در یادگیری ماشینی جدید هستید؟ یک دوره ویدیویی را تماشا کنید تا دانش کاربردی ML را با استفاده از فناوری‌های وب
مشاهده کنید
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
TensorFlow.js یک کتابخانه برای یادگیری ماشین در جاوا اسکریپت است
مدل‌های ML را در جاوا اسکریپت توسعه دهید و از ML مستقیماً در مرورگر یا Node.js استفاده کنید.
مدل های موجود را اجرا کنید
از مدل‌های جاوا اسکریپت خارج از قفسه استفاده کنید یا مدل‌های تنسورفلو پایتون را برای اجرا در مرورگر یا زیر Node.js تبدیل کنید.
مدل های موجود را دوباره آموزش دهید
با استفاده از داده های خود، مدل های ML از قبل موجود را دوباره آموزش دهید.
ML را با جاوا اسکریپت توسعه دهید
با استفاده از API های انعطاف پذیر و بصری، مدل ها را مستقیماً در جاوا اسکریپت بسازید و آموزش دهید.
عملکرد RNN از اجرای پیانو در زمان واقعی توسط یک شبکه عصبی لذت ببرید.
کنترلر وب کم Pac-Man را با استفاده از تصاویر آموزش دیده در مرورگر خود بازی کنید.
هولوبوث با قدرت وب ML خود را به یک ساحل گرمسیری، فضای بیرونی و جاهای دیگر ببرید.
[null,null,[],[],[],null,["# TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers\n\nTensorFlow.js is a library for machine learning in JavaScript\n=============================================================\n\nDevelop ML models in JavaScript, and use ML directly in the browser or in Node.js. \n[See tutorials](/js/tutorials)\n\n\nTutorials show you how to use TensorFlow.js with complete, end-to-end examples.\n[See models](/js/models)\n\n\nPre-trained, out-of-the-box models for common use cases.\n[See demos](/js/demos)\n\n\nLive demos and examples run in your browser using TensorFlow.js. \n\nHow it works\n------------\n\n#### Run existing models\n\nUse off-the-shelf JavaScript models or convert Python TensorFlow models to run in the browser or under Node.js. \n[Use official TensorFlow.js models](/js/models) [Convert Python models](/js/tutorials#convert_pretained_models_to_tensorflowjs) \n\n#### Retrain existing models\n\nRetrain pre-existing ML models using your own data. \n[Use Transfer Learning to customize models](/js/tutorials/transfer/what_is_transfer_learning) \n\n#### Develop ML with JavaScript\n\nBuild and train models directly in JavaScript using flexible and intuitive APIs. \n[Get started with TensorFlow.js](/js/tutorials) \n\nDemos\n-----\n\n[Performance RNN](https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html#2%7C2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7Cfalse) \nEnjoy a real-time piano performance by a neural network. \n[Explore demo](https://magenta.tensorflow.org/demos/performance_rnn/index.html#2%7C2,0,1,0,1,1,0,1,0,1,0,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7C1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1%7Cfalse) [View code](https://github.com/tensorflow/magenta-demos/tree/master/performance_rnn) \n[Webcam Controller](https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html) \nPlay Pac-Man using images trained in your browser. \n[Explore demo](https://storage.googleapis.com/tfjs-examples/webcam-transfer-learning/dist/index.html) [View code](https://github.com/tensorflow/tfjs-examples/tree/master/webcam-transfer-learning) \n[Holobooth](https://holobooth.flutter.dev/) \nTransport yourself to a tropical beach, outer space, and elsewhere with the power of web ML. \n[Explore demo](https://holobooth.flutter.dev/) [View code](https://github.com/flutter/holobooth) \n[See all demos](/js/demos) \n\nNews \\& announcements\n---------------------\n\nCheck out our [blog](https://blog.tensorflow.org/search?label=TensorFlow.js&max-results=20) for additional updates, and subscribe to our TensorFlow newsletter to get the latest announcements sent directly to your inbox. \n[Sign up](/subscribe) \n\nCommunity participation\n-----------------------\n\nSee more ways to participate in the TensorFlow community. \n[Community](/community) \n[Made with TensorFlow.js demos](https://www.youtube.com/playlist?list=PLQY2H8rRoyvzSZZuF0qJpoJxZR1NgzcZw) \n[TensorFlow.js on GitHub](https://github.com/tensorflow/tfjs) \n[Ask a question on TensorFlow Forum](https://discuss.ai.google.dev/c/tensorflow/21) \n[Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/tensorflow.js) \n[Issues, bug reports, and feature requests](https://github.com/tensorflow/tfjs/issues) \n[Announcement-only mailing list](https://groups.google.com/a/tensorflow.org/forum/#!forum/tfjs-announce) \n[Join the TF.js Special Interest Group](https://github.com/tensorflow/community/blob/master/sigs/tf.js/CHARTER.md) \n[Explore Dev Library community projects](https://devlibrary.withgoogle.com/products/ml) \n\nGet started with TensorFlow.js\n------------------------------\n\n[Explore tutorials](/js/tutorials)"]]
