TFX یک پلت فرم سرتاسر برای استقرار خطوط لوله ML تولیدی است
هنگامی که آماده انتقال مدل های خود از تحقیق به تولید هستید، از TFX برای ایجاد و مدیریت خط لوله تولید استفاده کنید.
چگونه کار می کند
خط لوله TFX دنباله ای از اجزا است که خط لوله ML را پیاده سازی می کند که به طور خاص برای کارهای یادگیری ماشینی مقیاس پذیر و با کارایی بالا طراحی شده است. کامپوننت ها با استفاده از کتابخانه های TFX ساخته می شوند که می توانند به صورت جداگانه نیز مورد استفاده قرار گیرند.
نحوه استفاده شرکت ها از TFX
راه حل هایی برای مشکلات رایج
آموزش های گام به گام را برای کمک به پروژه های خود کاوش کنید.
این راهنما یک مدل شبکه عصبی را برای طبقه‌بندی تصاویر لباس‌ها، مانند کفش‌های کتانی و پیراهن، آموزش می‌دهد، مدل آموزش‌دیده را ذخیره می‌کند و سپس آن را با سرویس TensorFlow ارائه می‌کند. تمرکز بر روی TensorFlow Serving است تا مدل‌سازی و آموزش در TensorFlow.
مقدمه ای بر خطوط لوله پلتفرم TFX و Cloud AI برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین خود در Google Cloud. یک فرآیند معمولی توسعه ML را دنبال کنید، با بررسی مجموعه داده شروع کنید و با یک خط لوله کاری کامل خاتمه دهید.
بیاموزید که چگونه TFX می‌تواند مدل‌های یادگیری ماشینی را ایجاد و ارزیابی کند که روی دستگاه مستقر می‌شوند. اکنون TFX پشتیبانی بومی را برای TFLite فراهم می‌کند، که امکان استنتاج بسیار کارآمد را در دستگاه‌های تلفن همراه فراهم می‌کند.
اخبار و اطلاعیه ها
وبلاگ و لیست پخش YouTube ما را برای محتوای TFX اضافی بررسی کنید،
و برای دریافت خبرنامه تنسورفلو ما مشترک شوید
آخرین اطلاعیه ها مستقیماً به صندوق ورودی شما ارسال می شود.