ScatterMin

کلاس نهایی عمومی ScatterMin

با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می‌دهد.

این عملیات محاسبه می کند

# شاخص‌های اسکالر ref[شاخص‌ها، ...] = min(ref[شاخص‌ها، ...]، به‌روزرسانی‌ها[...])

# شاخص های برداری (برای هر i) ref[شاخص[i]، ...] = min(ref[شاخص[i]، ...]، به روز رسانی[i، ...])

# شاخص های رتبه بالا (برای هر i، ...، j) ref[شاخص[i، ...، j]، ...] = min(ref[شاخص[i، ...، j]، .. .]، به روز رسانی ها[i، ...، j، ...])

این عملیات «ref» را پس از انجام به‌روزرسانی، خروجی می‌دهد. این امر زنجیره عملیاتی را که نیاز به استفاده از مقدار بازنشانی دارند آسان تر می کند.

ورودی‌های تکراری به درستی مدیریت می‌شوند: اگر چندین «شاخص» به یک مکان اشاره کنند، مشارکت آنها ترکیب می‌شود.

به «updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:]» یا «updates.shape = []» نیاز دارد.

کلاس های تو در تو

کلاس

ScatterMin.Options

ویژگی های اختیاری برای ScatterMin

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > ScatterMin <T> را گسترش می دهد	ایجاد (حوزه دامنه ، عملوند <T> ref، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، به روز رسانی های عملوند <T>، گزینه ها... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterMin جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	outputRef () = همان "ref".
استاتیک ScatterMin.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ScatterMin"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک ScatterMin <T> ایجاد ( Scope scope، Operand <T> ref، Operand <? گسترش TNumber > indicas، Operand <T> updates, Options... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ScatterMin جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
مرجع	باید از یک گره «متغیر» باشد.
شاخص ها	تانسوری از شاخص‌ها در بعد اول «ref».
به روز رسانی ها	تانسوری از مقادیر به‌روزرسانی شده برای کاهش به «ref».
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ScatterMin

خروجی عمومی <T> outputRef ()

= همان "ref". برای عملیاتی که می‌خواهند پس از انجام به‌روزرسانی از مقادیر به‌روزشده استفاده کنند، به‌عنوان سهولت بازگردانده شد.

عمومی استاتیک ScatterMin.Options useLocking (مصرف بولی Locking)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر True باشد، به روز رسانی توسط یک قفل محافظت می شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.