TensorScatterNdUpdate

کلاس نهایی عمومی TensorScatterNdUpdate

«به‌روزرسانی‌ها» را با توجه به «شاخص‌ها» در یک تانسور موجود پراکنده کنید.

این عملیات با اعمال «به‌روزرسانی‌های» پراکنده در «تانسور» یک تانسور جدید ایجاد می‌کند. این عملیات بسیار شبیه به tf.scatter_nd است، با این تفاوت که به‌روزرسانی‌ها روی یک تانسور موجود پراکنده می‌شوند (برخلاف تانسور صفر). اگر حافظه تانسور موجود قابل استفاده مجدد نباشد، یک کپی ساخته شده و به روز می شود.

اگر «شاخص‌ها» دارای موارد تکراری باشد، آخرین به‌روزرسانی را برای فهرست انتخاب می‌کنیم.

اگر یک شاخص خارج از کران در CPU یافت شود، یک خطا برگردانده می شود.

اخطار : برخی از معنای خاص GPU برای این عملیات وجود دارد. - اگر یک نمایه خارج از کران یافت شود، شاخص نادیده گرفته می شود. - ترتیب اعمال به‌روزرسانی‌ها غیر قطعی است، بنابراین اگر «شاخص‌ها» دارای موارد تکراری باشند، خروجی غیر قطعی خواهد بود.

«شاخص‌ها» یک تانسور عدد صحیح است که شامل شاخص‌هایی در یک تانسور جدید به شکل «شکل» است.

• «شاخص‌ها» باید حداقل 2 محور داشته باشند: «(تعداد_به‌روزرسانی‌ها، index_depth)».
• آخرین محور «شاخص‌ها» این است که چقدر عمیق باید به «تانسور» نمایه شود، بنابراین این عمق شاخص باید کمتر از رتبه «تانسور» باشد: «indices.shape[-1] <= tensor.ndim».

اگر 'indices.shape[-1] = tensor.rank' این عملیات عناصر اسکالر را نمایه و به روز می کند. اگر «indices.shape[-1] < tensor.rank» برش‌هایی از «تانسور» ورودی را نمایه می‌کند و به‌روزرسانی می‌کند.

هر «به‌روزرسانی» دارای رتبه «tensor.rank - indices.shape[-1]» است. شکل کلی «به‌روزرسانی‌ها» این است:

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
 

برای مثال‌های استفاده، تابع پایتون [tf.tensor_scatter_nd_update] (https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update) را ببینید.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TType را گسترش می دهد > TensorScatterNdUpdate <T>	ایجاد (حوزه دامنه ، تانسور عملوند <T>، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، به روز رسانی عملوند <T>) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات TensorScatterNdUpdate جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	خروجی () یک تانسور جدید با شکل داده شده و به روز رسانی های اعمال شده بر اساس شاخص ها.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "TensorScatterUpdate"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا TensorScatterNdUpdate <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> تانسور، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص ها، عملوند <T> به روز رسانی)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات TensorScatterNdUpdate جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تانسور	تانسور برای کپی/به روز رسانی.
شاخص ها	تانسور شاخص
به روز رسانی	به روز رسانی برای پراکندگی در خروجی.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از TensorScatterNdUpdate

خروجی عمومی <T> خروجی ()

یک تانسور جدید با شکل داده شده و به روز رسانی های اعمال شده بر اساس شاخص ها.