مدل های TensorFlow.js
مدل های از پیش آموزش دیده را کاوش کنید تا بینایی رایانه، پردازش زبان طبیعی (NLP) و سایر کارهای رایج ML را به برنامه های کاربردی مبتنی بر وب و مرورگر خود اضافه کنید.
چشم انداز
ویژگی های موجود در تصاویر و فیلم ها را تجزیه و تحلیل کنید. قفل تجربه‌های بی‌درنگ جدید را در مرورگر باز کنید.
بدن
با مدل هایی از MediaPipe و فراتر از آن که برای جاوا اسکریپت و Node.js بهینه شده اند، نقاط و ژست های کلیدی را روی صورت، دست ها و بدن شناسایی کنید.
تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از معماری Single Shot Detector با رمزگذار سفارشی (Blazeface).
486 نشانه سه بعدی صورت را پیش بینی کنید تا هندسه سطح تقریبی صورت انسان را استنتاج کنید.
مدل ردیابی انگشت ردیاب کف دست و اسکلت دست. 21 نقطه کلید سه بعدی دست را در هر دست شناسایی شده پیش بینی کنید.
متن
NLP را در برنامه وب خود با استفاده از قدرت BERT و دیگر معماری‌های رمزگذار Transformer فعال کنید.
به تأثیر درک شده یک نظر در یک مکالمه امتیاز دهید، از «بسیار سمی» تا «بسیار سالم» (مسمومیت).
متن را در جاسازی‌هایی برای وظایف NLP مانند طبقه‌بندی احساسات و شباهت متنی (انکودر جملات جهانی) رمزگذاری کنید.
سمعی
برای شناسایی صداها و فعال کردن یک عمل در برنامه وب خود، صدا را طبقه بندی کنید.
قطعه‌های صوتی ۱ ثانیه‌ای از مجموعه دستورات گفتاری (فرمان‌های گفتار) را طبقه‌بندی کنید.
عمومی
مدل‌های TensorFlow.js بیشتری را پیدا کنید که می‌توان از آنها استفاده کرد.
ابزاری برای ایجاد یک طبقه بندی کننده با استفاده از الگوریتم K-Nearest-Neighbors. می تواند برای یادگیری انتقال استفاده شود.