इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है
लॉग की गणना करता है। इसे भविष्यवाणी के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सभी पेड़ों को पार करता है और प्रत्येक उदाहरण के लिए अंतिम स्कोर की गणना करता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < TFloat32 > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर BoostedTreesPredict | |
आउटपुट < TFloat32 > | लॉगिट्स () आउटपुट रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग होते हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesPredict बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएनसेम्बलहैंडल, इटरेबल < ऑपरेंड < TInt32 >> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडाइमेंशन)
एक नए BoostedTreesPredict ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
बकेटाइज़्डविशेषताएँ | प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की एक सूची। |
logitsआयाम | स्केलर, लॉगिट्स का आयाम, आंशिक लॉगिट्स आकार के लिए उपयोग किया जाएगा। |
रिटर्न
- BoostedTreesPredict का एक नया उदाहरण