ML Community Day is November 9! Join us for updates from TensorFlow, JAX, and more Learn more

TensorFlow का परीक्षण और निम्नलिखित 64-बिट सिस्टम पर समर्थित है:

  • macOS 10.12.6 (सिएरा) या बाद का संस्करण (कोई GPU समर्थन नहीं)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

पायथन के पिप पैकेज मैनेजर के साथ TensorFlow स्थापित करें।

आधिकारिक पैकेज उबंटू, विंडोज और मैकओएस के लिए उपलब्ध हैं।

देखें GPU गाइड CUDA® सक्षम कार्ड के लिए।

TensorFlow डोकर छवियों को पहले से ही TensorFlow चलाने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। एक डोकर एक आभासी वातावरण में कंटेनर रन और स्थापित करने के लिए सबसे आसान तरीका है GPU समर्थन

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

कोई स्थापित रन आवश्यक TensorFlow ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र में सीधे Colaboratory , एक गूगल अनुसंधान मदद प्रसार मशीन के लिए बनाई गई परियोजना शिक्षा और अनुसंधान सीखने। यह एक ज्यूपिटर नोटबुक वातावरण है जिसका उपयोग करने के लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है और यह पूरी तरह से क्लाउड में चलता है। ब्लॉग पोस्ट पढ़ें

अपना पहला एमएल ऐप बनाएं

वेब और मोबाइल पर TensorFlow मॉडल बनाएं और परिनियोजित करें।
TensorFlow.js ब्राउज़र, Node.js, मोबाइल आदि में ML मॉडल को प्रशिक्षित और परिनियोजित करने के लिए एक WebGL त्वरित, JavaScript लाइब्रेरी है।
TensorFlow Lite मोबाइल और एम्बेडेड उपकरणों के लिए एक हल्का समाधान है।