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TensorFlow Lite उदाहरण एप्लिकेशन

TensorFlow Lite ऐप्स का संग्रह।

छवि वर्गीकरण

एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल के साथ एक छवि वर्गीकरण समाधान का परीक्षण करें जो मोबाइल कैमरे पर इनपुट फ्रेम से 1000 विभिन्न प्रकार की वस्तुओं को पहचान सकता है।

वस्तु का पता लगाना

एक पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके एक ऐप का अन्वेषण करें जो मोबाइल कैमरे पर इनपुट फ़्रेम से 1000 अलग-अलग पहचानने योग्य वस्तुओं के चारों ओर बक्सों को खींचता और लेबल करता है।

अनुमान लगाना

एक ऐसे ऐप का अन्वेषण करें जो एक छवि में लोगों के बारे में अनुमान लगाता है।

वाक् पहचान

एक ऐसे ऐप का अन्वेषण करें जो कीवर्ड का उपयोग करता है और कीवर्ड को बोले गए शब्दों के लिए प्रायिकता स्कोर देता है।

संकेत पहचान

TensorFlow.js का उपयोग करके अपने वेबकैम पर पकड़े गए इशारों को पहचानने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करें, फिर अपने डिवाइस पर इनवेंशन चलाने के लिए मॉडल को बदलने के लिए TensorFlow Lite का उपयोग करें।

स्मार्ट जवाब

संवादी चैट संदेश के लिए उत्तर सुझाव उत्पन्न करें।

छवि विभाजन

भविष्यवाणी करें कि क्या किसी छवि का प्रत्येक पिक्सेल एक निश्चित वर्ग के साथ जुड़ा हुआ है। लोगों, स्थानों, जानवरों और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षित।

शैली हस्तांतरण

एक नई कलात्मक छवि बनाने के लिए इनपुट छवि पर किसी भी शैली को लागू करें।

अंक का वर्गीकरण

अपने हस्तलिखित अंकों को वर्गीकृत करने के लिए TensorFlow Lite मॉडल का उपयोग करें।

पाठ का वर्गीकरण

पूर्वनिर्धारित समूहों में मुफ्त पाठ को वर्गीकृत करें। संभावित अनुप्रयोगों में अपमानजनक सामग्री मॉडरेशन, टोन डिटेक्शन और बहुत कुछ शामिल हैं।

प्राकृतिक भाषा सवाल जवाब

BERT के साथ पाठ के दिए गए मार्ग की सामग्री के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा मॉडल का उपयोग करें।

डिवाइस पर सिफारिश

एक ऐप का अन्वेषण करें जो उपयोगकर्ताओं द्वारा चयनित घटनाओं के आधार पर व्यक्तिगत उपकरण की सिफारिशें प्रदान करता है।