-wise. Substr Return substrings from `Tensor` of strings. Soma <T extends TType > Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. SummaryWriter TBfloat16 Brain 16-bit float tensor type. TBool Tipo de tensor booleano. TFloat16 IEEE-754 half-precision 16-bit float tensor type. TFloat32 IEEE-754 single-precision 32-bit float tensor type. TFloat64 IEEE-754 double-precision 64-bit float tensor type. TFloating Common interface for all floating point tensors. TInt32 32-bit signed integer tensor type. TInt64 64-bit signed integer tensor type. TIntegral Common interface for all integral numeric tensors. TNumber Common interface for all numeric tensors. TPUCompilationResult Returns the result of a TPU compilation. TPUEmbeddingActivations An op enabling differentiation of TPU Embeddings. TPUReplicatedInput <T extends TType > Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. TString String type. TType Common interface for all typed tensors. TUint8 8-bit unsigned integer tensor type. TakeDataset Creates a dataset that contains `count` elements from the `input_dataset`. Tan <T extends TType > Computes tan of x element-wise. Tanh <T extends TType > Computes hyperbolic tangent of `x` element-wise. TanhGrad <T extends TType > Computes the gradient for the tanh of `x` wrt its input. TemporaryVariable <T extends TType > Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. Tensor A statically typed multi-dimensional array. TensorArrayGather <T extends TType > Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. TensorArrayPack <T extends TType > TensorArrayRead <T extends TType > Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída. TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. TensorArraySize Consiga o tamanho atual do TensorArray. TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Empurre um elemento para tensor_array. TensorDataset Creates a dataset that emits `components` as a tuple of tensors once. TensorDiag <T extends TType > Retorna um tensor diagonal com determinados valores diagonais. TensorDiagPart <T extends TType > Retorna a parte diagonal do tensor. TensorForestTreeIsInitializedOp Verifica se uma árvore foi inicializada. TensorForestTreePredict Produza os logits para os dados de entrada fornecidos TensorForestTreeResourceHandleOp Cria um identificador para um TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializa o cabo da árvore em um proto TensorForestTreeSize Obtenha o número de nós em uma árvore TensorListConcatLists TensorListElementShape <T extends TNumber > A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. TensorListFromTensor Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. TensorListGather <T extends TType > Cria um Tensor indexando no TensorList. TensorListGetItem <T extends TType > TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. TensorListPushBack Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. TensorListResize Redimensiona a lista. TensorListScatter Cria um TensorList indexando em um Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. TensorListSetItem TensorListSplit Divide um tensor em uma lista. TensorListStack <T extends TType > Empilha todos os tensores da lista. TensorMapErase Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado. TensorMapHasKey Retorna se a chave fornecida existe no mapa. TensorMapInsert Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. TensorMapLookup <U extends TType > Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. TensorMapSize Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. TensorMapStackKeys <T extends TType > Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores. TensorScatterNdAdd <T extends TType > Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`. TensorScatterNdMax <T extends TType > TensorScatterNdMin <T extends TType > TensorScatterNdSub <T extends TType > Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. TensorScatterNdUpdate <T extends TType > Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`. TensorSliceDataset Creates a dataset that emits each dim-0 slice of `components` once. TensorStridedSliceUpdate <T extends TType > Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` entrada`. TensorSummary Outputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data. TextLineDataset Creates a dataset that emits the lines of one or more text files. TextLineReader A Reader that outputs the lines of a file delimited by '\n'. TfRecordDataset Creates a dataset that emits the records from one or more TFRecord files. TfRecordReader A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file. ThreadPoolDataset Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. ThreadPoolHandle Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. Tile <T estende TType > Constrói um tensor agrupando um determinado tensor. TileGrad <T extends TType > Returns the gradient of `Tile`. Timestamp Fornece o tempo desde a época em segundos. ToBool Converts a tensor to a scalar predicate. ToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets. ToNumber <T extends TNumber > Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type. Transpor <T extends TType > Dimensões aleatórias de x de acordo com uma permutação. TriangularSolve <T extends TType > Resolve sistemas de equações lineares com matrizes triangulares superiores ou inferiores por substituição reversa. TridiagonalMatMul <T extends TType > Calcule o produto com a matriz tridiagonal. TridiagonalSolve <T extends TType > Resolve sistemas tridiagonais de equações. TruncateDiv <T extends TType > Returns x / y element-wise for integer types. TruncateMod <T extends TNumber > Returns element-wise remainder of division. TruncatedNormal <U extends TNumber > Outputs random values from a truncated normal distribution. Desbloquear <T extends TType > Reverte a operação de lote para um único tensor de saída. UnbatchDataset A dataset that splits the elements of its input into multiple elements. UnbatchGrad <T extends TType > Gradiente de não lote. UnicodeEncode Encode a tensor of ints into unicode strings. UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points. UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding. UniqueDataset Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. UnravelIndex <T extends TNumber > Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. UnsortedSegmentJoin Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. UnsortedSegmentMax <T extends TNumber > Computes the maximum along segments of a tensor. UnsortedSegmentMin <T extends TNumber > Computes the minimum along segments of a tensor. UnsortedSegmentProd <T extends TType > Computes the product along segments of a tensor. UnsortedSegmentSum <T extends TType > Computes the sum along segments of a tensor. UnwrapDatasetVariant Upper Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. UpperBound <U estende TNumber > Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. VarHandleOp Cria um identificador para um recurso Variável. VarIsInitializedOp Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. Variável <T extends TType > Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. VariableShape <T extends TNumber > Retorna a forma da variável apontada por `recurso`. Onde Retorna localizações de valores diferentes de zero / verdadeiros em um tensor. WholeFileReader A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. WindowDataset Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. WorkerHeartbeat Worker heartbeat op. WrapDatasetVariant Xdivy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. XlaRecvFromHost <T extends TType > An op to receive a tensor from the host. XlaSetBound Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento automático para particionamento manual. XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > Um op usado pelo particionador XLA SPMD para mudar de particionamento manual para particionamento automático. Xlog1py <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. Xlogy <T extends TType > Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. Zeros <T extends TType > Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. ZerosLike <T extends TType > Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. Zeta <T extends TNumber > Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset Creates a dataset that zips together `input_datasets`. erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Métodos Públicos

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Métodos Públicos

public abstract int rank ()

Devoluções

• the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Devoluções

• the shape of this container

public abstract long size ()

Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Devoluções

• number of values in this element