«وصلهها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. پسوند سه بعدی «extract_image_patches».
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > ExtractVolumePatches <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | تکه ها () تانسور 5 بعدی با شکل «[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]» حاوی وصله هایی با اندازه «ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth» که در بعد «عمق» بردار شده است. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ExtractVolumePatches عمومی ایستا <T> ایجاد می کند ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فهرست <طولانی> ksizes، فهرست <طولانی> گام ها، لایه بندی رشته ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ExtractVolumePatches جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | تانسور 5 بعدی با شکل «[دستهای، درون_صفحهها، در ردیفها، در ستونها، عمق]». |
ksizes | اندازه پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». |
گام برداشت | 1-D به طول 5. فاصله مراکز دو تکه متوالی در "ورودی" چقدر است. باید: «[1، پله_گام، ردیف_گام، ستون_گام، 1]". |
لایه گذاری | نوع الگوریتم padding مورد استفاده. ویژگی های مربوط به اندازه به صورت زیر مشخص می شوند:
|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ExtractVolumePatches
وصله های خروجی عمومی <T> ()
تانسور 5 بعدی با شکل «[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth]» حاوی وصله هایی با اندازه «ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth» که در بعد «عمق» بردار شده است. توجه داشته باشید «out_planes»، «out_rows» و «out_cols» ابعاد وصلههای خروجی هستند.