گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
کلاس های تو در تو
کلاس | Conv3dBackpropFilter.Options | ویژگی های اختیاری برای Conv3dBackpropFilter |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > Conv3dBackpropFilter <T> را گسترش می دهد | |
استاتیک Conv3dBackpropFilter.Options | dataFormat (String dataFormat) |
استاتیک Conv3dBackpropFilter.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
خروجی <T> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک Conv3dBackpropFilter <T> ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی Operand <T>، Operand < TINT32 > filterSizes، Operand <T> outBackprop، فهرست <طولانی> گامها، لایهبندی رشته، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Conv3dBackpropFilter جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | «[دسته، عمق، ردیفها، ستونها، در کانالها]» را شکل دهید. |
اندازه های فیلتر | یک بردار عدد صحیح که شکل تانسور «فیلتر» را نشان میدهد، که در آن «فیلتر» یک تانسور 5 بعدی «[عمق_ فیلتر، ارتفاع_ فیلتر، عرض_ فیلتر، داخل کانالها، کانالهای خروجی]» است. |
outBackprop | سیگنال پشتیبان به شکل «[دستهای، خارج از_عمق، ردیفهای بیرونی، ستونهای خروجی، کانالهای خروجی]». |
گام برداشت | تانسور 1 بعدی به طول 5. گام پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». باید «گامها[0] = گامها[4] = 1» داشته باشد. |
لایه گذاری | نوع الگوریتم padding مورد استفاده. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Conv3dBackpropFilter
عمومی استاتیک Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
مولفه های
dataFormat | فرمت داده داده های ورودی و خروجی. با فرمت پیشفرض «NDHWC»، دادهها به ترتیب زیر ذخیره میشوند: [دستهای، در عمق، در ارتفاع، در عرض، در کانالها]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCDHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها به این صورت است: [دسته ای، درون_کانال ها، عمقی، در ارتفاع، در_عرض]. |
---|
اتساع Conv3dBackpropFilter.Options عمومی (List<Long> Dilation)
مولفه های
اتساع | تانسور 1 بعدی به طول 5. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد. |
---|