एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है।
लाइटनिंग मेमोरी-मैप्ड डेटाबेस मैनेजर, या एलएमडीबी, एक एम्बेडेड बाइनरी कुंजी-वैल्यू डेटाबेस है। यह डेटासेट एलएमडीबी डेटाबेस फ़ाइलों की सामग्री को पढ़ सकता है, जिनके नाम में आम तौर पर `.mdb` प्रत्यय होता है।
प्रत्येक आउटपुट तत्व में एक कुंजी-मूल्य जोड़ी होती है जिसे स्केलर स्ट्रिंग `टेन्सर` की जोड़ी के रूप में दर्शाया जाता है, जहां पहले `टेन्सर` में कुंजी होती है और दूसरे `टेन्सर` में मान होता है।
एलएमडीबी बड़ी और छोटी-एंडियन मशीनों पर विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों का उपयोग करता है। `data.LMDBDataset` केवल होस्ट मशीन के प्रारूप में फ़ाइलें पढ़ सकता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर एलएमडीबीडेटासेट | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक LMDBDataset बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > फ़ाइल नाम, सूची <वर्ग <? विस्तारित TType >> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार)
एक नए LMDBDataset ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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फ़ाइल नाम | एक अदिश या एक वेक्टर जिसमें पढ़ने के लिए बाइनरी फ़ाइल(फ़ाइलों) का नाम होता है। |
रिटर्न
- LMDBDataset का एक नया उदाहरण