मोबाइल और IoT उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें
TensorFlow Lite ऑन-डिवाइस इंट्रेंस के लिए एक ओपन सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क है।
यह काम किस प्रकार करता है
धर्मांतरित
एक TensorFlow मॉडल को TensorFlow Lite कनवर्टर के साथ एक संपीड़ित फ्लैट बफर में परिवर्तित करें।
तैनाती
संपीड़ित .tflite फ़ाइल को लें और इसे मोबाइल या एम्बेडेड डिवाइस में लोड करें।
अनुकूलन
32-बिट फ़्लोट्स को अधिक कुशल 8-बिट पूर्णांक में कनवर्ट करके या GPU पर चलाकर यों करें।
आम समस्याओं का समाधान
सामान्य मोबाइल और किनारे उपयोग के मामलों में मदद करने के लिए अनुकूलित मॉडल का अन्वेषण करें।
लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।
बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई ऑब्जेक्ट का पता लगाएं। हां, कुत्ते और बिल्ली भी।
BERT के साथ पाठ के दिए गए मार्ग की सामग्री के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा मॉडल का उपयोग करें।
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