LocalResponseNormalization

सार्वजनिक अंतिम वर्ग LocalResponseNormalization

स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण.

4-डी 'इनपुट' टेंसर को 1-डी वैक्टर (अंतिम आयाम के साथ) की 3-डी सरणी के रूप में माना जाता है, और प्रत्येक वेक्टर को स्वतंत्र रूप से सामान्यीकृत किया जाता है। किसी दिए गए वेक्टर के भीतर, प्रत्येक घटक को `डेप्थ_रेडियस` के भीतर इनपुट के भारित, वर्ग योग से विभाजित किया जाता है। विस्तार से,

sqr_sum[ए, बी, सी, डी] = योग(इनपुट[ए, बी, सी, डी - गहराई_त्रिज्या: डी + गहराई_त्रिज्या + 1] ** 2) आउटपुट = इनपुट / (पूर्वाग्रह + अल्फा * वर्ग_योग) ** बीटा

विवरण के लिए, देखें [क्रिज़ेव्स्की एट अल., डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स के साथ इमेजनेट वर्गीकरण (एनआईपीएस 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-इमेजनेट-क्लासिफिकेशन-विथ-डीप-कनवोल्यूशनल-न्यूरल-नेटवर्क्स ).

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

LocalResponseNormalization.Options

LocalResponseNormalization के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर LocalResponseNormalization.Options	अल्फा (फ्लोट अल्फा)
आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर LocalResponseNormalization.Options	बीटा (फ्लोट बीटा)
स्थिर LocalResponseNormalization.Options	पूर्वाग्रह (फ्लोट पूर्वाग्रह)
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > LocalResponseNormalization <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, विकल्प... विकल्प) एक नए LocalResponseNormalization ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर LocalResponseNormalization.Options	गहराई त्रिज्या (लंबी गहराई त्रिज्या)
आउटपुट <T>	आउटपुट ()

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "एलआरएन"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.Options अल्फा (फ्लोट अल्फा)

पैरामीटर

अल्फा	एक पैमाना कारक, आमतौर पर सकारात्मक।

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.Options बीटा (फ्लोट बीटा)

पैरामीटर

बीटा	एक प्रतिपादक.

सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.Options पूर्वाग्रह (फ्लोट पूर्वाग्रह)

पैरामीटर

पक्षपात	एक ऑफसेट (आमतौर पर 0 से विभाजित होने से बचने के लिए सकारात्मक)।

सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, विकल्प... विकल्प)

एक नए LocalResponseNormalization ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	4-डी.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• LocalResponseNormalization का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.ऑप्शंस डेप्थरेडियस (लंबी डेप्थरेडियस)

पैरामीटर

गहराई त्रिज्या	0-डी. 1-डी सामान्यीकरण विंडो की आधी चौड़ाई।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()