TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय है
ML मॉडल को जावास्क्रिप्ट में विकसित करें, और ML का उपयोग सीधे ब्राउज़र या Node.js. में करें।
यह काम किस प्रकार करता है
मौजूदा मॉडल चलाएं
ब्राउज़र में या Node.js. के तहत ऑफ-द-शेल्फ जावास्क्रिप्ट मॉडल का उपयोग करें या पायथन टेन्सरफ्लो मॉडल में परिवर्तित करें।
मौजूदा मॉडल को फिर से रखें
अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से लिखें।
जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें
लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।
क़ौम
एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय के पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।
अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी मैन खेलें।
लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के लिप सिंक फेसमेश के साथ ब्राउज़र में रहते हैं।
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हम TensorFlow.js परियोजनाओं के सामुदायिक स्वामित्व को चलाने के लिए एक नए TensorFlow.js की घोषणा करके खुश हैं। हम SIG की गतिविधियों में शामिल होने और इसमें भाग लेने के लिए मशीन लर्निंग और वेब / JS अनुप्रयोगों के चौराहे पर काम करने वाले किसी भी डेवलपर्स को प्रोत्साहित करते हैं।
TensorFlow.js सामुदायिक प्रदर्शन वापस आ गया है! जावास्क्रिप्ट में ऑन-डिवाइस मशीन सीखने की सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए आठ रोमांचक नए डेमो देखें। अगले शो और बताए गए अवसर पर अपने काम को #MadewithTFJS के साथ साझा करें।
TensorFlow.js WebAssembly बैकएंड के लिए एक प्रमुख अद्यतन की घोषणा: संस्करण 2.3.0 एक 10x प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए सक्षम करने के लिए SIMD और मल्टी-थ्रेडिंग समर्थन जोड़ता है।
Danfo.js एक ओपन-सोर्स, जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है जो संरचित डेटा में हेरफेर और प्रसंस्करण के लिए उच्च-प्रदर्शन, सहज और उपयोग में आसान डेटा संरचना प्रदान करता है। Danfo.js पायथन पंडस लाइब्रेरी से काफी प्रेरित है और एक समान इंटरफ़ेस / एपीआई प्रदान करता है।
