Operand

رابط عمومی Operand

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده Abs <T گسترش TNumber >، AcumulateN <T گسترش TType >، AccumulatorNumAccumulated ، AccumulatorTakeGradient <T گسترش TType >، Acos <T گسترش TType >، Acosh <T گسترش TType >، افزودن <T گسترش می دهد TType >، افزودن <T گسترش می یابد TType >، افزودن <T گسترش می یابد TType ، افزودن به افزودنNT ، افزودن به TType، افزودن به TType >، AddSparseToTensorsMap ، AdjustContrast <T گسترش TNumber >، AdjustHue <T گسترش TNumber >، AdjustSaturation <T گسترش TNumber >، همه ، AllReduce <T گسترش TNumber > و 774 مورد دیگر. Abs <T TNumber > را گسترش می دهد قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند. AccumulateN <T TType را گسترش می دهد > جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند. AccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. AccumulatorTakeGradient <T TType را گسترش می دهد > گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. Acos <T TType > را گسترش می دهد aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Acosh <T TType > را گسترش می دهد محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر. <T extensions TType > را اضافه کنید از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند. AddManySparseToTensorsMap یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دسته‌های «N» را برگردانید. AddN <T TType > را گسترش می دهد همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید. AddSparseToTensorsMap یک «SparseTensor» به یک «SparseTensorsMap» دسته آن اضافه کنید. AdjustContrast <T TNumber > را گسترش می دهد کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. AdjustHue <T TNumber را گسترش می دهد > رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. AdjustSaturation <T TNumber را گسترش می دهد > اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید. همه "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. AllReduce <T Extracts TNumber > به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. AllToAll <T TType > را گسترش می دهد یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. زاویه <U TNumber > را گسترش می دهد آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند. هر "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ApplyAdaMax <T TType را گسترش می دهد > "*var" را طبق الگوریتم AdaMax به روز کنید. ApplyAdadelta <T گسترش TType > "*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید. ApplyAdagrad <T گسترش TType > "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. ApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد > "*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید. ApplyAdagradV2 <T TType را گسترش می دهد > "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. ApplyAdam <T گسترش TType > "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. ApplyAddSign <T گسترش TType > "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید. ApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید. ApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد > "*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید. ApplyGradientDescent <T TType را گسترش می دهد > «*var» را با کم کردن «alpha» * «delta» از آن به‌روزرسانی کنید. ApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد > "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. ApplyPowerSign <T TType را گسترش می دهد > "*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید. ApplyProximalAdagrad <T گسترش TType > «*var» و «*accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید. ApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد "*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید. ApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید. تقریبی برابر مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند. ArgMax <V TNumber را گسترش می دهد شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند. ArgMin <V TNumber را گسترش می دهد شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند. AsString هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند. Asin <T TType > را گسترش می دهد سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Asinh <T TType > را گسترش می دهد سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset <T extends TType > را اختصاص دهید "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. AssignAdd <T extends TType > "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. AssignSub <T گسترش TType > "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. آتان <T TType > را گسترش می دهد مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Atan2 <T TNumber را گسترش می دهد > با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس «y/x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند. Atanh <T گسترش TType > مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. طیف صوتی تصویری از داده های صوتی را در طول زمان تولید می کند. خلاصه صوتی بافر پروتکل «Summary» را همراه با صدا خروجی می‌دهد. AutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. AvgPool <T TNumber را گسترش می دهد ادغام متوسط ​​را روی ورودی انجام می دهد. AvgPool3d <T TNumber را گسترش می دهد > ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد. AvgPool3dGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند. AvgPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان تابع ادغام متوسط ​​را محاسبه می کند. BandPart <T TType > را گسترش می دهد یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند. BandedTriangularSolve <T TType را گسترش می دهد مانع مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. BarrierIncompleteSize تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. BarrierReadySize تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. BatchCholesky <T TNumber را گسترش می دهد BatchCholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد BatchDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچ_اندازه» را از «مجموعه داده‌های ورودی» دسته‌بندی می‌کند. BatchFft BatchFft2d BatchFft3d BatchIfft BatchIfft2d BatchIfft3d BatchMatMul <T TType > را گسترش می دهد برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. BatchMatrixBandPart <T TType > را گسترش می دهد BatchMatrixDeterminant <T TType > را گسترش می دهد BatchMatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد BatchMatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد BatchMatrixInverse <T TNumber > را گسترش می دهد BatchMatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد BatchMatrixSolve <T TNumber را گسترش می دهد BatchMatrixSolveLs <T TNumber را گسترش می دهد BatchMatrixTriangularSolve <T تعداد TNumber را گسترش می دهد BatchNormWithGlobalNormalization <T TType > را گسترش می دهد نرمال سازی دسته ای BatchToSpace <T TType > را گسترش می دهد BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. BatchToSpaceNd <T TType > را گسترش می دهد BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. BesselI0 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselI0e <T TNumber را گسترش می دهد > BesselI1 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselI1e <T TNumber را گسترش می دهد > BesselJ0 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselJ1 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselK0 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselK0e <T TNumber را گسترش می دهد > BesselK1 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselK1e <T TNumber را گسترش می دهد > BesselY0 <T TNumber > را گسترش می دهد BesselY1 <T TNumber > را گسترش می دهد Betainc <T تعداد TNumber را گسترش می دهد انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\). BiasAdd <T گسترش TType > "سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند. BiasAddGrad <T گسترش TType > عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias". Bincount <T TNumber را گسترش می دهد > تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. Bitcast <U TType را گسترش می دهد > یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. BitwiseAnd <T TNumber > را گسترش می دهد Elementwise AND بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. BitwiseOr <T TNumber > را گسترش می دهد Elementwise OR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. BitwiseXor <T TNumber > را گسترش می دهد Elementwise XOR بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. BoostedTreesAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. BoostedTreesCenterBias پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند BoostedTreesExampleDebugOutputs اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. BoostedTreesMakeStatsSummary خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. BoostedTreesPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. BroadcastDynamicShape <T TNumber > را گسترش می دهد شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. BroadcastRecv <T TType را گسترش می دهد > یک مقدار تانسور را از دستگاه دیگری دریافت می کند. BroadcastSend <T گسترش TType > یک مقدار تانسور را به یک یا چند دستگاه دیگر پخش می کند. BroadcastTo <T TType > را گسترش می دهد پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. سطل کردن "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. BytesProducedStatsDataset اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند. CSRSparseMatrixToDense <T TType > را گسترش می دهد یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که عناصر را از «مجموعه داده‌های ورودی» ذخیره می‌کند. CacheDatasetV2 Cast <U گسترش TType > x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید. Ceil <T TNumber > را گسترش می دهد کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند. CheckNumerics <T TNumber را گسترش می دهد > یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. Cholesky <T گسترش TType > تجزیه Cholesky یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. CholeskyGrad <T TNumber را گسترش می دهد > گرادیان پس انتشار حالت معکوس الگوریتم Cholesky را محاسبه می کند. FastestDataset را انتخاب کنید ClipByValue <T TType را گسترش می دهد > مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. ClusterOutput <T TType > را گسترش می دهد اپراتوری که خروجی یک محاسبات XLA را به گره های گراف مصرف کننده دیگر متصل می کند. CollectiveGather <T TNumber را گسترش می دهد متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. CollectivePermute <T TType را گسترش می دهد > عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. CompareAndBitpack مقادیر «ورودی» را با «آستانه» مقایسه کنید و بیت های حاصل را در «uint8» بسته بندی کنید. نتیجه گردآوری نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند. مجتمع <U TType را گسترش می دهد > دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند. ComplexAbs <U TNumber را گسترش می دهد > قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند. CompressElement یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. ComputeBatchSize اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. Concat <T TType > را گسترش می دهد تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. ConcatenateDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که «مجموعه داده‌های ورودی» را با «مجموعه_داده دیگری» پیوند می‌دهد. Conditional Accumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. ConfigureDistributedTPU ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. Conj <T TType > را گسترش می دهد مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند. ConjugateTranspose <T گسترش TType > ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید. ثابت <T TType > را گسترش می دهد عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. تبدیل <T TType > را گسترش می دهد اپراتور XLA ConvGeneralDilated را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#conv_convolution. Conv2d <T TNumber > را گسترش می دهد یک پیچیدگی دوبعدی را با تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند. Conv2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. Conv2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند. Conv3d <T TNumber > را گسترش می دهد یک پیچیدگی سه بعدی را با تانسورهای 5 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند. Conv3dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. Conv3dBackpropInput <U TNumber > را گسترش می دهد گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. <T extensions TType > را کپی کنید یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. CopyHost <T TType را گسترش می دهد یک تانسور را در میزبان کپی کنید. Cos <T TType > را گسترش می دهد cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Cosh <T TType را گسترش می دهد > کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند. CountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. CropAndResize برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد. CropAndResizeGradboxes گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند. CropAndResizeGradImage <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند. Cross <T TNumber > را گسترش می دهد حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید. CrossReplicaSum <T TNumber > را گسترش می دهد یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU. CudnnRNNCcanonicalToParams <T TNumber > را گسترش می دهد پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. CudnnRnnParamsSize <U گسترش TNumber > اندازه وزن هایی را محاسبه می کند که می تواند توسط یک مدل Cudnn RNN استفاده شود. Cumprod <T TType > را گسترش می دهد حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. Cumsum <T TType > را گسترش می دهد مجموع تجمعی تانسور "x" را در امتداد "محور" محاسبه کنید. CumulativeLogsumexp <T TNumber > را گسترش می دهد حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. DataFormatDimMap <T TNumber > را گسترش می دهد شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند فرمت داده منبع DataFormatVecPermute <T TNumber > را گسترش می دهد تانسور ورودی را از "src_format" به "dst_format" تغییر دهید. DataServiceDataset DatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. DatasetFromGraph یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. DatasetToGraph یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند. Dawsn <T TNumber > را گسترش می دهد DebugGradientIdentity <T TType را گسترش می دهد > قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugGradientRefIdentity <T TType را گسترش می دهد قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugIdentity <T TType را گسترش می دهد > Debug Identity V2 Op. DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op. DebugNumericsSummary <U گسترش TNumber > اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. DecodeAndCropJpeg رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8. DecodeBase64 رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید. رمزگشایی Bmp اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. رمزگشایی فشرده رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید. DecodeGif فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. DecodeImage <T TNumber را گسترش می دهد > تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. رمزگشایی Jpeg یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید. DecodeJsonExample رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید. DecodePaddedRaw <T TNumber > را گسترش می دهد بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. DecodePng <T TNumber > را گسترش می دهد یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید. DecodeRaw <T TType > را گسترش می دهد بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. DeepCopy <T TType را گسترش می دهد > یک کپی از `x` ایجاد می کند. DenseBincount <U گسترش TNumber > تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. DenseToCSRSparseMatrix یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند. DenseToSparseBatchDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. DepthToSpace <T TType > را گسترش می دهد DepthToSpace برای تانسورهای نوع T. DepthwiseConv2dNative <T TNumber > را گسترش می دهد یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه می‌کند. DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T TNumber را گسترش می دهد > شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. کوانتیزه کردن ورودی uint32 بسته بندی شده را می گیرد و ورودی را در uint8 باز می کند تا انجام دهد کوانتیزاسیون روی دستگاه DestroyTemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. Det <T TType > را گسترش می دهد تعیین کننده یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. DeviceIndex فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. Digamma <T TNumber > را گسترش می دهد Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق «گاما(x)»، از نظر عنصر. Dilation2d <T TNumber را گسترش می دهد > اتساع مقیاس خاکستری تانسورهای «ورودی» 4 بعدی و «فیلتر» سه بعدی را محاسبه می کند. Dilation2dBackpropFilter <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند. Dilation2dBackpropInput <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند. DirectedInterleaveDataset جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». Div <T TType > را گسترش می دهد x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند. DivNoNan <T TType > را گسترش می دهد اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند. نقطه <T TType > را گسترش می دهد اپراتور XLA DotGeneral را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dotgeneral. DrawBoundingBoxes <T TNumber را گسترش می دهد > بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicSlice <T TType > را گسترش می دهد عملگر XLA DynamicSlice را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicslice. DynamicStitch <T TType را گسترش می دهد مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. DynamicUpdateSlice <T TType را گسترش می دهد عملگر XLA DynamicUpdateSlice را که در مستند شده است، می پیچد https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice. Edit Distance فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. Einsum <T TType > را گسترش می دهد عملیاتی که از einsum op اولیه با 2 ورودی و 1 خروجی پشتیبانی می کند. Elu <T TNumber > را گسترش می دهد خطی نمایی را محاسبه می کند: «exp(ویژگی ها) - 1» اگر < 0 باشد، «ویژگی ها» در غیر این صورت. EluGrad <T شماره T را گسترش می دهد > گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی (Elu) محاسبه می کند. EmbeddingActivations تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد. خالی <T گسترش TType > با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. EmptyTensorList یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EmptyTensorMap یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EncodeBase64 رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید. EncodeJpeg JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید. EncodeJpegVariableQuality تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده. EncodePng PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید. EncodeProto عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. EncodeWav کدگذاری داده های صوتی با استفاده از فرمت فایل WAV. EnsureShape <T TType را گسترش می دهد > اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. <T extends TType > را وارد کنید یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. برابر مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. Erf <T TNumber > را گسترش می دهد تابع خطای گاوس "x" را از نظر عنصر محاسبه می کند. Erfc <T TNumber > را گسترش می دهد تابع خطای مکمل «x» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند. EuclideanNorm <T TType > را گسترش می دهد هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. خروج از <T گسترش TType > از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. Exp <T TType > را گسترش می دهد نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. ExpandDims <T گسترش TType > بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. Expint <T TNumber > را گسترش می دهد Expm1 <T TType را گسترش می دهد > "exp(x) - 1" را از نظر عنصر محاسبه می کند. ExtractGlimpse یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. ExtractImagePatches <T گسترش TType > «وصله‌ها» را از «تصاویر» استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. ExtractJpegShape <T TNumber را گسترش می دهد اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید. ExtractVolumePatches <T extensions TNumber > «وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. واقعیت خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل. FakeQuantWithMinMaxArgs تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید. FakeQuantWithMinMaxArgsGradient گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید. FakeQuantWithMinMaxVars کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور را از طریق اسکالرهای شناور سراسری «min» و «حداکثر» به تانسور «خروجی‌ها» که همان شکل «ورودی‌ها» است، کوانتیزه کنید. FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق شناورهای هر کانال تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور در هر کانال و یکی از اشکال: «[d]»، «[b، d]» «[b، h، w، d]» را از طریق شناورهای هر کانال، کوانتیزه کنید. min» و «max» شکل «[d]» تا تانسور «خروجی» همان شکل «ورودی‌ها». Fft <T TType > را گسترش می دهد تبدیل فوریه سریع Fft2d <T TType را گسترش می دهد > تبدیل فوریه دو بعدی سریع Fft3d <T TType را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع سه بعدی. FifoQueue صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند. پر کردن <U extends TType > یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. FilterByLastComponentDataset یک مجموعه داده حاوی عناصر اولین مؤلفه «مجموعه داده_ورودی» ایجاد می‌کند که در آخرین مؤلفه درست است. اثر انگشت مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. FixedLengthRecordDataset FixedLengthRecordReader خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد. طبقه <T تعداد TNumber را گسترش می دهد بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند. FloorDiv <T TType را گسترش می دهد > از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند. FloorMod <T TNumber را گسترش می دهد باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند. FractionalAvgPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان تابع FractionalAvgPool را محاسبه می کند. FractionalMaxPoolGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان تابع FractionalMaxPool را محاسبه می کند. FresnelCos <T TNumber را گسترش می دهد FresnelSin <T TNumber > را گسترش می دهد FusedPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد. FusedResizeAndPadConv2d <T TNumber > را گسترش می دهد تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد. جمع آوری <T extensions TType > اپراتور XLA Gather مستند شده در را می پیچد https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather GatherNd <T گسترش TType > برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. GatherV2 <T TNumber > را گسترش می دهد متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. GetSessionHandle تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. GetSessionTensor <T TType را گسترش می دهد > مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. بزرگتر مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. بزرگتر برابر مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. GuaranteeConst <T گسترش TType > به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. جدول هش یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. HistogramFixedWidth <U گسترش TNumber > هیستوگرام مقادیر را برگردانید. خلاصه هیستوگرام یک بافر پروتکل «Summary» را با یک هیستوگرام خروجی می‌دهد. HsvToRgb <T TNumber > را گسترش می دهد یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید. هویت <T گسترش TType > یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. IdentityReader خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد. Ifft <T TType > را گسترش می دهد تبدیل فوریه سریع معکوس Ifft2d <T TType را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع دو بعدی معکوس. Ifft3d <T TType > را گسترش می دهد تبدیل فوریه سریع سه بعدی معکوس. Igamma <T TNumber > را گسترش می دهد تابع گامای ناقص منظم پایین تر «P(a, x)» را محاسبه کنید. IgammaGradA <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان `igamma(a, x)` wrt `a` را محاسبه می کند. Igammac <T TNumber > را گسترش می دهد تابع گامای ناقص منظم شده بالای Q(a, x) را محاسبه کنید. IgnoreErrorsDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد. تصویر <U TNumber > را گسترش می دهد قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند. ImageProjectiveTransformV2 <T TNumber > را گسترش می دهد تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. ImageProjectiveTransformV3 <T TNumber > را گسترش می دهد تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. خلاصه تصویر بافر پروتکل «Summary» را با تصاویر خروجی می‌دهد. ImmutableConst <T TType > را گسترش می دهد تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند. InTopK می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های «K» برتر هستند یا خیر. InfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد > یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. InplaceAdd <T گسترش TType > v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. InplaceSub <T TType > را گسترش می دهد "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. InplaceUpdate <T TType را گسترش می دهد > سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. Inv <T TType > را گسترش می دهد معکوس یک یا چند ماتریس معکوس مربعی یا پیوندهای الحاقی آنها (جابه‌جایی مزدوج) را محاسبه می‌کند. InvGrad <T TType را گسترش می دهد > گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند. معکوس کردن <T گسترش TNumber > معکوس کردن (برگرداندن) هر بیت از انواع پشتیبانی شده. به عنوان مثال، مقدار "uint8" 01010101 را تایپ کنید، به 10101010 تبدیل می شود. InvertPermutation <T TNumber > را گسترش می دهد جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند. Irfft <U TNumber را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی معکوس. Irfft2d <U TNumber را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی دو بعدی معکوس. Irfft3d <U TNumber را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی سه بعدی معکوس. IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. محدود است عناصر x متناهی را برمی گرداند. IsInf عناصر x را Inf برمی گرداند. IsNan عناصر x NaN را برمی‌گرداند. IsVariableInitialized بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. تکرار کننده IteratorFromStringHandle IteratorGetDevice نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند. IteratorGetNextAsOptional خروجی بعدی را از تکرار کننده داده شده به عنوان یک نوع اختیاری دریافت می کند. IteratorToStringHandle «دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به رشته تبدیل می‌کند. بپیوندید رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند. با جداکننده داده شده (پیش فرض یک جداکننده خالی است). KMC2ChainInitialization شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. KmeansPlusPlusInitialization num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. KthOrderStatistic آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. L2Loss <T TNumber را گسترش می دهد > از دست دادن L2. LMDBDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. LatencyStatsDataset تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند. LeakyRelu <T TNumber را گسترش می دهد محاسبه خطی اصلاح شده: «حداکثر (ویژگی ها، ویژگی ها * آلفا)». LeakyReluGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات LeakyRelu محاسبه می کند. LeftShift <T TNumber را گسترش می دهد Elementwise شیفت چپ بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. کمتر مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. کمتر برابر مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. Lgamma <T TNumber > را گسترش می دهد گزارش قدر مطلق «Gamma(x)» را از نظر عنصر محاسبه می‌کند. LinSpace <T TNumber > را گسترش می دهد مقادیر را در یک بازه تولید می کند. LmdbDataset LmdbReader خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد. LoadAndRemapMatrix یک «Tensor» دو بعدی (ماتریسی) با نام «old_tensor_name» از نقطه بازرسی بارگیری می شود در `ckpt_path` و به طور بالقوه ردیف ها و ستون های خود را با استفاده از نگاشت مجدد مشخص شده مجدداً ترتیب می دهد. LocalResponseNormalization <T TNumber > را گسترش می دهد عادی سازی پاسخ محلی LocalResponseNormalizationGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان برای عادی سازی پاسخ محلی. Log <T TType > را گسترش می دهد لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Log1p <T TType > را گسترش می دهد محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر. LogSoftmax <T TNumber را گسترش می دهد فعال سازی های softmax را محاسبه می کند. منطقی و مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند. منطقی نیست مقدار حقیقت "NOT x" را از نظر عنصر برمی‌گرداند. منطقی یا مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند. LookupTableFind <U گسترش TType > کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. LookupTableSize تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. LoopCond ورودی را به خروجی فوروارد می کند. پایین تر همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند. LowerBound <U TNumber را گسترش می دهد > پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند. MakeUnique همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها MapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. اندازه نقشه Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. MatMul <T TType > را گسترش می دهد ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید. MatchingFiles مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند. MatchingFilesDataset MatrixDiag <T TType > را گسترش می دهد یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixDiagPart <T TType > را گسترش می دهد قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagPartV3 <T TType > را گسترش می دهد قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagV3 <T TType > را گسترش می دهد یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixLogarithm <T TType را گسترش می دهد > لگاریتم ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: \\(log(exp(A)) = A\\) این عملیات فقط برای ماتریس های پیچیده تعریف شده است. MatrixSetDiag <T TType > را گسترش می دهد یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. MatrixSolveLs <T گسترش TType > یک یا چند مسئله حداقل مربعات خطی را حل می کند. حداکثر <T TType > را گسترش می دهد حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. مجموعه داده MaxIntraOpParallelism مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. MaxPool <T TType > را گسترش می دهد حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد. MaxPool3d <T TNumber را گسترش می دهد 3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد. MaxPool3dGrad <U TNumber را گسترش می دهد > گرادیان تابع 3D max pooling را محاسبه می کند. MaxPool3dGradGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. MaxPoolGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند. MaxPoolGradGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. MaxPoolGradGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند. MaxPoolGradWithArgmax <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند. حداکثر <T TNumber > را گسترش می دهد حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی میانگین <T گسترش TType > میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. ادغام خلاصه خلاصه ها را ادغام می کند. Mfcc یک طیف نگار را به شکلی تبدیل می کند که برای تشخیص گفتار مفید است. حداقل <T TType > را گسترش می دهد حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. حداقل <T، TNumber > را گسترش می دهد حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی MirrorPad <T TType را گسترش می دهد یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد. MirrorPadGrad <T TType را گسترش می دهد > عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. Mod <T TNumber > را گسترش می دهد باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند. ModelDataset تغییر هویت که عملکرد را مدل می کند. Mul <T TType > را گسترش می دهد از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. MulNoNan <T TType > را گسترش می دهد از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. MultiDeviceIterator یک منبع MultiDeviceIterator ایجاد می کند. MultiDeviceIteratorFromStringHandle یک منبع MultiDeviceIterator از دسته رشته ارائه شده خود ایجاد می کند. MultiDeviceIteratorInit تکرار کننده چند دستگاه را با مجموعه داده داده شده اولیه می کند. MultiDeviceIteratorToStringHandle یک دسته رشته برای MultiDeviceIterator داده شده تولید می کند. چند جمله ای <U TNumber > را گسترش می دهد نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند. MutableDenseHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. MutableHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند. MutableHashTableOfTensors یک جدول هش خالی ایجاد می کند. موتکس یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. MutexLock یک منبع mutex را قفل می کند. NcclAllReduce <T TNumber را گسترش می دهد > خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. NcclBroadcast <T TNumber را گسترش می دهد > "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. NcclReduce <T TNumber را گسترش می دهد > «ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد. Ndtri <T TNumber > را گسترش می دهد Neg <T TTtype > را گسترش می دهد مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند. بعد از <T گسترش TNumber > مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند. تکرار بعدی <T TType را گسترش می دهد > ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. NonDeterministicInts <U گسترش TType > به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. NonMaxSuppressionWithOverlaps حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که همپوشانی بالایی با جعبه های انتخاب شده قبلی دارند. مجموعه داده های غیر سریالی NotEqual مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند. NthElement <T TNumber > را گسترش می دهد مقادیر آمار مرتبه «n» را برای آخرین بعد پیدا می کند. OneHot <U گسترش TType > یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند. Ones <T extensions TType > عملگر ایجاد یک ثابت اولیه با یکی از شکل داده شده توسط 'dims'. OnesLike <T گسترش TType > تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند. OptimizeDataset با اعمال بهینه سازی در «مجموعه داده های ورودی» یک مجموعه داده ایجاد می کند. OptimizeDatasetV2 با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند. OptionalFromValue یک نوع اختیاری از چند تانسور می سازد. OptionalHasValue اگر و فقط اگر نوع اختیاری داده شده دارای یک مقدار باشد، true را برمی گرداند. اختیاری هیچکدام یک نوع اختیاری بدون مقدار ایجاد می کند. OrderedMapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. OrderedMapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. OrdinalSelector انتخابگر هسته TPU Op. OutfeedDequeue <T TType را گسترش می دهد > یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. OutfeedDequeueV2 <T TType را گسترش می دهد > یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. خروجی <T گسترش TType > یک دسته نمادین به یک تانسور تولید شده توسط یک Operation . پد <T TType > را گسترش می دهد اپراتور XLA Pad را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad. PaddedBatchDataset مجموعه‌ای ایجاد می‌کند که عناصر «بچه_اندازه» را دسته‌بندی می‌کند و از ورودی اضافه می‌کند. PaddingFifoQueue صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند. ParallelConcat <T TType را گسترش می دهد فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد. ParallelDynamicStitch <T TType را گسترش می دهد مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. ParameterizedTruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. ParseExampleDataset «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. ParseTensor <T TType را گسترش می دهد یک پروتوی سریالی tensorflow.TensorProto را به یک Tensor تبدیل می کند. PartitionedInput <T TType > را گسترش می دهد عملیاتی که لیستی از ورودی های پارتیشن بندی شده را با هم گروه بندی می کند. مکان نگهدار <T TType > را گسترش می دهد یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. PlaceholderWithDefault <T TType > را گسترش می دهد یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. Polygamma <T TNumber > را گسترش می دهد محاسبه تابع چند گاما \\(\psi^{(n)}(x)\\). تعداد جمعیت شمارش جمعیت از نظر عناصر را محاسبه می کند (معروف به Pow <T TType را گسترش می دهد > توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند. PrefetchDataset مجموعه داده ای را ایجاد می کند که به طور ناهمزمان عناصر را از "input_dataset" واکشی می کند. از قبل خطی کنید عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PrelinearizeTuple عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PreventGradient <T TType را گسترش می دهد یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند. صف اولویت صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند. PrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. <T را گسترش می دهد TType > حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. QuantizeAndDequantize <T Extext TNumber > کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. QuantizeAndDequantizeV3 <T TNumber > را گسترش می دهد کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند. QuantizeAndDequantizeV4 <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان «quantization.QuantizeAndDequantizeV4» را برمی‌گرداند. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W گسترش TNumber > صف بسته شده است اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند. QueueSize تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند. RaggedBincount <U گسترش TNumber > تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. RaggedTensorToTensor <U TType را گسترش می دهد یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. RaggedTensorToVariant یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. RaggedTensorToVariantGradient <U TType را گسترش می دهد Helper برای محاسبه گرادیان «RaggedTensorToVariant» استفاده می‌کرد. RandomCrop <T TNumber > را گسترش می دهد "تصویر" را به صورت تصادفی برش دهید. RandomDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. RandomGamma <U TNumber را گسترش می دهد > مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد. RandomGammaGrad <T TNumber > را گسترش می دهد مشتق یک نمونه تصادفی گاما wrt را محاسبه می کند RandomPoisson <V TNumber را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد. RandomShuffle <T TType را گسترش می دهد > به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند. RandomShuffleQueue صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند. RandomStandardNormal <U TNumber > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. RandomUniform <U TNumber > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. RandomUniformInt <U TNumber > را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. محدوده <T TNumber > را گسترش می دهد دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. RangeDataset یک مجموعه داده با طیف وسیعی از مقادیر ایجاد می کند. رتبه رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند. ReadFile کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد. ReadVariableOp <T TType > را گسترش می دهد مقدار یک متغیر را می خواند. ReaderNumRecordsProduced تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند. ReaderNumWorkUnitsCompleted تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند. ReaderSerializeState یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند. واقعی <U TNumber > را گسترش می دهد بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند. RealDiv <T TType > را گسترش می دهد x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند. RebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. RebatchDatasetV2 یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. متقابل <T TType > را گسترش می دهد متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند. ReciprocalGrad <T TType > را گسترش می دهد گرادیان را برای معکوس «x» با ورودی آن محاسبه می کند. RecordInput رکوردهای تصادفی را منتشر می کند. Recv <T TType را گسترش می دهد > تانسور نامگذاری شده را از محاسبات XLA دیگر دریافت می کند. <T را گسترش می دهد TNumber > را کاهش دهید به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. ReduceAll "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceAny "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceJoin یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد. ReduceMax <T TType را گسترش می دهد > حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMin <T TType را گسترش می دهد > حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceProd <T TType را گسترش می دهد > حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. ReduceSum <T گسترش TType > مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceV2 <T TNumber را گسترش می دهد > به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. RefEnter <T گسترش TType > یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. RefExit <T TType را گسترش می دهد > از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. RefIdentity <T TType را گسترش می دهد > همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. RefNextIteration <T TType را گسترش می دهد ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. RefSelect <T extensions TType > عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. RegexFullMatch بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر. RegexReplace منطبق‌های عبارت منظم «الگو» در «ورودی» را با رشته جایگزین ارائه شده در «بازنویسی» جایگزین می‌کند. RegisterDataset یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. Relu <T گسترش TType > خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: «حداکثر (ویژگی ها، 0)». Relu6 <T شماره T را گسترش می دهد > خطی 6 اصلاح‌شده را محاسبه می‌کند: «min(max(ویژگی‌ها، 0)، 6)». Relu6Grad <T TNumber را گسترش می دهد > 6 گرادیان خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu6 محاسبه می کند. ReluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد گرادیان های خطی اصلاح شده را برای عملیات Relu محاسبه می کند. RepeatDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که خروجی‌های «شمارش» «مجموعه داده‌های ورودی» را منتشر می‌کند. ReplicaId شناسه ماکت ReplicateInput <T TType > را گسترش می دهد N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. تغییر شکل <T extensions TType > یک تانسور را تغییر شکل می دهد. ResizeArea با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید. ResizeBicubic با استفاده از درون یابی دو مکعبی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید. ResizeBicubicGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان درون یابی دو مکعبی را محاسبه می کند. ResizeBilinear با استفاده از درون یابی دوخطی، "تصاویر" را به "اندازه" تغییر دهید. ResizeBilinearGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان درونیابی دوخطی را محاسبه می کند. ResizeNearestNeighbor <T TNumber > را گسترش می دهد با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه، اندازه «تصاویر» را به «اندازه» تغییر دهید. ResizeNearestNeighborGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان درونیابی نزدیکترین همسایه را محاسبه می کند. ResourceAccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. ResourceAccumulatorTakeGradient <T گسترش TType > گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. منبع Conditional Accumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. ResourceCountUpTo <T TNumber > را گسترش می دهد متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. ResourceGather <U گسترش TType > برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. ResourceGatherNd <U TType را گسترش می دهد > RestoreSlice <T TType را گسترش می دهد > یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند. بازیابی TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters پارامترهای جاسازی SGD را بازیابی کنید. معکوس <T گسترش TType > ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. ReverseSequence <T TType > را گسترش می دهد برش های طول متغیر را معکوس می کند. Rfft <U TType را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع با ارزش واقعی. Rfft2d <U TType را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع دوبعدی با ارزش واقعی. Rfft3d <U TType را گسترش می دهد > تبدیل فوریه سریع سه بعدی با ارزش واقعی. RgbToHsv <T TNumber > را گسترش می دهد یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند. RightShift <T TNumber را گسترش می دهد Elementwise شیفت راست بیتی «x» و «y» را محاسبه می کند. Rint <T TNumber > را گسترش می دهد نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند. RngReadAndSkip شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید. رول <T گسترش TType > عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. دور <T گسترش TType > مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند. Rpc انجام دسته ای از درخواست های RPC. Rsqrt <T TType را گسترش می دهد > متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند. RsqrtGrad <T TType را گسترش می دهد > گرادیان را برای rsqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند. SamplingDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که نمونه برنولی از محتویات یک مجموعه داده دیگر را می گیرد. ScalarSummary بافر پروتکل «Summary» را با مقادیر اسکالر خروجی می‌دهد. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T TNumber را گسترش می دهد ScatterAdd <T گسترش TType > به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. ScatterDiv <T TType را گسترش می دهد > یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند. ScatterMax <T TNumber را گسترش می دهد با استفاده از عملیات «max»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد. ScatterMin <T TNumber را گسترش می دهد با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد. ScatterMul <T TType را گسترش می دهد به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. ScatterNd <U گسترش TType > «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور جدید پراکنده کنید. ScatterNdAdd <T گسترش TType > اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد حداکثر عنصر را محاسبه می کند. ScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد حداقل عنصر را محاسبه می کند. ScatterNdNonAliasingAdd <T extends TType > با استفاده از مقادیر یا برش‌های جداگانه، افزودن پراکنده را به «ورودی» اعمال می‌کند از "به روز رسانی" با توجه به شاخص های "شاخص". ScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ScatterNdUpdate <T TType را گسترش می دهد > به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها". ScatterSub <T TType > را گسترش می دهد به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند. ScatterUpdate <T TType را گسترش می دهد > به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند. SdcaFprint اثر انگشت رشته های ورودی را محاسبه می کند. SegmentMax <T TNumber > را گسترش می دهد حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentMean <T TType > را گسترش می دهد میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentMin <T TNumber > را گسترش می دهد حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. SegmentProd <T TType > را گسترش می دهد حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. SegmentSum <T TType > را گسترش می دهد مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. <T extends TType > را انتخاب کنید Selu <T TNumber > را گسترش می دهد محاسبه خطی نمایی مقیاس‌شده: «مقیاس * آلفا * (exp(ویژگی‌ها) - 1)» اگر < 0، «مقیاس * ویژگی ها» در غیر این صورت. SeluGrad <T تعداد TNumber را گسترش می دهد گرادیان ها را برای عملیات خطی نمایی مقیاس شده (Selu) محاسبه می کند. SerializeIterator «دسته_منبع» داده شده را که یک تکرارکننده را نشان می‌دهد به یک تانسور متغیر تبدیل می‌کند. SerializeManySparse <U گسترش TType > یک «SparseTensor» کوچک «N» را در یک شی «Tensor» «[N, 3]» سریال کنید. SerializeSparse <U گسترش TType > یک «SparseTensor» را به یک شی «Tensor» «[3]» سریال کنید. SerializeTensor یک Tensor را به یک Proto سریال TensorProto تبدیل می کند. SetSize تعداد عناصر منحصر به فرد در امتداد آخرین بعد «مجموعه» ورودی. SetStatsAggregatorDataset شکل <U گسترش TNumber > شکل یک تانسور را برمی‌گرداند. ShardDataset یک "مجموعه داده" ایجاد می کند که فقط 1/"تعداد_شارد" از این مجموعه داده را شامل می شود. Sharded Filename یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید. ShardedFilespec یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید. Sharding <T TType > را گسترش می دهد عملیاتی که ورودی را بر اساس ویژگی اشتراک گذاری داده شده خرد می کند. ShuffleAndRepeatDataset ShuffleDataset Sigmoid <T TType > را گسترش می دهد سیگموید «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند. SigmoidGrad <T گسترش TType > گرادیان سیگموئید «x» را با ورودی آن محاسبه می کند. علامت <T extends TType > نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند. Sin <T TType > را گسترش می دهد سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Sinh <T TType > را گسترش می دهد سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند. اندازه <U گسترش TNumber > اندازه یک تانسور را برمی‌گرداند. SkipDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر «شمار» را از «مجموعه داده های ورودی» رد می کند. SleepDataset برش <T گسترش TType > یک برش از "ورودی" را برگردانید. SlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. عکس فوری <T TType را گسترش می دهد > یک کپی از تانسور ورودی را برمی گرداند. SobolSample <T تعداد TNumber را گسترش می دهد نقاطی را از دنباله سوبول ایجاد می کند. Softmax <T TNumber > را گسترش می دهد فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند. Softplus <T TNumber > را گسترش می دهد softplus را محاسبه می کند: `log(exp(ویژگی ها) + 1)`. SoftplusGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان های softplus را برای عملیات softplus محاسبه می کند. Softsign <T TNumber را گسترش می دهد Softsign را محاسبه می‌کند: «ویژگی‌ها / (abs(ویژگی‌ها) + 1)». SoftsignGrad <T TNumber > را گسترش می دهد گرادیان های softsign را برای عملیات softsign محاسبه می کند. <T extensions TType > را حل کنید حل سیستم معادلات خطی مرتب سازی <T extensions TType > عملگر XLA Sort را می‌پیچد، مستند در https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort. SpaceToBatch <T TType > را گسترش می دهد SpaceToBatch برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. SpaceToBatchNd <T TType > را گسترش می دهد SpaceToBatch برای تانسورهای ND از نوع T. SpaceToDepth <T TType > را گسترش می دهد SpaceToDepth برای تانسورهای نوع T. SparseApplyAdadelta <T گسترش TType > var: باید از یک متغیر () باشد. SparseApplyAdagrad <T TType را گسترش می دهد طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. SparseApplyAdagradDa <T TType را گسترش می دهد ورودی‌های «*var» و «*accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید. SparseApplyCenteredRmsProp <T TType > را گسترش می دهد "*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید. SparseApplyFtrl <T TType را گسترش می دهد > ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید. SparseApplyMomentum <T TType را گسترش می دهد طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید. SparseApplyProximalAdagrad <T TType را گسترش می دهد ورودی های به روز رسانی پراکنده در '*var' و '*accum' طبق الگوریتم FOBOS. SparseApplyProximalGradientDescent <T TType را گسترش می دهد به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت. SparseApplyRmsProp <T TType > را گسترش می دهد "*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید. SparseBincount <U گسترش TNumber > تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. SparseConditional Accumulator یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده. SparseDenseCwiseAdd <T extensions TType > با استفاده از این قوانین خاص، یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را جمع می کند: (1) قسمت متراکم را پخش می کند تا در صورت واجد شرایط بودن، شکلی مشابه با سمت پراکنده داشته باشد. (2) سپس، فقط مقادیر متراکم که توسط شاخص‌های SparseTensor به آنها اشاره می‌شود، در جمع cwise شرکت می‌کنند. SparseDenseCwiseDiv <T TType > را گسترش می دهد از نظر مؤلفه، SparseTensor را بر یک تانسور متراکم تقسیم می کند. SparseDenseCwiseMul <T TType > را گسترش می دهد از نظر مؤلفه، SparseTensor را در یک Tensor متراکم ضرب می کند. SparseMatMul ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید. SparseMatrixAdd اضافه کردن پراکنده دو ماتریس CSR، C = آلفا * A + بتا * B. SparseMatrixMatMul <T TType > را گسترش می دهد ماتریس-یک ماتریس پراکنده را با یک ماتریس متراکم ضرب می کند. SparseMatrixMul ضرب عنصری یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. SparseMatrixNNZ تعداد غیر صفرهای «ماتریس_پراک» را برمی‌گرداند. SparseMatrixOrderingAMD ترتیب حداقل درجه تقریبی (AMD) "ورودی" را محاسبه می کند. SparseMatrixSoftmax Softmax یک CSRSparseMatrix را محاسبه می کند. SparseMatrixSoftmaxGrad گرادیان عملیات SparseMatrixSoftmax را محاسبه می کند. SparseMatrixSparseCholesky تجزیه پراکنده Cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-دو ماتریس CSR «a» و «b» را ضرب می کند. SparseMatrixTranspose ابعاد داخلی (ماتریسی) یک CSRSparseMatrix را جابجا می کند. SparseMatrixZeros یک CSRSparseMatrix تمام صفر با شکل «شکل_ متراکم» ایجاد می کند. SparseReduceMax <T TNumber > را گسترش می دهد حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند. SparseReduceSum <T TType را گسترش می دهد > مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند. SparseSegmentMean <T TNumber > را گسترش می دهد میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند. SparseSegmentMeanGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند. SparseSegmentMeanWithNumSegments <T TNumber > را گسترش می دهد میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند. SparseSegmentSqrtN <T TNumber > را گسترش می دهد مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند. SparseSegmentSqrtNGrad <T TNumber را گسترش می دهد گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند. SparseSegmentSqrtNWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند. SparseSegmentSum <T TNumber > را گسترش می دهد مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند. SparseSegmentSumWithNumSegments <T TNumber را گسترش می دهد مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند. SparseSliceGrad <T TType را گسترش می دهد عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice. SparseSoftmax <T TNumber > را گسترش می دهد Softmax را روی یک ND دسته‌ای «SparseTensor» اعمال می‌کند. SparseTensorDenseAdd <U extends TType > یک «SparseTensor» و یک «Tensor» متراکم جمع می‌کند و یک «Tensor» متراکم تولید می‌کند. SparseTensorDenseMatMul <U گسترش TType > SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید. SparseTensorSliceDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که SparseTensor را به صورت ردیفی به عناصر تقسیم می کند. SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor را به یک CSRSparseMatrix (احتمالاً دسته‌ای) تبدیل می‌کند. SparseToDense <U گسترش TType > یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند. اسپنس <T تعداد TNumber را گسترش می دهد SqlDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. Sqrt <T TType را گسترش می دهد > جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند. SqrtGrad <T TType را گسترش می دهد > گرادیان را برای sqrt «x» با ورودی آن محاسبه می کند. Sqrtm <T TType را گسترش می دهد > جذر ماتریس یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند: matmul(sqrtm(A)، sqrtm(A)) = A ماتریس ورودی باید معکوس باشد. مربع <T TType > را گسترش می دهد مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند. SquaredDifference <T TType را گسترش می دهد از نظر عنصر conj(x - y)(x - y) را برمی‌گرداند. فشار دادن <T extends TType > ابعاد سایز 1 را از شکل تانسور حذف می کند. پشته <T گسترش TType > فهرستی از تانسورهای «N» rank-«R» را در یک تانسور رتبه‌بندی (R+1)». StageSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. StatefulRandomBinomial <V TNumber > را گسترش می دهد StatefulStandardNormal <U TType را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد. StatefulTruncatedNormal <U TType > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StatefulUniform <U TType را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatefulUniformFullInt <U TType > را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. StatefulUniformInt <U TType > را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت. StatelessMultinomial <V TNumber > را گسترش می دهد نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد حالت دو جمله ای تصادفی <W TNumber > را گسترش می دهد اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع دوجمله ای خروجی می دهد. StatelessRandomGamma <V TNumber را گسترش می دهد خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع گاما. StatelessRandomNormal <V TNumber > را گسترش می دهد مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. StatelessRandomNormalV2 <U TNumber را گسترش می دهد مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال خارج می کند. StatelessRandomPoisson <W گسترش TNumber > خروجی اعداد تصادفی شبه تصادفی قطعی از توزیع پواسون. StatelessRandomUniform <V TNumber > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatelessRandomUniformFullInt <V TNumber را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformInt <V TNumber > را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformIntV2 <U TNumber را گسترش می دهد خروجی اعداد صحیح تصادفی شبه تصادفی قطعی از یک توزیع یکنواخت. StatelessRandomUniformV2 <U TNumber > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند. StatelessTruncatedNormal <V TNumber > را گسترش می دهد مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StatelessTruncatedNormalV2 <U TNumber > را گسترش می دهد مقادیر شبه تصادفی قطعی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. StaticRegexFullMatch بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر. StaticRegexReplace مطابقت الگوی ورودی را با بازنویسی جایگزین می‌کند. StatsAggregatorHandle StatsAggregatorSummary خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. StopGradient <T TType > را گسترش می دهد محاسبات گرادیان را متوقف می کند. StridedSlice <T گسترش TType > یک برش گام‌دار از «ورودی» برگردانید. StridedSliceAssign <T گسترش TType > "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ref" اختصاص دهید. StridedSliceGrad <U گسترش TType > گرادیان «StridedSlice» را برمی‌گرداند. StringFormat قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تانسورها قالب بندی می کند. طول رشته طول رشته «ورودی». نوار فضاهای سفید پیشرو و انتهایی را از تنسور جدا کنید. زیر <T TType > را گسترش می دهد از نظر عنصر x - y را برمی گرداند. خیابان فرعی رشته‌های فرعی را از «Tensor» رشته‌ها برگردانید. مجموع <T گسترش TType > مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. خلاصه نویس TPU Compilation Result نتیجه یک کامپایل TPU را برمی‌گرداند. TPUEmbeddingActivations تمایز تعبیه‌های TPU را قادر می‌سازد. TPUReplicatedInput <T TType > را گسترش می دهد N ورودی را به یک محاسبات TPU تکراری N-way متصل می کند. TakeDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «شمار» از «مجموعه داده‌های ورودی» است. قهوهای مایل به زرد <T گسترش TType > برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند. Tanh <T گسترش TType > تانژانت هذلولی «x» را از نظر عنصر محاسبه می کند. TanhGrad <T گسترش TType > گرادیان را برای tanh از `x` با ورودی آن محاسبه می کند. TemporaryVariable <T TType > را گسترش می دهد تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند. TensorArrayGather <T TType را گسترش می دهد عناصر خاصی را از TensorArray به مقدار خروجی جمع آوری کنید. TensorArrayPack <T TType را گسترش می دهد TensorArrayRead <T TType را گسترش می دهد > یک عنصر از TensorArray را در «مقدار» خروجی بخوانید. TensorArrayScatter داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید. TensorArraySize اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. TensorArraySplit داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید. TensorDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که یک بار «مؤلفه‌ها» را به‌صورت چند تانسور منتشر می‌کند. TensorDiag <T TType > را گسترش می دهد یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند. TensorDiagPart <T TType > را گسترش می دهد قسمت مورب تانسور را برمی گرداند. TensorForestTreeIsInitializedOp بررسی می کند که آیا یک درخت مقداردهی اولیه شده است یا خیر. TensorForestTreePredict خروجی logit برای داده های ورودی داده شده TensorForestTreeResourceHandleOp یک دسته برای یک TensorForestTreeResource ایجاد می کند TensorForestTreeSerialize دسته درخت را به یک پروتو سریال می کند TensorForestTreeSize تعداد گره های یک درخت را بدست آورید TensorListConcatLists TensorListElementShape <T TNumber > را گسترش می دهد شکل عناصر لیست داده شده، به عنوان یک تانسور. TensorListFromTensor یک TensorList ایجاد می کند که وقتی روی هم قرار می گیرد، مقدار "tensor" را دارد. TensorListGather <T TType را گسترش می دهد > با ایندکس کردن در TensorList یک Tensor ایجاد می کند. TensorListGetItem <T گسترش TType > TensorListLength تعداد تانسورها را در لیست تانسور ورودی برمی‌گرداند. TensorListPushBack فهرستی را برمی‌گرداند که «Tensor» را به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر فهرست داده شده را در «input_handle» دارد. TensorListPushBackBatch TensorListReserve لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. TensorListResize اندازه لیست را تغییر می دهد. TensorListScatter یک TensorList با نمایه سازی در یک Tensor ایجاد می کند. TensorListScatterIntoExistingList تانسور پراکنده در شاخص های یک لیست ورودی. TensorListSetItem TensorListSplit یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. TensorListStack <T گسترش TType > همه تانسورها را در لیست جمع می کند. TensorMapErase نقشه تانسور را با آیتم از کلید داده شده پاک شده برمی گرداند. TensorMapHasKey نشان می دهد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. TensorMapInsert نقشه ای را برمی گرداند که «input_handle» با جفت کلید-مقدار داده شده درج شده است. TensorMapLookup <U گسترش TType > مقدار یک کلید داده شده را در نقشه تانسور برمی گرداند. TensorMapSize تعداد تانسورها را در نقشه تانسور ورودی برمی‌گرداند. TensorMapStackKeys <T TType را گسترش می دهد یک پشته Tensor از همه کلیدها در یک نقشه تانسور را برمی‌گرداند. TensorScatterNdAdd <T گسترش TType > «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص‌ها» اضافه می‌کند. TensorScatterNdMax <T TType > را گسترش می دهد TensorScatterNdMin <T TType > را گسترش می دهد TensorScatterNdSub <T TType > را گسترش می دهد «به‌روزرسانی‌های» پراکنده را با توجه به «شاخص‌ها» از یک تانسور موجود کم می‌کند. TensorScatterNdUpdate <T گسترش TType > «به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید. TensorSliceDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که هر تکه dim-0 از «کامپوننت‌ها» را یک‌بار منتشر می‌کند. TensorStridedSliceUpdate <T TType را گسترش می دهد > "مقدار" را به مرجع l-value برش داده شده "ورودی" اختصاص دهید. TensorSummary بافر پروتکل «Summary» را با داده‌های تانسور و هر پلاگین خروجی می‌دهد. TextLineDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که خطوط یک یا چند فایل متنی را منتشر می کند. TextLineReader خواننده ای که خطوط یک فایل را که با '\n' محدود شده اند، خروجی می دهد. TfRecordDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که رکوردهای یک یا چند فایل TFRecord را منتشر می کند. TfRecordReader خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد. ThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. ThreadPoolHandle مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. کاشی <T گسترش TType > با کاشی کاری یک تانسور معین یک تانسور می سازد. TileGrad <T گسترش TType > گرادیان «کاشی» را برمی‌گرداند. مهر زمان زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد. ToBool یک تانسور را به یک محمول اسکالر تبدیل می کند. ToHashBucket هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند. ToHashBucketFast هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند. ToHashBucketStrong هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند. ToNumber <T TNumber > را گسترش می دهد هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند. Transpose <T extensions TType > ابعاد x را طبق یک جایگشت به هم بزنید. TriangularSolve <T گسترش TType > سیستم های معادلات خطی را با ماتریس های مثلثی بالا یا پایین با جایگزینی معکوس حل می کند. TridiagonalMatMul <T TType > را گسترش می دهد محاسبه محصول با ماتریس سه قطری TridiagonalSolve <T گسترش TType > سیستم های معادلات سه ضلعی را حل می کند. TruncateDiv <T TType > را گسترش می دهد x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند. TruncateMod <T TNumber > را گسترش می دهد باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند. TruncatedNormal <U TNumber > را گسترش می دهد مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد. Unbatch <T extensions TType > عملکرد Batch را برای یک تانسور خروجی معکوس می کند. UnbatchDataset مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. UnbatchGrad <T TType > را گسترش می دهد گرادیان Unbatch. UnicodeEcode یک تانسور از ints را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. UnicodeScript کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید. Unicode Transcode متن ورودی را از رمزگذاری منبع به رمزگذاری مقصد رمزگذاری کنید. منحصر یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد. UnraveLeindex <t گسترش TNumber > مجموعه ای از شاخص های مسطح را به یک قطعه آرایه های مختصات تبدیل می کند. دسته بندی نشده پیوستن بر اساس "Segment_ids" به عناصر "ورودی" می پیوندد. UnsortedSemartMax <t گسترش TNumber > حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. unsortedsemartmin <t گسترش TNumber > حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند. UnsortedSegmentProd <t گسترش ttype > حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند. unsortedsegmentsum <t گسترش ttype > مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند. بی نظمی بالا تمام شخصیت های کوچک را به تعویض بزرگ مربوطه تبدیل می کند. بالایی <u گسترش می دهد > در طول هر سطر upper_bound (sorted_search_values ​​، مقادیر) را اعمال می کند. دلهره دسته ای را به یک منبع متغیر ایجاد می کند. متقاطع بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع اولیه شده است یا خیر. متغیر <t گسترش ttype > دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد. variableshape <t گسترش TNumber > شکل متغیر اشاره شده توسط "منبع" را برمی گرداند. کجا مکانهای مقادیر غیرزرو / واقعی را در یک تانسور باز می گرداند. WholeFileReader خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد. پنجره پنجره عناصر ورودی (لانه های) را در یک مجموعه داده از ویندوز (لانه های) ترکیب می کند. کارگران قلب ضربان قلب کارگر OP. بسته بندی XDIVY <t گسترش TTYPE > اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند. xlarecvfromhost <t گسترش ttype > OP برای دریافت تانسور از میزبان. زاویه دار یک مقدار ورودی داده شده را به عنوان یک اشاره به کامپایلر XLA تنظیم کنید ، همان مقدار را برمی گرداند. xlaspmdfulltoshardshape <t گسترش ttype > OP استفاده شده توسط Partitioner XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن بندی خودکار به پارتیشن بندی دستی. xlaspmdshardtofullshape <t گسترش ttype > OP استفاده شده توسط Partitioner XLA SPMD برای تغییر از پارتیشن بندی دستی به پارتیشن بندی خودکار. Xlog1py <t گسترش TTYPE > اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند. xlogy <t گسترش ttype > اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند. Zeros <t گسترش TTYPE > یک اپراتور که یک ثابت با صفحات شکل داده شده توسط "Dims" ایجاد می کند. Zeroslike <t گسترش ttype > تانسور صفر را با همان شکل و نوع x باز می گرداند. Zeta <t گسترش می دهد > عملکرد Hurwitz Zeta را محاسبه کنید \\(\zeta(x, q)\\). ZipDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که با هم «input_datasets» Zips می شود. erfinv <T TNumber را گسترش می دهد >

رابط کاربری توسط عملیات یک عملیات tensorflow.

مثال استفاده:

Ops tf = Ops.create();

 // The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<TUint8> decodeJpeg = tf.image.decodeJpeg(...);
 tf.dtypes.cast(decodeJpeg, TFloat32.class);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<TInt32> y = tf.unique(...).y();
 tf.dtypes.cast(y, TFloat32.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<TFloat32>> split = tf.split(...);
 tf.concat(split, tf.constant(0));
 

روش های عمومی

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

روش های ارثی

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

روش های عمومی

خروجی انتزاعی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

همچنین ببینید

• addInput(Output)

چکیده عمومی t آستانسور ()

تانسور این عملوند را برمی گرداند. فقط هنگام اجرای در یک اجرای مشتاق کار می کند

برمی گرداند

• تنشور

پرتاب می کند

IllegalStateException	اگر این یک عملگر یک نمودار است

شکل انتزاعی عمومی شکل ()

شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.

کلاس انتزاعی عمومی <T> نوع ()

نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند