| एब्स <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक टेंसर के निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
| AbstractDenseNdArray <T, U NdArray <T>> का विस्तार करता है | |
| AbstractNdArray <T, U NdArray <T>> का विस्तार करता है | |
| AccumuteN <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है। |
| संचायक संख्यासंचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| AccumulatorTakeGradient <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
| एकोस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की गणना करता है। |
| एकोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
| <T एक्सटेंड्स TType > जोड़ें | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
| AddManySparseToTensorsMap | एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `SparseTensorsMap` में जोड़ें, `N` हैंडल लौटाएँ। |
| AddN <T टीटाइप को बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें। |
| SparseToTensorsMap जोड़ें | `SparseTensorMap` में `SparseTensor` जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ। |
| एडजस्ट कंट्रास्ट <T टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों के कंट्रास्ट को समायोजित करें। |
| एडजस्टह्यू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें. |
| संतृप्ति समायोजित करें <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों की संतृप्ति समायोजित करें. |
| सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
| AllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
| AllToAll <T, TTYpe > का विस्तार करता है | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
| कोण <U TNumber बढ़ाता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है. |
| कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
| ApplyAdaMax <T TType का विस्तार करता है > | AdaMax एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdadelta <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडडेल्टा योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagradDa <T टीटाइप का विस्तार करता है > | समीपस्थ एडाग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAdagradV2 <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईएडम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyAddSign <T TType का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyCenteredRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | केन्द्रित RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyFtrl <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Ftrl-प्रॉक्सिमल योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyGradientDescent <T टीटाइप का विस्तार करता है > | इसमें से 'अल्फा' * 'डेल्टा' घटाकर '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईमोमेंटम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| अप्लाईपावरसाइन <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | ऐडसाइन अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| ApplyProximalAdagrad <T टीटाइप का विस्तार करता है > | Adagrad सीखने की दर के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें। |
| अप्लाईप्रॉक्सिमलग्रैडिएंटडिसेंट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निश्चित सीखने की दर के साथ '*var' को FOBOS एल्गोरिदम के रूप में अपडेट करें। |
| ApplyRmsProp <T TType का विस्तार करता है > | RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
| लगभग बराबर | तत्व-वार abs(xy) <सहिष्णुता का सत्य मान लौटाता है। |
| ArgMax <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
| ArgMin <V TNumber बढ़ाता है > | टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाला सूचकांक लौटाता है। |
| रस्सी जैसी | दिए गए टेंसर में प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
| असिन <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम ज्या की गणना करता है। |
| असिन्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की व्युत्क्रम अतिपरवलयिक ज्या की गणना करता है। |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | |
| <T एक्सटेंड्स TType > असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
| AssignAdd <T TType का विस्तार करता है > | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| AssignSub <T TType का विस्तार करता है > | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
| एटन <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | तत्व-वार x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| Atan2 <T TNumber बढ़ाता है > | तर्कों के संकेतों का सम्मान करते हुए तत्व-वार `y/x` के चाप स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| अतान्ह <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| ऑडियोस्पेक्ट्रोग्राम | समय के साथ ऑडियो डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन तैयार करता है। |
| ऑडियोसारांश | ऑडियो के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
| AvgPool <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर औसत पूलिंग करता है। |
| AvgPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी औसत पूलिंग करता है। |
| AvgPool3dGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| AvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| बैंडपार्ट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ शून्य पर सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| BandedTriangularSolve <T टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
| बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| बैचचोलेस्की <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बैचचॉलेस्कीग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से `batch_size` तत्वों को बैच करता है। |
| बैचफ़फ़्ट | |
| बैचFft2d | |
| बैचFft3d | |
| बैचइफ़्ट | |
| बैचइफ़्ट2डी | |
| बैचइफ़्ट3डी | |
| BatchMatMul <T टीटाइप का विस्तार करता है > | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
| बैचमैट्रिक्सबैंडपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सनिर्धारक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्सइनवर्स <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बैचमैट्रिक्ससेटडायग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | |
| बैचमैट्रिक्ससॉल्व <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| BatchMatrixSolveLs <T TNumber बढ़ाता है > | |
| BatchMatrixTriangularSolve <T TNumber बढ़ाता है > | |
| BatchNormWithGlobalNormalization <T TType का विस्तार करता है > | बैच सामान्यीकरण. |
| बैचटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बैचटूस्पेसएनडी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
| बेसेलि0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलआई0ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| बेसेलि1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलआई1ई <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलजे0 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलजे1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलK0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलK0e <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलके1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| बेसेलके1ई <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| BesseY0 <T TNumber बढ़ाता है > | |
| बेसेलवाई1 <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| Betainc <T TNumber बढ़ाता है > | नियमित अपूर्ण बीटा इंटीग्रल की गणना करें \\(I_x(a, b)\\). |
| BiasAdd <T TType का विस्तार करता है > | `मूल्य` में `पूर्वाग्रह` जोड़ता है। |
| BiasAddGrad <T TType का विस्तार करता है > | "बायस" टेंसर पर "बायसएड" के लिए बैकवर्ड ऑपरेशन। |
| बिनकाउंट <T TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| बिटकास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
| बिटवाइज़एंड <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज AND की गणना करता है। |
| बिटवाइज़ या <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज OR की गणना करता है। |
| बिटवाइज़एक्सोर <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज XOR की गणना करता है। |
| बूलियनडेंसएनडीएरे | |
| बूलियनएनडीएरे | बूलियन्स का एक NdArray । |
| BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
| BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
| BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
| बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
| ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
| ब्रॉडकास्टरेकव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
| ब्रॉडकास्टसेंड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
| ब्रॉडकास्टटू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
| बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
| ByteDenseNdArray | |
| ByteNdArray | बाइट्स का एक NdArray . |
| बाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
| CSRSparseMatrixToDense <T, TType का विस्तार करता है > | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
| सीएसवीडेटासेट | |
| CSVDatasetV2 | |
| कैशडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से तत्वों को कैश करता है। |
| CacheDatasetV2 | |
| कास्ट <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | SrcT प्रकार के x को DstT के y में कास्ट करें। |
| Ceil <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है जो x से कम न हो। |
| चेकन्यूमेरिक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
| चोलेस्की <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के चोलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
| CholeskyGrad <T TNumber का विस्तार करता है > | चोल्स्की एल्गोरिथम के रिवर्स मोड बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
| क्लिपबायवैल्यू <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
| ClusterOutput <T TType का विस्तार करता है > | ऑपरेटर जो XLA गणना के आउटपुट को अन्य उपभोक्ता ग्राफ़ नोड्स से जोड़ता है। |
| कलेक्टिवगैदर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| कलेक्टिवपरम्यूट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
| तुलनाऔरबिटपैक | `इनपुट` के मानों की तुलना `थ्रेसहोल्ड` से करें और परिणामी बिट्स को `uint8` में पैक करें। |
| संकलनपरिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
| कॉम्प्लेक्स <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है। |
| कॉम्प्लेक्सएब्स <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है। |
| संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
| कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
| कॉनकैट <T टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
| कॉन्टेनेटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` को `other_dataset` के साथ जोड़ता है। |
| सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
| Conj <T टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है। |
| ConjugateTranspose <T TType का विस्तार करता है > | क्रमपरिवर्तन के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम को संयुग्मित करें। |
| स्थिरांक <T, TType का विस्तार करता है > | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
| रूपांतरण <T टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA ConvgeneralDilated ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution। |
| Conv2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 2-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv3d <T TNumber बढ़ाता है > | 5-डी 'इनपुट' और 'फ़िल्टर' टेंसर दिए गए 3-डी कनवल्शन की गणना करता है। |
| Conv3dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Conv3dBackpropInput <U TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| कॉपी करें <T टीटीटाइप का विस्तार करता है > | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
| CopyHost <T TType का विस्तार करता है > | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
| क्योंकि <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के cos की गणना करता है। |
| कोश <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x की अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है। |
| काउंटअपटू <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
| फसल और आकार बदलें | इनपुट इमेज टेंसर से फसलें निकालता है और उनका आकार बदलता है। |
| CropAndResizeGradBoxes | इनपुट बॉक्स टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| CropAndResizeGradImage <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट इमेज टेंसर के संबंध में क्रॉप_एंड_रीसाइज ऑप के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| क्रॉस <T टीएनंबर बढ़ाता है > | जोड़ीवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें। |
| क्रॉसरेप्लिकासम <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
| CudnnRNNCanonicalToParams <T TNumber बढ़ाता है > | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
| CudnnRnnParamsSize <U TNumber बढ़ाता है > | वज़न के आकार की गणना करता है जिसका उपयोग Cudnn RNN मॉडल द्वारा किया जा सकता है। |
| कम्प्रोड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| कमसम <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी योग की गणना करें। |
| CumulativeLogsumexp <T TNumber बढ़ाता है > | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
| DataFormatDimMap <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए गंतव्य डेटा प्रारूप में आयाम सूचकांक लौटाता है स्रोत डेटा प्रारूप. |
| DataFormatVecPermute <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट टेंसर को `src_format` से `dst_format` में बदलें। |
| डेटासर्विसडेटासेट | |
| डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
| डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
| डेटासेटटूग्राफ | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
| डॉसन <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | |
| DebugGradientIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugGradientRefIdentity <T TType का विस्तार करता है > | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
| DebugIdentity <T TType का विस्तार करता है > | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
| डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
| डिबग न्यूमेरिक्स सारांश <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
| डिकोडएंडक्रॉपजेपीईजी | एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें। |
| डिकोडबेस64 | वेब-सुरक्षित बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स को डिकोड करें। |
| डिकोडबीएमपी | BMP-एन्कोडेड छवि के पहले फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडसंपीड़ित | तारों को डीकंप्रेस करें। |
| डिकोडजीआईएफ | GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| DecodeImage <T TNumber बढ़ाता है > | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
| डिकोडजेपीईजी | JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड करें। |
| डिकोडजेसन उदाहरण | JSON-एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र स्ट्रिंग में कनवर्ट करें। |
| DecodePaddedRaw <T TNumber बढ़ाता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| DecodePng <T TNumber बढ़ाता है > | PNG-एन्कोडेड छवि को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें। |
| DecodeRaw <T TType का विस्तार करता है > | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
| डीपकॉपी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
| DenseBincount <U TNumber बढ़ाता है > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
| DenseNdArray <टी> | |
| DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
| DenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
| डेप्थटूस्पेस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टी प्रकार के टेंसरों के लिए डेप्थटूस्पेस। |
| गहराईवारConv2dNative <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए 2-डी गहराई से कनवल्शन की गणना करता है। |
| DepthवाइजConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| DepthवाइजConv2dNativeBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में गहराई से कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| परिमाणीकरण करें | पैक किए गए uint32 इनपुट को लेता है और करने के लिए इनपुट को uint8 में अनपैक करता है डिवाइस पर परिमाणीकरण. |
| DestroyTemporaryVariable <T, TType का विस्तार करता है > | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
| Det <T टीटाइप को बढ़ाता है > | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के निर्धारक की गणना करता है। |
| डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
| दिगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | Psi की गणना करता है, जो Lgamma का व्युत्पन्न है (पूर्ण मान का लॉग)। `गामा(x)`), तत्व-वार। |
| Dilation2d <T TNumber बढ़ाता है > | 4-डी `इनपुट` और 3-डी `फ़िल्टर` टेंसर के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है। |
| Dilation2dBackpropFilter <T TNumber बढ़ाता है > | फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
| Dilation2dBackpropInput <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है। |
| डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
| डिव <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | x/y तत्व-वार लौटाता है। |
| DivNoNan <T, TType का विस्तार करता है > | यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है। |
| डॉट <टी टीटाइप > का विस्तार करता है | XLA Dotgeneral ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral। |
| डबलडेंसएनडीएरे | |
| डबलएनडीएरे | युगलों का एक NdArray । |
| ड्राबाउंडिंगबॉक्स <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
| डमीइटरेशनकाउंटर | |
| डमीमेमोरी कैश | |
| डमीसीड जेनरेटर | |
| डायनामिकस्लाइस <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | XLA डायनामिकस्लाइस ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice। |
| डायनामिकस्टिच <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
| DynamicUpdateSlice <T TTYpe का विस्तार करता है > | XLA DynamicUpdateSlice ऑपरेटर को लपेटता है, जिसे यहां प्रलेखित किया गया है https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice। |
| दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
| Einsum <T TType का विस्तार करता है > | एक ऑप जो 2 इनपुट और 1 आउटपुट के साथ बेसिक ईइनसम ऑप को सपोर्ट करता है। |
| एलु <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | घातांकीय रैखिक की गणना करता है: `exp(विशेषताएं) - 1` यदि < 0, `विशेषताएं` अन्यथा। |
| एलुग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक्सपोनेंशियल लीनियर (एलु) ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| एंबेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
| खाली <T टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
| खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
| खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
| एनकोडबेस64 | स्ट्रिंग्स को वेब-सुरक्षित बेस64 प्रारूप में एन्कोड करें। |
| एनकोडजेपीईजी | एक छवि को JPEG-एन्कोड करें। |
| EncodeJpegVariableQuality | प्रदान की गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ JPEG इनपुट छवि को एनकोड करता है। |
| एनकोडपीएनजी | एक छवि को पीएनजी-एन्कोड करें। |
| एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
| एनकोडवेव | WAV फ़ाइल स्वरूप का उपयोग करके ऑडियो डेटा को एन्कोड करें। |
| सुनिश्चित आकार <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
| <T टीटाइप का विस्तार करता है > दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| बराबर | तत्व-वार (x == y) का सत्य मान लौटाता है। |
| एरफ़ <T टीएनंबर बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
| erfc <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `x` के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना करता है। |
| यूक्लिडियन नॉर्म <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
| बाहर निकलें <T टीटाइप का विस्तार करता है > | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
| ऍक्स्प <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के घातांक की गणना करता है। |
| एक्सपेंडडिम्स <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
| एक्सपिंट <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | |
| एक्सपीएम1 <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार `exp(x) - 1` की गणना करता है। |
| झलक निकालें | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
| ExtractImagePatches <T TType का विस्तार करता है > | `छवियों` से `पैच` निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में डालें। |
| ExtractJpegShape <T TNumber बढ़ाता है > | JPEG-एन्कोडेड छवि के आकार की जानकारी निकालें। |
| ExtractVolumePatches <T TNumber बढ़ाता है > | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
| तथ्य | फैक्टोरियल के बारे में एक तथ्य प्रस्तुत करें। |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | 'इनपुट' टेंसर को नकली मात्राबद्ध करें, उसी प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर पर फ़्लोट टाइप करें। |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVars | वैश्विक फ्लोट स्केलर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें वैश्विक फ्लोट स्केलर `min` और `max` के माध्यम से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर के माध्यम से फ्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें। |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | प्रति-चैनल फ़्लोट के माध्यम से फ़्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को नकली-मात्राबद्ध करें प्रति-चैनल फ़्लोट प्रकार के `इनपुट` टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-मात्राबद्ध करें: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` प्रति-चैनल फ़्लोट्स के माध्यम से` न्यूनतम` और `अधिकतम` आकार `[डी]` से `इनपुट` के समान आकार के `आउटपुट` टेंसर। |
| एफएफटी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | फास्ट फूरियर रूपांतरण। |
| Fft2d <T TType का विस्तार करता है > | 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Fft3d <T TType का विस्तार करता है > | 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
| फीफोक्यू | एक कतार जो पहले-पहले-बाहर क्रम में तत्वों का उत्पादन करती है। |
| <यू एक्सटेंड्स टीटाइप > भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
| फ़िल्टरबायलास्टकंपोनेंटडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के पहले घटक के तत्व शामिल होते हैं जो अंतिम घटक में सत्य होते हैं। |
| अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
| फिक्स्डलेंथरिकॉर्डडेटासेट | |
| फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर | एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
| फ्लोटडेंसएनडीएरे | |
| फ्लोटएनडीएरे | फ़्लोटों की एक NdArray . |
| मंजिल <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > | तत्व-वार सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है जो x से अधिक न हो। |
| फ़्लोरडिव <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | x // y तत्व-वार लौटाता है। |
| फ़्लोरमॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
| FractionalAvgPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| FractionalMaxPoolGrad <T TNumber बढ़ाता है > | FractionalMaxPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| FresnelCos <T TNumber बढ़ाता है > | |
| FresnelSin <T TNumber बढ़ाता है > | |
| FusedPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में पैडिंग करता है। |
| FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber बढ़ाता है > | कनवल्शन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में आकार बदलें और पैडिंग करें। |
| <T एक्सटेंड्स TType > इकट्ठा करें | दस्तावेज़ में XLA गैदर ऑपरेटर को लपेटता है https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather |
| GatherNd <T TType का विस्तार करता है > | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
| GatherV2 <T TNumber बढ़ाता है > | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
| GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
| GetSessionTensor <T TType का विस्तार करता है > | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
| ग्रेटर | तत्व-वार (x > y) का सत्य मान लौटाता है। |
| ग्रेटरइक्वल | तत्व-वार (x >= y) का सत्य मान लौटाता है। |
| गारंटीकॉन्स्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
| हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
| हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
| हिस्टोग्रामसारांश | हिस्टोग्राम के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| HsvToRgb <T TNumber बढ़ाता है > | एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में कनवर्ट करें। |
| पहचान <T टीटाइप का विस्तार करती है > | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
| पहचान वाचक | एक रीडर जो पंक्तिबद्ध कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है। |
| ifft <T TType को बढ़ाता है > | उलटा तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| ifft2d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 2डी तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| ifft3d <T टीटाइप का विस्तार करता है > | व्युत्क्रम 3डी तेज फूरियर रूपांतरण। |
| इगम्मा <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | निम्न नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `P(a, x)` की गणना करें। |
| IgammaGradA <T TNumber बढ़ाता है > | `igamma(a, x)` wrt `a` के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| Igammac <T TNumber बढ़ाता है > | ऊपरी नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन `Q(a, x)` की गणना करें। |
| त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
| इमेज <यू टीएनंबर बढ़ाता है > | सम्मिश्र संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है। |
| ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber बढ़ाता है > | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
| छविसारांश | छवियों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है। |
| ImmutableConst <T TType का विस्तार करता है > | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
| इनटॉपके | कहता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष `K' पूर्वानुमानों में हैं। |
| InfeedDequeue <T TType का विस्तार करता है > | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
| InplaceAdd <T TType का विस्तार करता है > | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
| InplaceSub <T TType का विस्तार करता है > | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
| इनप्लेसअपडेट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
| IntDenseNdArray | |
| IntNdArray | पूर्णांकों का एक NdArray . |
| Inv <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या एक से अधिक वर्ग व्युत्क्रमणीय आव्यूहों या उनके जोड़ (संयुग्म ट्रांसपोज़) के व्युत्क्रम की गणना करता है। |
| InvGrad <T TType का विस्तार करता है > | इसके इनपुट के संदर्भ में `x` के व्युत्क्रम के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| उलटा <T TNumber बढ़ाता है > | समर्थित प्रकारों के प्रत्येक बिट को पलटें (पलटें); उदाहरण के लिए, `uint8` टाइप करें मान 01010101 10101010 हो जाता है। |
| InvertPermutation <T TNumber बढ़ाता है > | एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमपरिवर्तन की गणना करता है। |
| Irfft <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Irfft2d <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम 2डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| Irfft3d <U TNumber बढ़ाता है > | व्युत्क्रम 3डी वास्तविक-मूल्यवान तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
| IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
| परिमित है | लौटाता है कि x के कौन से तत्व परिमित हैं। |
| IsInf | लौटाता है कि x के कौन से तत्व Inf हैं। |
| इसनान | लौटाता है कि x के कौन से तत्व NaN हैं। |
| परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
| इटरेटर | |
| IteratorFromStringHandle | |
| IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
| IteratorGetNextAsOptional | वैकल्पिक संस्करण के रूप में दिए गए इटरेटर से अगला आउटपुट प्राप्त करता है। |
| IteratorToStringHandle | एक पुनरावर्तक का प्रतिनिधित्व करने वाले दिए गए `resource_handle` को एक स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है। |
| जोड़ना | स्ट्रिंग टेंसर की दी गई सूची में स्ट्रिंग्स को एक टेंसर में जोड़ता है; दिए गए विभाजक के साथ (डिफ़ॉल्ट एक खाली विभाजक है)। |
| KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
| केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
| KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
| L2Loss <T TNumber बढ़ाता है > | एल2 हानि. |
| एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
| लेटेंसीस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
| LeakyRelu <T TNumber बढ़ाता है > | सुधारित रैखिक की गणना करता है: `अधिकतम (सुविधाएँ, सुविधाएँ * अल्फा)`। |
| LeakyReluGrad <T TNumber बढ़ाता है > | LeakyRelu ऑपरेशन के लिए सुधारित रैखिक ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| लेफ्टशिफ्ट <T TNumber बढ़ाता है > | एलिमेंटवाइज `x` और `y` की बिटवाइज लेफ्ट-शिफ्ट की गणना करता है। |
| कम | तत्व-वार (x < y) का सत्य मान लौटाता है। |
| कमसमान | तत्व-वार (x <= y) का सत्य मान लौटाता है। |
| Lgamma <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार `गामा(x)` के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है। |
| लिनस्पेस <T टीएनंबर का विस्तार करता है > | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
| Lmdbडेटासेट | |
| एलएमडीबीरीडर | एक रीडर जो एलएमडीबी फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है। |
| लोडएंडरेमैपमैट्रिक्स | चेकपॉइंट से `old_tensor_name` नाम के साथ 2-डी (मैट्रिक्स) `टेन्सर` लोड करता है `ckpt_path` पर और निर्दिष्ट रीमैपिंग का उपयोग करके संभावित रूप से इसकी पंक्तियों और स्तंभों को पुन: व्यवस्थित करता है। |
| LocalResponseNormalization <T TNumber बढ़ाता है > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण. |
| LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber बढ़ाता है > | स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण के लिए स्नातक। |
| लॉग <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
| लॉग1पी <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार (1 + x) के प्राकृतिक लघुगणक की गणना करता है। |
| LogSoftmax <T TNumber बढ़ाता है > | लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है। |
| तार्किकऔर | तत्व-वार x और y का सत्य मान लौटाता है। |
| तार्किक नहीं | तत्व-वार `NOT x` का सत्य मान लौटाता है। |
| तार्किकया | तत्व-वार x या y का सत्य मान लौटाता है। |
| LongDenseNdArray | |
| LongNdArray | longs का एक NdArray . |
| लुकअपटेबलफाइंड <यू टीटाइप का विस्तार करता है > | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
| लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
| निचला | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
| लोअरबाउंड <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
| अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
| मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| मानचित्रआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| MatMul <T TType का विस्तार करता है > | मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें। |
| मिलानफ़ाइलें | एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है। |
| मैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
| मैट्रिक्सडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सडायगपार्ट <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| MatrixDiagPartV3 <T, TType का विस्तार करता है > | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
| MatrixDiagV3 <T, TType का विस्तार करता है > | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| मैट्रिक्सलॉगरिथम <T टीटाइप का विस्तार करता है > | एक या अधिक वर्ग मैट्रिक्स के मैट्रिक्स लघुगणक की गणना करता है: \\(log(exp(A)) = A\\) यह ऑप केवल जटिल मैट्रिक्स के लिए परिभाषित है। |
| मैट्रिक्ससेटडिआग <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
| MatrixSolveLs <T TType का विस्तार करता है > | एक या अधिक रैखिक न्यूनतम-वर्ग समस्याओं को हल करता है। |
| मैक्स <टी टीटाइप को बढ़ाता है> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
| मैक्सपूल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | इनपुट पर अधिकतम पूलिंग करता है। |
| MaxPool3d <T TNumber बढ़ाता है > | इनपुट पर 3डी अधिकतम पूलिंग करता है। |
| MaxPool3dGrad <U TNumber बढ़ाता है > | 3डी मैक्स पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPool3dGradGrad <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| मैक्सपूलग्रैड <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolGradGrad <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber बढ़ाता है > | मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
| अधिकतम <T TNumber बढ़ाता है > | x और y का अधिकतम लौटाता है (अर्थात् |
| मतलब <T TType को बढ़ाता है > | टेंसर के आयामों में तत्वों के माध्य की गणना करता है। |
| मर्जसारांश | सारांश मर्ज करता है. |
| एमएफसीसी | स्पेक्ट्रोग्राम को ऐसे रूप में परिवर्तित करता है जो वाक् पहचान के लिए उपयोगी हो। |
| न्यूनतम <T टीटाइप को बढ़ाता है > | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| न्यूनतम <T TNumber बढ़ाता है > | x और y का न्यूनतम लौटाता है (अर्थात् |
| मिररपैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
| मिररपैडग्रैड <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
| मॉड <टी टीएनंबर बढ़ाता है > | विभाजन का तत्व-वार शेष लौटाता है। |
| मॉडलडेटासेट | पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है। |
| मूल <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| मुलनोनान <टी टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
| मल्टीडिवाइस इटरेटर | एक मल्टीडिवाइस इटरेटर संसाधन बनाता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरफ्रॉमस्ट्रिंगहैंडल | अपने प्रदत्त स्ट्रिंग हैंडल से एक MultiDeviceIterator संसाधन उत्पन्न करता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरइनिट | दिए गए डेटासेट के साथ मल्टी डिवाइस इटरेटर को प्रारंभ करता है। |
| मल्टीडिवाइसइटरेटरटूस्ट्रिंगहैंडल | दिए गए MultiDeviceIterator के लिए एक स्ट्रिंग हैंडल तैयार करता है। |
| बहुपद <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > | बहुपद वितरण से नमूने खींचता है। |
| म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
| म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
| म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
| म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
| NcclAllReduce <T TNumber बढ़ाता है > | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
| NcclBroadcast <T TNumber का विस्तार करता है > | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
| NcclReduce <T TNumber बढ़ाता है > | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
| एनडीअरे <टी> | एन-आयामों की एक डेटा संरचना। |
| Ndtri <T TNumber बढ़ाता है > | |
| नकारात्मक <T टीटाइप का विस्तार करता है > | तत्व-वार संख्यात्मक नकारात्मक मान की गणना करता है। |
| इसके बाद <T TNumber बढ़ाता है > | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
| NextIteration <t Ttype > का विस्तार करता है | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Nondeterministicints <u का विस्तार ttype > | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
| Nonmaxsuppressionwithoverlaps | लालची से स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक सबसेट का चयन करता है, पहले से चुने गए बक्से के साथ उच्च ओवरलैप वाले बक्से को दूर करना। |
| Nonserializabledatataset | |
| सम नही | (X! = Y) तत्व-वार का सत्य मान लौटाता है। |
| Nthelement <t का विस्तार tnumber > | अंतिम आयाम के लिए `n`-th ऑर्डर स्टेटिस्टिक के मूल्यों को खोजता है। |
| Onehot <u का विस्तार ttype > | एक-गर्म टेंसर देता है। |
| ओन्स <t ttype का विस्तार करता है> | एक ऑपरेटर `dims` द्वारा दिए गए आकार के लोगों के साथ एक निरंतर आरंभीकृत बनाता है। |
| OneSight <t Ttype > का विस्तार करता है | एक ही आकार के साथ लोगों का एक टेंसर लौटाता है और x के रूप में टाइप करता है। |
| Operand <t ttype का विस्तार करता है> | एक TensorFlow ऑपरेशन के ऑपरेंड द्वारा कार्यान्वित इंटरफ़ेस। |
| अनुकूलित | `Input_dataset` के लिए अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| अनुकूलित किया गया | `Input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन को लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
| वैकल्पिकफ्रोमवेल्यू | टेनर्स के एक टपल से एक वैकल्पिक संस्करण का निर्माण करता है। |
| वैकल्पिक | यदि दिया गया है तो केवल और केवल यदि दिए गए वैकल्पिक संस्करण का कोई मान है। |
| वैकल्पिक | बिना किसी मूल्य के एक वैकल्पिक संस्करण बनाता है। |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| आदेश दिया गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| अध्यादेशक | एक TPU कोर चयनकर्ता ऑप। |
| Outfeeddequeue <t ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| Outfeeddequeueve2 <t ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेशन आउटफीड से एक एकल टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
| आउटपुट <t Ttype > का विस्तार करता है | एक Operation द्वारा उत्पादित एक टेंसर के लिए एक प्रतीकात्मक संभाल। |
| पैड <t Ttype का विस्तार करता है> | XLA PAD ऑपरेटर को लपेटता है, पर प्रलेखित https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad। |
| गद्देदार | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट से बैच और पैड `batch_size` तत्वों को बनाता है। |
| पेडिंगफिफ़ोक्यू | एक कतार जो पहले-इन-आउट ऑर्डर में तत्वों का उत्पादन करती है। |
| ParallelConcat <t ttype का विस्तार करता है> | पहले आयाम के साथ `n` टेनर्स की एक सूची को समेटता है। |
| ParalledynamicStitch <t Ttype का विस्तार करता है> | `डेटा` टेनर्स से एक ही टेंसर में मानों को इंटरलेव करें। |
| ParameterizedTruncatedNormal <u का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| पर्सोसेक्सैम्पलडैटसैट | `Input_dataset` को बदल देता है जिसमें` उदाहरण 'प्रोटोस होता है, जो dt_string के वैक्टर के रूप में `tensor` या` sparsetensor` ऑब्जेक्ट्स के एक डेटासेट में पार्सड सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करता है। |
| Parsetensor <t ttype का विस्तार करता है> | एक धारावाहिक tensorflow.tensorproto प्रोटो को एक टेंसर में बदल देता है। |
| विभाजन के लिए <t का विस्तार ttype > | एक ओपी जो एक साथ विभाजन किए गए इनपुट की एक सूची को समूहित करता है। |
| प्लेसहोल्डर <t का विस्तार ttype > | एक मूल्य के लिए एक प्लेसहोल्डर ओपी जिसे गणना में खिलाया जाएगा। |
| PlaceHolderWithDefault <t Ttype का विस्तार करता है> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब इसका आउटपुट खिलाया नहीं जाता है। |
| Polygamma <t का विस्तार tnumber > | Polygamma फ़ंक्शन की गणना करें \\(\psi^{(n)}(x)\\). |
| जनसंख्या | तत्व-वार जनसंख्या गणना की गणना करता है |
| Pow <t ttype का विस्तार करता है> | एक मूल्य की शक्ति को दूसरे के लिए गणना करता है। |
| पूर्वसूची | एक डेटासेट बनाता है जो अतुल्यकालिक रूप से `input_dataset` से तत्वों को प्रीफ़ेक करता है। |
| प्रसार करना | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए एक टेंसर मान को रैखिक करता है। |
| प्रीलिनियरिज़ेटुपल | एक ओपी जो एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है। |
| रोकें | एक पहचान ओपी जो एक ढाल के अनुरोध पर एक त्रुटि को ट्रिगर करता है। |
| प्राथमिकता कतार | एक कतार जो पहले घटक मूल्य द्वारा क्रमबद्ध तत्वों का उत्पादन करती है। |
| Privatethreadpooldataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| Prod <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Quantizeanddequantize <t विस्तारित tnumber > | फिर एक टेंसर को dequantizes। |
| Quantizeanddequantizev3 <t का विस्तार tnumber > | फिर एक टेंसर को dequantizes। |
| Quantizeanddequantizev4 <t का विस्तार tnumber > | `परिमाणीकरण। |
| Quatizedmulwithbiasanddequantize <w का विस्तार tnumber > | |
| कतारबद्ध | अगर कतार बंद है तो सच है। |
| कतारबद्ध करना | दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
| Raggedbincount <u का विस्तार tnumber > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
| Raggedtensortotensor <u का विस्तार ttype > | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें। |
| रगडेन्सटॉवररियनट | एक `raggedtensor` को एक` वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
| Raggedtensortovariantgradient <u का विस्तार ttype > | सहायक `raggedtensortovariant` के लिए ढाल की गणना करने के लिए उपयोग किया जाता था। |
| रैंडमक्रॉप <t का विस्तार tnumber > | बेतरतीब ढंग से फसल `छवि`। |
| रैंडमडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो स्यूडोरेंडॉम नंबर देता है। |
| रैंडमगम्मा <u का विस्तार tnumber > | अल्फा द्वारा वर्णित गामा वितरण (एस) से यादृच्छिक मान आउटपुट। |
| रैंडमगैमग्राड <t का विस्तार tnumber > | एक गामा यादृच्छिक नमूना WRT के व्युत्पन्न की गणना करता है |
| Randompoisson <V का विस्तार tnumber > | दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण (ओं) से यादृच्छिक मानों को आउटपुट। |
| रैंडमशफ़ल <t का विस्तार ttype > | बेतरतीब ढंग से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
| रैंडमशफ़ल्यूक्यू | एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक करती है। |
| रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल <u का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| रैंडम्यूनीफॉर्म <u का विस्तार tnumber > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| रैंडम्यूनिफ़ॉर्मिंट <u का विस्तार tnumber > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| रेंज <t का विस्तार tnumber > | संख्याओं का एक अनुक्रम बनाता है। |
| Rangedataset | मानों की एक श्रृंखला के साथ एक डेटासेट बनाता है। |
| पद | एक टेंसर का रैंक लौटाता है। |
| कच्चा | एक टेंसर जो मेमोरी को जेवीएम से सीधे सुलभ डेटा स्पेस में मैप नहीं किया गया है। |
| रीडफाइल | इनपुट फ़ाइल नाम की पूरी सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है। |
| Readvariableop <t का विस्तार ttype > | एक चर का मान पढ़ता है। |
| पठार | इस पाठक द्वारा उत्पादित रिकॉर्ड की संख्या को लौटाता है। |
| ReaderNumworkunitsCompleted | कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है इस पाठक ने प्रसंस्करण समाप्त कर दिया है। |
| Readerserializestate | एक स्ट्रिंग टेंसर का उत्पादन करें जो एक पाठक की स्थिति को एन्कोड करता है। |
| असली <u का विस्तार tnumber > | एक जटिल संख्या का वास्तविक हिस्सा लौटाता है। |
| Realdiv <t ttype का विस्तार करता है> | वास्तविक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न। |
| पुनर्निर्माण | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| Rebatchdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार को बदलता है। |
| पारस्परिक <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के पारस्परिक की गणना करता है। |
| पारस्परिकताग्राड <t Ttype का विस्तार करता है> | `X` wrt इसके इनपुट के व्युत्क्रम के लिए ढाल की गणना करता है। |
| अभिनय | यादृच्छिक रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है। |
| Recv <t ttype का विस्तार करता है> | एक और XLA कम्प्यूटेशन से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
| कम करें <t विस्तारित tnumber > | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स को कम करता है। |
| Reduceall | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
| रिड्यूसी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
| कम करना | दिए गए आयामों में एक स्ट्रिंग टेंसर से जुड़ता है। |
| Reducemax <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
| Reducemin <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
| ReductProd <t Ttype > का विस्तार करता है | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
| Reducesum <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Redectv2 <t का विस्तार tnumber > | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स को कम करता है। |
| REFENTER <t TTYPE का विस्तार करता है> | एक बच्चे के फ्रेम को बनाता है या ढूंढता है, और बच्चे के फ्रेम के लिए `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
| Refexit <t Ttype का विस्तार करता है> | वर्तमान फ्रेम को अपने मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
| Residentity <t ttype का विस्तार करता है> | इनपुट रेफ टेंसर के रूप में उसी रेफरी टेंसर को लौटाएं। |
| Refnextiteration <t ttype का विस्तार करता है> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
| Refselect <t Ttype का विस्तार करता है> | `इनपुट्स` के` Index`th तत्व को 'आउटपुट` से आगे। |
| Regexfullmatch | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
| रेजेक्स्रेप्लेस | `पैटर्न` नियमित अभिव्यक्ति के मैचों को` इनपुट` में प्रतिस्थापन स्ट्रिंग के साथ `rewrite` में प्रदान किया जाता है। |
| रजिस्टरडैटासेट | TF.Data सेवा के साथ एक डेटासेट पंजीकृत करता है। |
| Relu <t ttype का विस्तार करता है> | कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक: `अधिकतम (सुविधाएँ, 0)`। |
| Relu6 <t का विस्तार tnumber > | कम्प्यूटेड रिडिफ़ाइड रैखिक 6: `मिनट (अधिकतम (सुविधाएँ, 0), 6)`। |
| Relu6grad <t का विस्तार tnumber > | एक Relu6 ऑपरेशन के लिए रेक्टिफाइड रैखिक 6 ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Relugrad <t का विस्तार tnumber > | एक RELU ऑपरेशन के लिए सुधारा गया रैखिक ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Repectdataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset`` गणना 'समय के आउटपुट का उत्सर्जन करता है। |
| प्रतिकृति | प्रतिकृति आईडी। |
| ReplicatedInput <t ttype > का विस्तार करता है | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
| Reshape <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
| पुनरुत्थान | क्षेत्र प्रक्षेप का उपयोग करके `आकार` के लिए` छवियों` का आकार बदलें। |
| पुनर्व्यवस्थित | Bicubic Interpolation का उपयोग करके `images` को` आकार` का आकार दें। |
| Resizebicubicgrad <t का विस्तार tnumber > | बाइक्यूबिक प्रक्षेप के ढाल की गणना करता है। |
| पुनर्व्यवस्थित | बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके `size` के लिए` छवियों` का आकार बदलें। |
| Resizebilineargrad <t का विस्तार tnumber > | बिलिनियर प्रक्षेप के ढाल की गणना करता है। |
| Resizenearestneighbor <t विस्तारित tnumber > | निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप का उपयोग करके `आकार 'के लिए` छवियों का आकार दें। |
| Resizenearestneighborgrad <t का विस्तार tnumber > | निकटतम पड़ोसी प्रक्षेप के ढाल की गणना करता है। |
| Resolrceaccumulatulatornumaccumulated | दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
| Resourseaccumulatortakegradient <t Ttype का विस्तार करता है> | दिए गए कंडीशनलैकम्यूलेटर में औसत ढाल को निकालता है। |
| पुनर्जीवन | एकत्रित ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक। |
| ResourceCountupto <t का विस्तार tnumber > | वेतन वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता। |
| रिसोर्सगैथर <u का विस्तार ttype > | `सूचकांकों के अनुसार` संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
| Resourcegathernd <u का विस्तार ttype > | |
| Restoreslice <t ttype का विस्तार करता है> | चेकपॉइंट फ़ाइलों से एक टेंसर को पुनर्स्थापित करता है। |
| Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
| रिवर्स <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
| Reversesequence <t ttype का विस्तार करता है> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
| Rfft <u का विस्तार ttype > | रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Rfft2d <u का विस्तार ttype > | 2 डी रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Rfft3d <u का विस्तार ttype > | 3 डी रियल-वैल्यूड फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
| Rgbtohsv <t का विस्तार tnumber > | RGB से HSV में एक या अधिक छवियों को परिवर्तित करता है। |
| RightShift <t का विस्तार tnumber > | Elementwise `x` और` y` के बिटवाइज राइट-शिफ्ट की गणना करता है। |
| Rint <t tnumber > का विस्तार करता है | एक्स के निकटतम तत्व-वार पूर्णांक रिटर्न। |
| Rngreadandskip | एक काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
| रोल <t Ttype का विस्तार करता है> | एक अक्ष के साथ एक टेंसर के तत्वों को रोल करता है। |
| राउंड <t का विस्तार ttype > | निकटतम पूर्णांक, तत्व-वार के लिए एक टेंसर के मूल्यों को गोल करता है। |
| आरपीसी | RPC अनुरोधों के बैच प्रदर्शन करें। |
| Rsqrt <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के वर्गमूल के पारस्परिकता की गणना करता है। |
| Rsqrtgrad <t का विस्तार ttype > | `X` wrt अपने इनपुट के rsqrt के लिए ढाल की गणना करता है। |
| सैंपलिंगडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक अन्य डेटासेट की सामग्री का एक बर्नौली नमूना लेता है। |
| स्केलरसुमरी | स्केलर मानों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट। |
| स्केलेनड्रान्सलेट | |
| ScaleAndTranslateGrad <t का विस्तार tnumber > | |
| स्कैटरड <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट जोड़ता है। |
| स्कैटरडिव <t का विस्तार ttype > | विरल अपडेट द्वारा एक चर संदर्भ को विभाजित करता है। |
| स्कैटरमैक्स <t का विस्तार tnumber > | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमिन <t का विस्तार tnumber > | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
| स्कैटरमुल <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
| Scatternd <u का विस्तार ttype > | `सूचकांक के अनुसार एक नए टेंसर में` अद्यतन '। |
| Scatterndadd <t ttype का विस्तार करता है> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल के अलावा लागू होता है। |
| Scatterndmax <t ttype का विस्तार करता है> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
| Scatterndmin <t ttype का विस्तार करता है> | तत्व-वार न्यूनतम की गणना करता है। |
| Scatterndnonaliasingadd <t का विस्तार ttype > | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल के अलावा लागू होता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट्स` से। |
| Scatterndsub <t ttype का विस्तार करता है> | एक चर में व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइस के लिए विरल घटाव लागू करता है। |
| Scatterndupdate <t ttype का विस्तार करता है> | किसी दिए गए के भीतर अलग -अलग मूल्यों या स्लाइस पर विरल `अपडेट्स को लागू करता है `सूचकांकों के अनुसार चर। |
| स्कैटर्सब <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ के लिए विरल अपडेट को घटाता है। |
| स्कैटरअपडेट <t का विस्तार ttype > | एक चर संदर्भ पर विरल अपडेट लागू करता है। |
| Sdcafprint | इनपुट स्ट्रिंग्स के उंगलियों के निशान की गणना करता है। |
| सेगमेंटमैक्स <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
| सेगमेंटमैन <t का विस्तार ttype > | एक टेंसर के खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
| सेगमेंटमिन <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| सेगमेंटप्रोड <t का विस्तार ttype > | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Segmentum <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| चयन करें <t ttype का विस्तार करता है> | |
| सेलु <t का विस्तार tnumber > | कम्प्यूट्स स्केल्ड एक्सपोनेंशियल रैखिक: `स्केल * अल्फा * (exp (सुविधाएँ) - 1)` यदि <0, `स्केल * फीचर` अन्यथा। |
| Selugrad <t का विस्तार tnumber > | स्केल किए गए एक्सपोनेंशियल रैखिक (सेलु) ऑपरेशन के लिए गणना ग्रेडिएंट्स। |
| धारावाहिक | दिए गए `resource_handle` को एक वैरिएंट टेंसर के लिए एक पुनरावृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है। |
| SerializemanySparse <u का विस्तार ttype > | एक `n`-minibatch` sparsetensor` को एक `[n, 3]` `tensor` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें। |
| Serializesparse <u का विस्तार ttype > | एक `स्पार्सटेन्सर` को एक` [3] `` टेंसर` ऑब्जेक्ट में क्रमबद्ध करें। |
| सीरियलिज़ेटेन्सर | एक टेंसर को एक क्रमबद्ध Tensorproto प्रोटो में बदल देता है। |
| सेट करना | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
| SetStatatsaggRegRetOrdataSet | |
| आकार <u का विस्तार tnumber > | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| शारददासेट | एक `डेटासेट 'बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/` num_shards` शामिल है। |
| शार्डफिलनेम | एक sharded फ़ाइल नाम उत्पन्न करें। |
| Shardedfilespec | सभी sharded फ़ाइल नामों से मेल खाने वाला एक ग्लोब पैटर्न उत्पन्न करें। |
| Sharding <t का विस्तार ttype > | एक ओपी जो दिए गए शर्डिंग विशेषता के आधार पर इनपुट को शार्प करता है। |
| शॉर्टडेन्सेंड्रेरे | |
| शॉर्टंड्रेरे | शॉर्ट्स का एक NdArray । |
| Shuffleandrepeatdataset | |
| Shuffledataset | |
| Sigmoid <t ttype का विस्तार करता है> | `X` तत्व-वार के सिग्मॉइड की गणना करता है। |
| Sigmoidgrad <t ttype का विस्तार करता है> | `X` wrt इसके इनपुट के सिग्मॉइड के ढाल की गणना करता है। |
| हस्ताक्षर <t ttype का विस्तार करता है> | एक संख्या के संकेत का एक तत्व-वार संकेत देता है। |
| Sin <t ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार की साइन की गणना करता है। |
| Sinh <t ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार के हाइपरबोलिक साइन की गणना करता है। |
| आकार <u का विस्तार tnumber > | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
| Skipdataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` से` गिनती` तत्वों को छोड़ देता है। |
| स्लीपडैटासेट | |
| स्लाइस <t ttype का विस्तार करता है> | 'इनपुट' से एक स्लाइस लौटाएं। |
| स्लाइडिंगविंडवेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो पास करता है। |
| स्नैपशॉट <t Ttype का विस्तार करता है> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
| Sobolsample <t का विस्तार tnumber > | Sobol अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
| सॉफ्टमैक्स <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है। |
| सॉफ्टप्लस <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टप्लस की गणना करता है: `लॉग (exp (सुविधाएँ) + 1)`। |
| सॉफ्टप्लसग्रैड <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टप्लस ऑपरेशन के लिए सॉफ्टप्लस ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Softsign <t का विस्तार tnumber > | Softsign की गणना करता है: `सुविधाएँ / (ABS (सुविधाएँ) + 1)`। |
| Softsigngrad <t का विस्तार tnumber > | एक सोफ्टसिन ऑपरेशन के लिए सोफ्टसिन ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| हल <t ttype का विस्तार करता है> | रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करता है। |
| सॉर्ट <t ttype का विस्तार करता है> | XLA सॉर्ट ऑपरेटर को लपेटता है, प्रलेखित https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort। |
| Spacetobatch <t ttype का विस्तार करता है> | टाइप टी के 4-डी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Spacetobatchnd <t ttype का विस्तार करता है> | प्रकार टी के एनडी टेंसर्स के लिए स्पेसटोबैच। |
| Spacetodepth <t ttype का विस्तार करता है> | टाइप टी के टेंसर्स के लिए स्पेसटोडेप्थ। |
| Sparseapplyadadelta <t ttype का विस्तार करता है> | var: एक चर () से होना चाहिए। |
| Sparseapplyadagrad <t ttype का विस्तार करता है> | Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplyadagraddda <t ttype का विस्तार करता है> | समीपस्थ Adagrad योजना के अनुसार '*var' और '*Accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplasteredrmsprop <t ttype का विस्तार करता है> | केंद्रित RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| Sparseapplyftrl <t ttype का विस्तार करता है> | FTRL-Proximal योजना के अनुसार '*var' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplymomentum <t ttype का विस्तार करता है> | गति योजना के अनुसार '*var' और '*संचय' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
| Sparseapplyproximaladagrad <t ttype का विस्तार करता है> | Fobos एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*Accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ। |
| Sparseapplyproximalgradientdescent <t ttype का विस्तार करता है> | फिक्स्ड लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिथ्म के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'। |
| Sparseapplyrmsprop <t ttype का विस्तार करता है> | RMSPROP एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' अपडेट करें। |
| Sparsebincount <u का विस्तार tnumber > | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या को गिना जाता है। |
| स्पर्सकॉन्डिशनलकम्यूलेटर | विरल ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
| Sparsedensecwiseadd <t ttype का विस्तार करता है> | इन विशेष नियमों का उपयोग करते हुए, एक स्पार्सेटेन्सर और एक घने टेंसर जोड़ता है: (1) घने पक्ष को प्रसारित करता है, जो विरल पक्ष के समान आकार के लिए होता है, यदि पात्र; (२) तब, केवल घने मूल्यों को स्पार्सेटेन्सर के सूचकांकों द्वारा इंगित किया गया था, जो कि cwise जोड़ में भाग लेते हैं। |
| Sparsedensecwisediv <t ttype का विस्तार करता है> | घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को विभाजित करता है। |
| Sparsedensecwisemul <t ttype का विस्तार करता है> | घटक-वार एक घने टेंसर द्वारा एक स्पार्सेटेन्सर को गुणा करता है। |
| स्पर्सेमाटमुल | मैट्रिक्स "ए" को मैट्रिक्स "बी" से गुणा करें। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सड | दो सीएसआर मैट्रिसेस, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
| Sparsematrixmatmul <t ttype का विस्तार करता है> | मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स। |
| स्पर्सेमेट्रिक्समुल | घने टेंसर के साथ एक विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
| Sparsematrixnnz | `Sparse_matrix` के nonzeroes की संख्या लौटाता है। |
| Sparsematrixordoringamd | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) ऑर्डर की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmax | CSRSParsematrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
| Sparsematrixsoftmaxgrad | SparsematrixSoftMax Op के ढाल की गणना करता है। |
| Sparsematrixsparsecholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
| स्पर्समेट्रिक्सस्पारसैटमुल | विरल-मैट्रिक्स-मल्टीप्लाइज़ दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और `बी`। |
| स्पर्समेट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSParsematrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
| स्पर्सेमेट्रिक्सज़ेरोस | आकार `घने_शाप` के साथ एक ऑल-जेरोस csrsparsematrix बनाता है। |
| Sparsereducemax <t का विस्तार tnumber > | एक स्पार्सेटेन्सर के आयामों में तत्वों की अधिकतम गणना करता है। |
| Sparsereducesum <t ttype का विस्तार करता है> | एक स्पार्सेन्सर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentmean <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
| Sparsesegmentmeangrad <t का विस्तार tnumber > | Sparsesegmentmean के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentmeanwithnumsegments <t tnumber > का विस्तार करता है | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtn <t का विस्तार tnumber > | एन के SQRT द्वारा विभाजित एक त्स हुए खंडों के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtngrad <t का विस्तार tnumber > | Sparsesegmentsqrtn के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments <t tnumber > का विस्तार करता है | एन के SQRT द्वारा विभाजित एक त्स हुए खंडों के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsum <t tnumber > का विस्तार करता है | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparsesegmentsumwithnumsegments <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के विरल खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| Sparseslicegrad <t ttype का विस्तार करता है> | स्पार्सलिस ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर। |
| Sparsesoftmax <t का विस्तार tnumber > | सॉफ्टमैक्स को एक बैच एनडी `स्पार्सटेन्सर` पर लागू करता है। |
| Sparsetensordenseadd <u का विस्तार ttype > | एक `sparsetensor` और एक घने` tensor` जोड़ता है, एक घने `tensor` का उत्पादन करता है। |
| Sparsetensordensematmul <u का विस्तार ttype > | घने मैट्रिक्स "बी" द्वारा "रैंक 2)" ए "को गुणा करें। |
| स्पार्सटेन्सोरस्लेस्डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्पार्सटेंसर को एलिमेंट्स पंक्ति-वार में विभाजित करता है। |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | एक (संभवतः बैच) csrsparsematrix के लिए एक स्पार्सटेंसर को परिवर्तित करता है। |
| Sparsetodense <u का विस्तार ttype > | एक घने टेंसर में एक विरल प्रतिनिधित्व को परिवर्तित करता है। |
| Spence <t tnumber > का विस्तार करता है | |
| Sqldataset | एक डेटासेट बनाता है जो एक SQL क्वेरी को निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियों का उत्सर्जन करता है। |
| Sqrt <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के वर्गमूल की गणना करता है। |
| Sqrtgrad <t ttype का विस्तार करता है> | `X` wrt अपने इनपुट के SQRT के लिए ढाल की गणना करता है। |
| Sqrtm <t ttype का विस्तार करता है> | एक या एक से अधिक वर्ग मैट्रिस के मैट्रिक्स वर्गमूल की गणना करता है: matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a इनपुट मैट्रिक्स उल्टा होना चाहिए। |
| वर्ग <t ttype का विस्तार करता है> | एक्स तत्व-वार के वर्ग की गणना करता है। |
| स्क्वैरेडफ्रेंस <t का विस्तार ttype > | रिटर्न कोंग (x - y) (x - y) तत्व -वार। |
| निचोड़ <t का विस्तार ttype > | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को हटा देता है। |
| स्टैक <t ttype का विस्तार करता है> | एक रैंक -` (R+1) `टेंसर में` n` रैंक-`आर` टेनर्स की एक सूची पैक करता है। |
| चरणों के अनुसार | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
| Statefulrandombinomial <v का विस्तार tnumber > | |
| StatefulStandardNormal <u का विस्तार ttype > | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| StatefulTruncatedNormal <u का विस्तार ttype > | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
| Statefuluniform <u का विस्तार ttype > | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
| Statefuluniformfullint <u का विस्तार ttype > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| Statefuluniformint <u का विस्तार ttype > | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट। |
| StatelessMultinomial <v का विस्तार tnumber > | एक बहुराष्ट्रीय वितरण से नमूने खींचता है। |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V का विस्तार tnumber > | |
| Statelessrandombinomial <w का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक द्विपद वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| StatelessRandomgamma <v का विस्तार tnumber > | एक गामा वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट। |
| StatelessRandomNormal <v का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
| StatelessRandomNormalV2 <u का विस्तार tnumber > | एक सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरंदम मूल्यों का उत्पादन करता है। |
| StatelessRandompoisson <w का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक पॉइसन वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक संख्या। |
| StatelessRandomuniform <V का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
| Statelessrandomuniformfullint <v का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformfullintv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformint <v का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformintv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से निर्धारक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक पूर्णांक। |
| Statelessrandomuniformv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक समान वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम यादृच्छिक मान। |
| StatelesstruncatedNormal <v का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
| StatelesstruncatedNormalv2 <u का विस्तार tnumber > | आउटपुट एक कटे हुए सामान्य वितरण से नियतात्मक स्यूडोरेंडॉम मान। |
| Staticregexfullmatch | जांचें कि क्या इनपुट रेगेक्स पैटर्न से मेल खाता है। |
| स्थिर | पुनर्लेखन के साथ इनपुट में पैटर्न के मैच को बदल देता है। |
| Statsaggregregatorhandle | |
| प्रतिमा | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
| StopGradient <t Ttype का विस्तार करता है> | ग्रेडिएंट कम्प्यूटेशन को रोकता है। |
| Stridedslice <t ttype का विस्तार करता है> | `इनपुट` से एक स्लाइड स्लाइस लौटाएं। |
| Stridedsliceassign <t ttype का विस्तार करता है> | `Ref` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| Stridedslicegrad <u का विस्तार ttype > | `Streddslice` के ढाल लौटाता है। |
| Stringformat | टेनर्स की एक सूची का उपयोग करके एक स्ट्रिंग टेम्पलेट प्रारूप। |
| स्ट्रिंग लंबाई | `इनपुट` की स्ट्रिंग लंबाई। |
| पट्टी | स्ट्रिप अग्रणी और टेंसर से व्हॉट्सपेस को पीछे छोड़ते हैं। |
| सब <t ttype का विस्तार करता है> | X - y तत्व -वार रिटर्न। |
| सब्सक्राइब | स्ट्रिंग्स के `टेंसर` से सबस्ट्रिंग लौटें। |
| SUM <t TTYPE का विस्तार करता है> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
| सारांश | |
| Tbfloat16 | ब्रेन 16-बिट फ्लोट टेंसर प्रकार। |
| टबूल | बूलियन टेंसर प्रकार। |
| Tfloat16 | IEEE-754 आधा-सटीक 16-बिट फ्लोट टेंसर प्रकार। |
| Tfloat32 | IEEE-754 सिंगल-सटीक 32-बिट फ्लोट टेंसर प्रकार। |
| Tfloat64 | IEEE-754 डबल-सटीक 64-बिट फ्लोट टेंसर प्रकार। |
| टफोटेटिंग | सभी फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर के लिए सामान्य इंटरफ़ेस। |
| Tint32 | 32-बिट ने पूर्णांक टेंसर प्रकार पर हस्ताक्षर किए। |
| Tint64 | 64-बिट हस्ताक्षरित पूर्णांक टेंसर प्रकार। |
| टिनट्रल | सभी अभिन्न संख्यात्मक टेंसर्स के लिए सामान्य इंटरफ़ेस। |
| टनम्बर | सभी संख्यात्मक टेंसर्स के लिए सामान्य इंटरफ़ेस। |
| Tpucompilatiationresult | एक TPU संकलन का परिणाम देता है। |
| Tpuembeddingactivatives | टीपीयू एम्बेडिंग के भेदभाव को सक्षम करने वाला एक ओपी। |
| TpureplicatedInput <t ttype का विस्तार करता है> | एन इनपुट्स को एन-वे दोहराया गया टीपीयू कम्प्यूटेशन से जोड़ता है। |
| टस्ट्रिंग | स्ट्रिंग प्रकार। |
| टाइटाइप | सभी टाइप किए गए टेंसर्स के लिए सामान्य इंटरफ़ेस। |
| Tuint8 | 8-बिट अहस्ताक्षरित पूर्णांक टेंसर प्रकार। |
| Takedataset | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` से` गणना 'तत्व होते हैं। |
| टैन <t का विस्तार ttype > | एक्स तत्व-वार के टैन की गणना करता है। |
| TANH <T TTYPE का विस्तार करता है> | `X` तत्व-वार के हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करता है। |
| Tanhgrad <t का विस्तार ttype > | `X` wrt अपने इनपुट के TANH के लिए ढाल की गणना करता है। |
| अस्थायी रूप से <t विस्तार ttype > | एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही कदम के भीतर बना रहता है। |
| टेन्सर | एक सांख्यिकीय रूप से टाइप किया गया बहु-आयामी सरणी। |
| TensorArraygather <t का विस्तार ttype > | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `मान` में इकट्ठा करें। |
| TensorArrayPack <t का विस्तार ttype > | |
| TensorArrayRead <t Ttype का विस्तार करता है> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
| Tensorarrayscatter | इनपुट मूल्य से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
| टेनसोररायस | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
| Tensorarraysplit | इनपुट मूल्य से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
| टेनसोररायुनपैक | |
| TensorArrayWrite | Tensor_array पर एक तत्व को धक्का दें। |
| टेनसोर्डेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक बार टेनर्स के एक टपल के रूप में `घटकों को उत्सर्जित करता है। |
| Tensordiag <t ttype का विस्तार करता है> | किसी दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
| Tensordiagpart <t ttype का विस्तार करता है> | टेंसर का विकर्ण भाग लौटाता है। |
| Tensorforestreeisinitializedop | चेक करता है कि क्या एक पेड़ को आरंभीकृत किया गया है। |
| Tensorforesttreepredict | दिए गए इनपुट डेटा के लिए लॉगिट्स आउटपुट करें |
| Tensorforesttreereesourcehandleop | एक tensorforesttreeresource के लिए एक हैंडल बनाता है |
| Tensorforesttreeserialialial करें | एक प्रोटो के लिए पेड़ के हैंडल को सीरियल करता है |
| Tensorforesttreesizeize | एक पेड़ में नोड्स की संख्या प्राप्त करें |
| Tensorlistconcatlists | |
| TensorListElementShape <t का विस्तार tnumber > | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
| टेन्सोरलिस्टफ्रोमटेन्सर | एक Tensorlist बनाता है, जिसे स्टैक किया जाता है, `Tensor` का मान होता है। |
| TensorListgather <t ttype का विस्तार करता है> | Tensorlist में अनुक्रमित करके एक टेंसर बनाता है। |
| TensorListGetItem <t Ttype का विस्तार करता है> | |
| टेन्सोरलिस्टलगेंथ | इनपुट टेंसर सूची में टेन्सर की संख्या लौटाता है। |
| Tensorlistpushback | एक सूची लौटाता है जिसमें पिछले तत्व के रूप में पास-इन 'टेंसर' होता है और दी गई सूची के अन्य तत्वों `input_handle` में होता है। |
| Tensorlistpushbackbatch | |
| टेन्सोरलिस्ट्रीस | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
| टेन्सोरलिस्ट्रीज़ | सूची का आकार देता है। |
| Tensorlistscatter | एक टेंसर में अनुक्रमित करके एक Tensorlist बनाता है। |
| Tensorlistscatterintoexistinglist | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर को स्कैटर करता है। |
| टेन्सोरलिस्टसेटिटम | |
| टेन्सोरलिस्ट्सप्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
| TensorListstack <t Ttype का विस्तार करता है> | सूची में सभी टेनर्स को ढेर करता है। |
| टेन्सॉर्मेपरस | दिए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र देता है। |
| टेन्सॉर्मफासकी | दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
| टेन्सॉर्मापिन्सर्ट | एक नक्शा देता है जो कि 'Input_handle' है, जिसमें दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़ी के साथ डाला गया है। |
| Tensormaplookup <u का विस्तार ttype > | किसी दिए गए कुंजी से एक टेंसर मानचित्र में मान लौटाता है। |
| टेन्सॉर्मपैप्स करना | इनपुट टेंसर मैप में टेनर्स की संख्या लौटाता है। |
| Tensormapstackkeys <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का एक टेंसर स्टैक लौटाता है। |
| Tensorscatterndadd <t ttype का विस्तार करता है> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में विरल` अपडेट्स 'जोड़ता है। |
| Tensorscatterndmax <t ttype का विस्तार करता है> | |
| Tensorscatterndmin <t ttype का विस्तार करता है> | |
| Tensorscatterndsub <t ttype का विस्तार करता है> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर से` अपडेट्स 'को घटाता है। |
| TensorsCatterndupdate <t Ttype का विस्तार करता है> | `सूचकांकों के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट्स '। |
| तेनसस्लेडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक बार `घटकों के प्रत्येक डिम -0 स्लाइस का उत्सर्जन करता है। |
| Tensorstredsliceupdate <t ttype का विस्तार करता है> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-वैल्यू संदर्भ के लिए` मान 'असाइन करें। |
| टेन्सरसुमरी | एक टेंसर और प्रति-प्लगिन डेटा के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है। |
| पाठ | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक पाठ फ़ाइलों की लाइनों का उत्सर्जन करता है। |
| TextLineAder | एक पाठक जो '\ n' द्वारा सीमांकित फ़ाइल की लाइनों को आउटपुट करता है। |
| टफ्रेकर्डडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक Tfrecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड का उत्सर्जन करता है। |
| Tfrecordreader | एक पाठक जो एक TensorFlow रिकॉर्ड फ़ाइल से रिकॉर्ड को आउटपुट करता है। |
| थ्रेडपोल्डैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
| टाइल <t का विस्तार ttype > | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
| टाइलग्रैड <t का विस्तार ttype > | `टाइल` के ढाल लौटाता है। |
| समय-चिह्न | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
| टोबूल | एक टेंसर को एक स्केलर विधेय में परिवर्तित करता है। |
| टोहशबकेट | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है। |
| Tohashbucketfast | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है। |
| टोहशबकेटस्ट्रॉन्ग | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को अपने हैश मॉड में कई बाल्टी द्वारा परिवर्तित करता है। |
| Tonumber <t का विस्तार tnumber > | इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को निर्दिष्ट संख्यात्मक प्रकार में परिवर्तित करता है। |
| ट्रांसपोज़ <t का विस्तार ttype > | एक क्रमचय के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें। |
| Triangularsolve <t का विस्तार ttype > | बैकसबस्टिट्यूशन द्वारा ऊपरी या निचले त्रिकोणीय मैट्रिसेस के साथ रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करता है। |
| Tridiagonalmatmul <t का विस्तार ttype > | Tridiagonal मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
| Tridiagonalsolve <t ttype का विस्तार करता है> | समीकरणों के ट्रिडियागोनल सिस्टम को हल करता है। |
| Truncatediv <t ttype का विस्तार करता है> | पूर्णांक प्रकारों के लिए x / y तत्व-वार रिटर्न। |
| Truncatemod <t का विस्तार tnumber > | डिवीजन के शेष तत्व-वार रिटर्न। |
| Truncatednormal <u का विस्तार tnumber > | एक कटे हुए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान को आउटपुट करता है। |
| Unbatch <t ttype का विस्तार करता है> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
| अनबैचडासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
| Unbatchgrad <t ttype का विस्तार करता है> | अनबैच की ग्रेडिएंट। |
| एक प्रकार का एक प्रकार का | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में INTS के एक टेंसर को एनकोड करें। |
| एकरोडस्क्रिप्ट | यूनिकोड पूर्णांक कोड बिंदुओं के दिए गए टेंसर के स्क्रिप्ट कोड निर्धारित करें। |
| एक प्रकार का एक प्रकार का | एक स्रोत एन्कोडिंग से एक गंतव्य एन्कोडिंग के लिए इनपुट पाठ को ट्रांसकोड करें। |
| विशिष्ट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अनूठे तत्व होते हैं। |
| Unravelindex <t का विस्तार tnumber > | समन्वय सरणियों के एक टपल में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी को परिवर्तित करता है। |
| अनिर्दिष्ट | `सेगमेंट_ड्स` पर आधारित` इनपुट्स` के तत्वों में शामिल हो जाता है। |
| UnsortedsegmentMax <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम गणना करता है। |
| Unsortedsegmentmin <t का विस्तार tnumber > | एक टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
| UnsortedsegmentProd <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
| Unsortedsegmentsum <t ttype का विस्तार करता है> | एक टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
| अनियंत्रित | |
| अपर | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
| UpperBound <U extends TNumber > | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
| VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
| VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
| Variable <T extends TType > | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
| VariableShape <T extends TNumber > | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
| कहाँ | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
| WholeFileReader | A Reader that outputs the entire contents of a file as a value. |
| WindowDataset | Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows. |
| WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
| WrapDatasetVariant | |
| Xdivy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise. |
| XlaRecvFromHost <T extends TType > | An op to receive a tensor from the host. |
| XlaSetBound | Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value. |
| XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning. |
| XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType > | An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning. |
| Xlog1py <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
| Xlogy <T extends TType > | Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise. |
| Zeros <T extends TType > | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
| ZerosLike <T extends TType > | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |
| Zeta <T extends TNumber > | Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\). |
| ZipDataset | Creates a dataset that zips together `input_datasets`. |
| erfinv <T extends TNumber > | |
