दस्तावेज़ में XLA गैदर ऑपरेटर को लपेटता है
https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T, TType को बढ़ाता है, U, TNumber को बढ़ाता है > <T> को इकट्ठा करता है | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक इकट्ठा करें <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> ऑपरेंड, ऑपरेंड <यू> स्टार्टइंडिसेस, ऑपरेंड <यू> स्लाइससाइज, स्ट्रिंग आयामनंबर, बूलियन इंडेक्ससॉर्ट किए गए)
एक नए गैदर ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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ओपेरंड | वह सारणी जिससे हम एकत्रित कर रहे हैं। |
प्रारंभ सूचकांक | हमारे द्वारा एकत्र किए गए स्लाइस के शुरुआती सूचकांकों वाली सारणी। |
स्लाइस आकार | स्लाइस_साइज[i] आयाम i पर स्लाइस की सीमा है। |
आयामनंबर | एक क्रमबद्ध xla::GatherDimensionNumbers प्रोटो। |
सूचकांक क्रमबद्ध हैं | बूलियन यह दर्शाता है कि सूचकांकों को क्रमबद्ध किया गया है या नहीं। |
रिटर्न
- इकट्ठा का एक नया उदाहरण