प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट।
यह सभी पेड़ों को पार करता है और व्यक्तिगत उदाहरणों के लिए डिबग मेट्रिक्स की गणना करता है, जैसे दिशात्मक सुविधा योगदान की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले निर्णय पथ के साथ प्रत्येक विभाजन के बाद विभाजित फीचर आईडी और लॉग प्राप्त करना।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < TString > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर BoostedTreesExampleDebugOutputs | |
आउटपुट < TString > | उदाहरणडिबगआउटपुटसेरियलाइज़्ड () आउटपुट रैंक 1 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए एक स्ट्रिंग के रूप में क्रमबद्ध एक प्रोटो शामिल है। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TString > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesExampleDebugOutputs बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएनसेंबलहैंडल, इटरेबल < ऑपरेंड < TInt32 >> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडिमेंशन)
एक नए BoostedTreesExampleDebugOutputs ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
बकेटाइज़्डविशेषताएँ | प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की एक सूची। |
logitsआयाम | स्केलर, लॉग का आयाम, example_debug_outputs_serialized में प्रोटोज़ के निर्माण के लिए उपयोग किया जाएगा। |
रिटर्न
- BoostedTreesExampleDebugOutputs का एक नया उदाहरण