अंतिम आयाम के लिए `n`-वें क्रम के आँकड़ों का मान ढूँढता है।
यदि इनपुट एक वेक्टर (रैंक-1) है, तो उन प्रविष्टियों को ढूंढता है जो वेक्टर में nवां-सबसे छोटा मान है और उनके मानों को स्केलर टेंसर के रूप में आउटपुट करता है।
मैट्रिक्स (उच्च रैंक इनपुट के संबंध में) के लिए, प्रविष्टियों की गणना करता है जो प्रत्येक पंक्ति में nवां-सबसे छोटा मान है (अंतिम आयाम के साथ वेक्टर)। इस प्रकार,
मान.आकार = इनपुट.आकार[:-1]
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | NthElement.विकल्प | NthElement के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > NthElement <T> का विस्तार करता है | |
| स्थिर NthElement.Options | रिवर्स (बूलियन रिवर्स) |
| आउटपुट <T> | मान () प्रत्येक अंतिम आयामी स्लाइस के साथ `n`-वें क्रम का आँकड़ा। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक NthElement <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड < TInt32 > n, विकल्प... विकल्प)
एक नए NthElement ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | कम से कम `n+1` अंतिम आयाम के साथ 1-डी या उच्चतर। |
| एन | 0-डी. अंतिम आयाम (मैट्रिसेस के लिए प्रत्येक पंक्ति के साथ) के साथ चयन करने के लिए क्रमबद्ध वेक्टर की स्थिति। n की मान्य सीमा `[0, इनपुट.आकार[:-1])` है |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- NthElement का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक NthElement.Options रिवर्स (बूलियन रिवर्स)
पैरामीटर
| रिवर्स | जब सही पर सेट किया जाता है, तो वेक्टर में nवां-सबसे बड़ा मान ढूंढें और इसके विपरीत। |
|---|