टीएफएक्स उत्पादन एमएल पाइपलाइनों को तैनात करने के लिए एक एंड-टू-एंड प्लेटफॉर्म है

जब आप अपने मॉडलों को अनुसंधान से उत्पादन की ओर ले जाने के लिए तैयार हों, तो उत्पादन पाइपलाइन बनाने और प्रबंधित करने के लिए टीएफएक्स का उपयोग करें।

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यह काम किस प्रकार करता है

टीएफएक्स पाइपलाइन घटकों का एक क्रम है जो एमएल पाइपलाइन को लागू करता है जो विशेष रूप से स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन मशीन सीखने के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। घटक टीएफएक्स पुस्तकालयों का उपयोग करके बनाए गए हैं जिनका उपयोग व्यक्तिगत रूप से भी किया जा सकता है।

कंपनियाँ TFX का उपयोग कैसे कर रही हैं?

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TensorFlow सर्विंग के साथ TensorFlow मॉडल को प्रशिक्षित करें और परोसें

यह मार्गदर्शिका स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करती है, प्रशिक्षित मॉडल को सहेजती है, और फिर इसे टेन्सरफ्लो सर्विंग के साथ परोसती है। TensorFlow में मॉडलिंग और प्रशिक्षण के बजाय TensorFlow सर्विंग पर ध्यान केंद्रित किया गया है।

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Google क्लाउड पर होस्ट की गई TFX पाइपलाइन बनाएं

Google क्लाउड पर अपनी स्वयं की मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाने के लिए TFX और क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म पाइपलाइनों का परिचय। एक विशिष्ट एमएल विकास प्रक्रिया का पालन करें, जो डेटासेट की जांच से शुरू होती है और एक पूर्ण कार्यशील पाइपलाइन के साथ समाप्त होती है।

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ऑन-डिवाइस अनुमान के लिए TensorFlow Lite के साथ TFX का उपयोग करें

जानें कि टीएफएक्स कैसे मशीन लर्निंग मॉडल बना और मूल्यांकन कर सकता है जिन्हें डिवाइस पर तैनात किया जाएगा। टीएफएक्स अब टीएफलाइट के लिए मूल समर्थन प्रदान करता है, जो मोबाइल उपकरणों पर अत्यधिक कुशल अनुमान लगाना संभव बनाता है।

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