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मोबाइल और IoT उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें

TensorFlow Lite ऑन-डिवाइस इंट्रेंस के लिए एक ओपन सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।

गाइड देखें

मार्गदर्शिकाएँ TensorFlow Lite की अवधारणाओं और घटकों की व्याख्या करती हैं।

उदाहरण देखें

TensorFlow Lite Android और iOS ऐप का अन्वेषण करें।

मॉडल देखें

आसानी से पूर्व प्रशिक्षित मॉडल तैनात करें।

यह काम किस प्रकार करता है

एक मॉडल चुनें

एक नया मॉडल चुनें या किसी मौजूदा को पुनः प्राप्त करें।

धर्मांतरित

एक TensorFlow मॉडल को TensorFlow Lite कनवर्टर के साथ एक संपीड़ित फ्लैट बफर में परिवर्तित करें।

तैनाती

संपीड़ित .tflite फ़ाइल को लें और इसे मोबाइल या एम्बेडेड डिवाइस में लोड करें।

अनुकूलन

32-बिट फ़्लोट को और अधिक कुशल 8-बिट पूर्णांक में कनवर्ट करके या GPU पर चलाकर यों करें।

आम समस्याओं का समाधान

सामान्य मोबाइल और किनारे उपयोग के मामलों में मदद करने के लिए अनुकूलित मॉडल का अन्वेषण करें।

छवि वर्गीकरण

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

वस्तु का पता लगाना

बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई ऑब्जेक्ट का पता लगाएं। हां, कुत्ते और बिल्ली भी।

सवाल जवाब

BERT के साथ पाठ के दिए गए मार्ग की सामग्री के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा मॉडल का उपयोग करें।

समाचार और घोषणाएँ

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