मोबाइल और एज डिवाइस पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें
TensorFlow Lite मोबाइल, माइक्रोकंट्रोलर और अन्य एज डिवाइस पर मॉडल तैनात करने के लिए एक मोबाइल लाइब्रेरी है।
यह काम किस प्रकार करता है
बदलना
एक TensorFlow मॉडल को TensorFlow लाइट कन्वर्टर के साथ एक संपीड़ित फ्लैट बफर में कनवर्ट करें।
तैनात करना
संपीड़ित .tflite फ़ाइल लें और इसे मोबाइल या एम्बेडेड डिवाइस में लोड करें।
अनुकूलन
32-बिट फ़्लोट्स को अधिक कुशल 8-बिट पूर्णांक में परिवर्तित करके या GPU पर चलाकर मात्रा निर्धारित करें।
आम समस्याओं का समाधान
मोबाइल और किनारे के उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित टीएफ लाइट मॉडल और ऑन-डिवाइस एमएल समाधानों का अन्वेषण करें।
लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।
बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई वस्तुओं का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।
BERT के साथ दिए गए पाठ्यांश की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा मॉडल का उपयोग करें।
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