किसी टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है।
जटिल संख्याओं के टेंसर `x` को देखते हुए, यह ऑपरेशन `फ्लोट` या `डबल` प्रकार का टेंसर लौटाता है जो कि `x` में प्रत्येक तत्व का पूर्ण मान है। `x` के सभी तत्व \ के रूप की सम्मिश्र संख्याएँ होनी चाहिए\(a + bj\\). निरपेक्ष मान की गणना \ के रूप में की जाती है\( \sqrt{a^2 + b^2}\\).
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <यू टीएनंबर बढ़ाता है > कॉम्प्लेक्सएब्स <यू> | |
स्टेटिक कॉम्प्लेक्सएब्स < TFloat32 > | |
आउटपुट <यू> | य () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक कॉम्प्लेक्सएब्स <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > एक्स, क्लास<यू> टाउट)
एक नए कॉम्प्लेक्सएब्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- कॉम्प्लेक्सएब्स का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक कॉम्प्लेक्सएब्स < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > x)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए कॉम्प्लेक्सएब्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
रिटर्न
- कॉम्प्लेक्सएब्स का एक नया उदाहरण