حل سیستم معادلات خطی
«ماتریس» تانسور شکل «[...، M، M]» است که دو بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند. «Rhs» تانسور شکل «[...، M، K]» است. «خروجی» یک شکل تانسوری «[...، M، K]» است. اگر «الحاق» «نادرست» باشد، هر ماتریس خروجی «ماتریس[...، :، :] * خروجی[...، :، :] = rhs[...، :، :]» را برآورده می کند. اگر «الحاق» «درست» باشد، هر ماتریس خروجی «ماتریس الحاقی[...، :، :]) * خروجی[...، :، :] = rhs[...، :، :] را برآورده می کند. .
کلاس های تو در تو
کلاس | حل.گزینه ها | ویژگی های اختیاری برای Solve |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
Static Solve.Options | الحاقی (ضمیمه بولی) |
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T گسترش TType > حل <T> | ایجاد (حوزه دامنه ، ماتریس عملوند <T>، عملوند <T> rhs، گزینهها... گزینهها) روش Factory برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات حل جدید را بسته بندی می کند. |
خروجی <T> | خروجی () شکل «[...، M، K]» است. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
استاتیک عمومی Solve.Options الحاقی (الحاقی بولی)
مولفه های
الحاق | Boolean نشان می دهد که آیا باید با "ماتریس" حل شود یا الحاق (بلاک) آن. |
---|
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی حل <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ماتریس عملوند <T>، عملوند <T> rhs، گزینهها... گزینهها)
روش Factory برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات حل جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ماتریس | شکل «[...، M، M]» است. |
rhs | شکل «[...، M، K]» است. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از حل