क्यों टेंसरफ्लो
TensorFlow मशीन लर्निंग के लिए एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है। इसमें उपकरणों, पुस्तकालयों और सामुदायिक संसाधनों का एक व्यापक, लचीला पारिस्थितिकी तंत्र है जो शोधकर्ताओं को एमएल में अत्याधुनिक को आगे बढ़ाने देता है और डेवलपर्स आसानी से एमएल संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनाती करते हैं।
आसान मॉडल बिल्डिंग
सहज निष्पादन के साथ केरस जैसे सहज उच्च स्तरीय एपीआई का उपयोग करके आसानी से एमएल मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें, जो तत्काल मॉडल पुनरावृत्ति और आसान डिबगिंग के लिए बनाता है।
कहीं भी मजबूत एमएल उत्पादन
क्लाउड में, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र में या ऑन-डिवाइस में मॉडलों को आसानी से प्रशिक्षित और परिनियोजित करें, चाहे आप किसी भी भाषा का उपयोग करें।
अनुसंधान के लिए शक्तिशाली प्रयोग
नए विचारों को अवधारणा से कोड तक, अत्याधुनिक मॉडल तक ले जाने और तेजी से प्रकाशन के लिए एक सरल और लचीली वास्तुकला।
आम एमएल समस्याओं का समाधान
TensorFlow के साथ सामान्य एमएल समस्याओं को हल करने के लिए सरल चरण-दर-चरण पूर्वाभ्यास।
संपूर्ण TensorFlow कार्यक्रम के इस तेज़-तर्रार अवलोकन में, स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।
एक उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने वाली फिल्मों के एक सेट की भविष्यवाणी करने के लिए एक पुनर्प्राप्ति मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के साथ प्रारंभ करें, और फिर अनुशंसाएं बनाने के लिए रैंकिंग मॉडल का उपयोग करें।
केरस सबक्लासिंग एपीआई का उपयोग करके हस्तलिखित अंकों की छवियों को उत्पन्न करने के लिए एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।
TensorFlow द्वारा संचालित
चुनौतीपूर्ण, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए डेवलपर्स, उद्यमों और शोधकर्ताओं का एक विविध समुदाय एमएल का उपयोग कर रहा है। जानें कि उनके शोध और अनुप्रयोग #PoweredbyTF कैसे हो रहे हैं और आप अपनी कहानी कैसे साझा कर सकते हैं।
TensorFlow का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
समाचार और घोषणाएं
अतिरिक्त अपडेट के लिए TensorFlow ब्लॉग देखें, और नवीनतम घोषणाएं सीधे आपके इनबॉक्स में भेजने के लिए हमारे TensorFlow न्यूज़लेटर की सदस्यता लें।
Google के मशीन लर्निंग इकोसिस्टम में नवीनतम विकास का अन्वेषण करें जिसे आपके एमएल-पावर्ड ऐप्स और अत्याधुनिक शोध पर लागू किया जा सकता है।
देव लाइब्रेरी इस बात का प्रदर्शन है कि डेवलपर्स ने Google तकनीकों के साथ क्या बनाया है। देखें कि एमएल के साथ क्या बनाया जा रहा है, और अपना खुद का सबमिट करें!
अपने मोबाइल और वेब ऐप्स में मशीन लर्निंग को एकीकृत करने में आपकी सहायता करने के लिए समाधान खोजें, और सामान्य एमएल परिदृश्यों और कस्टम उपयोग मामलों के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने के लिए नए Google डेवलपर सीखने के मार्ग।
विचारों को साझा करने, तकनीकी सवालों के जवाब खोजने और समुदाय के सदस्यों और TensorFlow टीम से नवीनतम जानने के लिए हमारे नए चर्चा मंच का अन्वेषण करें। एक खाता बनाएं और बातचीत में शामिल हों!
संसाधन और सामुदायिक समर्थन
हम एक खुले और स्वागत करने वाले एमएल समुदाय को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। TensorFlow समुदाय में शामिल हों और पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने में मदद करें।
विचार साझा करने, तकनीकी प्रश्नों पर चर्चा करने और TensorFlow समुदाय से जुड़ने के लिए TensorFlow फ़ोरम में शामिल हों।
हम नियमित रूप से TensorFlow ब्लॉग पर TensorFlow टीम की सामग्री और समुदाय के सर्वश्रेष्ठ लेखों के साथ पोस्ट करते हैं।
हमारा YouTube चैनल TensorFlow के साथ मशीन लर्निंग और AI पर केंद्रित है। TensorFlow Meets, Ask TensorFlow, और Coding TensorFlow सहित कई नए शो एक्सप्लोर करें।
समुदाय और TensorFlow टीम से अप-टू-डेट समाचार और अपडेट के लिए, ट्विटर पर @tensorflow का अनुसरण करें।
TensorFlow टीम से नवीनतम रिलीज़ अपडेट, सुरक्षा सलाह और अन्य महत्वपूर्ण जानकारी के बारे में जानने के लिए TensorFlow घोषणा मेलिंग सूची में शामिल हों।