रैखिक समीकरणों की प्रणालियों को हल करता है।
`मैट्रिक्स` आकार का एक टेंसर है `[..., एम, एम]` जिसके सबसे अंदरूनी 2 आयाम वर्ग मैट्रिक्स बनाते हैं। `Rhs` आकार का एक टेंसर है `[..., M, K]`। `आउटपुट` एक टेंसर आकार `[..., एम, के]` है। यदि `adjoint` `गलत` है तो प्रत्येक आउटपुट मैट्रिक्स `matrix[..., :, :] * आउटपुट[..., :, :] = rhs[..., :, :]` को संतुष्ट करता है। यदि `adjoint` `True` है तो प्रत्येक आउटपुट मैट्रिक्स `adjoint(matrix[..., :, :]) * आउटपुट[..., :, :] = rhs[..., :, :]` को संतुष्ट करता है .
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | समाधान.विकल्प | Solve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थैतिक समाधान.विकल्प | एडजॉइंट (बूलियन एडजॉइंट) |
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > हल करें <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () आकार `[..., M, K]` है। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक समाधान.विकल्प एडजॉइंट (बूलियन एडजॉइंट)
पैरामीटर
| जोड़ | बूलियन यह दर्शाता है कि `मैट्रिक्स` से हल करना है या उसके (ब्लॉक-वार) एडजॉइंट से। |
|---|
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक हल करें <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मैट्रिक्स, ऑपरेंड <T> rhs, विकल्प... विकल्प)
एक नए सॉल्व ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आव्यूह | आकार `[..., एम, एम]` है। |
| आरएचएस | आकार `[..., M, K]` है। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- समाधान का एक नया उदाहरण