एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | PrelinearizeTuple.विकल्प | PrelinearizeTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थैतिक प्रीलाइनराइज़टपल | |
स्थिर PrelinearizeTuple.Options | लेआउट (सूची<लंबा> लेआउट) |
आउटपुट <?> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक PrelinearizeTuple बनाएँ ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> इनपुट, सूची < आकार > आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नया PrelinearizeTuple ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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आदानों | टेंसरों की एक सूची जो इनफ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान की जाएगी। |
आकार | `इनपुट्स` में प्रत्येक टेंसर का आकार। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- PrelinearizeTuple का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक PrelinearizeTuple.Options लेआउट (सूची<लंबा> लेआउट)
पैरामीटर
लेआउट | एक वेक्टर सभी टपल आकृतियों के लिए छोटे से बड़े अनुक्रम में अनुरोधित लेआउट को उसी क्रम में रखता है जिस क्रम में आकृतियाँ "आकृतियाँ" इनपुट में दिखाई देती हैं। उप-आकार के लिए लेआउट तत्वों को -1 पर सेट किया जा सकता है, जिस स्थिति में संबंधित लेआउट की गणना इनफ़ीड ऑपरेशन द्वारा की जाएगी। |
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