पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है।
पहचान परिवर्तन जो प्रदर्शन को मॉडल करता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | मॉडलडेटासेट.विकल्प | ModelDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर मॉडलडेटासेट.विकल्प | एल्गोरिदम (लंबा एल्गोरिदम) |
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर मॉडलडेटासेट.विकल्प | सीपीयूबजट (लंबा सीपीयूबजट) |
स्थिर मॉडलडेटासेट | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
स्थिर मॉडलडेटासेट.विकल्प | रामबजट (लंबा रामबजट) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक मॉडलडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, सूची<वर्ग<? विस्तार टीटाइप >>आउटपुट प्रकार, सूची< आकार > आउटपुट आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नए मॉडलडेटासेट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुटडेटासेट | इनपुट डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने वाला एक वैरिएंट टेंसर। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- मॉडलडेटासेट का एक नया उदाहरण